远程服务器创建虚拟环境搭建pytorch框架，并连接python项目实现代码同步

第一步：下载并安装Anaconda

Index of / (anaconda.com)https://repo.anaconda.com/archive/  选择Linux版本

此处我选择的是最新版：

接下来在服务器安装Anaconda：

1. 将安装文件拖入服务器对应的目录，此处我单独作为一个文件夹
2. 安装，在终端操作
3. 测试安装是否成功

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh  #安装Anaconda



Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> 
Please answer 'yes' or 'no':'
>>> yes



 conda env list  #测试安装是否成功

第二步： 创建虚拟环境

由于不同的项目会依赖于不同的环境，而每次下载不同的包就会覆盖掉以前的包，原来的项目就不能正常地跑，因此，往往为每一个项目创造一个独立的虚拟环境，在各自的虚拟环境下，不同的项目之间不会相互影响。

1. 创建一个与项目名称相同的虚拟环境
2. 激活虚拟环境
3. 在虚拟环境下安装pytorch，也可以安装其他所需要的包

conda create -n demo   #创建一个名为demo的虚拟环境，通常名字与项目名字一样

Proceed ([y]/n)? y


#如果创建成功，将会提示你如何激活和退出虚拟环境
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate demo
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate


conda activate demo   #激活demo这个虚拟环境，进入此环境后完成下面的安装操作

conda install pip     #安装pip，用于后续安装第三方包

which pip             #查看pip


#安装pytorch
#由于pytorch官网的命令下载太慢，使用清华源安装。首先输入以下各命令来配置清华源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
#使用清华源安装指令
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

第三步：将python IDE与装有Anaconda的服务器相连

1. 给目标项目创建一个虚拟环境并安装pytorch后进行如下操作
2. 进入指定环境下输入python指令，找到解释器所在的位置
3. 以pycharm为例，连接服务器 

(demo) **************:~/anaconda3$ python
Python 3.9.12 (main, Apr  5 2022, 06:56:58) 
[GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.executable
'/home/************************/python'      #此处显示该环境下解释器的位置

 

 

完成以上步骤后，就实现了IDE与一台装有Anaconda的服务器相连接，接下来便可以同步代码