基于QT，C++和opencv 的人脸识别项目（一）
0.目录
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- 1.引言
- 2.实验环境
- 3.项目文章布局
- 4.正文
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- linux的基本配置
- ubuntu安装配置opencv
- 测试一下
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- 5.总结
1.引言
近期按照师傅的要求做了一个基于opencv实现的人脸检测和人脸识别的项目，并且用QT做了一个界面。
由于长时间没有用C++，也是第一次接触opencv和qt，做起来有点慢，但也因此遇到的问题比较多，写下一篇文章作为项目的总结。
因为涉及的原理及代码较多，我把本次项目分为多篇文章来介绍，在之后我会添加到github上。
先把自己的实现结果放上来。
2.实验环境
本项目主要是基于ubuntu - linux系统，所以介绍的相关的环境配置会大部分基于linux，我也尽可能把windows上的操作也加以介绍。
本文的电脑配置为：
cpu: Intel® Xeon® CPU E3-1230 V2 @ 3.30GHz
显卡:GeForce GTX 1050 Ti
顺便一提一些查看linux下硬件配置的命令：
uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息
head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本
cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息
hostname # 查看计算机名
lsusb -tv # 列出所有USB设备
env # 查看环境变量
sudo lshw -numeric -class video # 查看显卡配置
对于做图像处理的项目，有显卡的话可以加快不少运行的速度。
3.项目文章布局
这是本项目的第一篇文章，主要介绍的是的环境的配置。
第二篇文章，主要介绍opencv和相关模型，点击阅读。
第三篇文章，主要介绍人脸检测haar+adaboost的原理，点击阅读。
第四篇文章，主要介绍PCA降维和人脸识别的原理，点击阅读。
第五篇文章，主要给出相关的代码，点击阅读。
4.正文
linux的基本配置
1.如果是新安装的系统，建议：
apt-get update
apt-get upgrade
2.接下来安装qt，qt的安装很简单，之后的opencv配置就他痛苦多了
sudo apt-get install qt5-default qtcreator
sudo apt-get install qt5-doc
sudo apt-get install qt5-doc-html qtbase5-doc-html
sudo apt-get install qtbase5-examples
3.安装相关的包
sudo apt-get install build-essential //安装g++编译器
sudo apt-get install libfontcongfig1 //注意是1不是l，安装字体库
sudo apt-get install mesa-common-dev libgl1-mesa-dev //安装openGL相关库
ubuntu安装配置opencv
这个配置我应该弄了一两天，配置环境一直都是噩梦一般，搞好配置能让我开心的多吃一碗饭。
下面给出opencv4.3.0和opencv_contrib4.3.0的百度网盘链接，有需要的可以下载，不建议去尝试官网下载，实在是太慢了，而且经常因为网络问题下载失败。
链接: https://pan.baidu.com/s/1Nz94HE40UI7F2V0EmB0V5Q
密码: dgjs
接下来有很多相关的文章介绍如何在linux下配置opencv，我就不在这里赘述了。介绍几个我遇到的坑。
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多个opencv版本的的问题
首先我们查看opencv的版本pkg-config --modversion opencv然后，如果显示的是自己安装的路径，那么就很好。否则需要修改PKG_CONFIG_PATH的pkgconfig路径LD_LIBRARY_PATH的路径来选择对应的opencv版本,如：
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv/4.3.0/lib/pkgconfig
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/opencv/4.3.0/lib
具体还是要在CMakeList.txt中指定要找的opencv的目录 -
在cmake的时候，会遇到很多东西下载不了，主要是file给的路径的网站是外网，下不动，可以将具体的报错百度谷歌一下，有朋友给出来了缺失资源的百度网盘或者是网站链接。
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记得安装opencv_contrib包，里面的face和dnn模块我们都会用得上。
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环境变量和库的配置
vi /etc/bash.bashrc //在文档的末尾加入 export PKG_CONFIG_PATH=$ PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib //更新环境变量 source /etc/profile
测试一下
打开QTcreator，创建一个C++程序。
接着一直next就可以了。在后面可能会遇到kits无法被选择或者是没有配置好的问题。
我们在tools（工具）-> options（选项）->Build & run -> Kits -> 按照自己电脑的配置选择编译器和调试器 -> apply
pro文件
在QT中，有一个工具qmake可以生成一个makefile文件，它是由.pro文件生成而来的。.pro是qmake的工程文件（project）；.pri文件可以把 *.pro 文件内的一部分单独放到一个 *.pri 文件内(include)，然后包含进来；.prf文件（feature），和.pri文件类似，也是被包含进.pro文件，只是更隐秘，如CONFIG+=QT；.prl文件（link），主要和生成与使用静态库密切相关。
我把自己的配置复制上来，具体的路径需要自己去确定。
QT += core gui
greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets
TEMPLATE = app //建立一个应用程序的makefile 这是默认值，所以如果模板没有被指定，这个将被使用
//配置信息
CONFIG += console c++11
CONFIG += app_bundle
CONFIG += qt
CONFIG += QApplication
DEFINES += QT_DEPRECATED_WARNINGS
//头文件
HEADERS += \
mainwindow.h \
detect.h \
functions.h \
recognize2.h \
facein.h \
dialog.h
//源文件
SOURCES += main.cpp \
mainwindow.cpp \
functions.cpp \
detect.cpp \
recognize2.cpp \
facein.cpp \
dialog.cpp
//工程中包含的资源文件
#RESOURCES += \
# img.qrc \
# img.qrc \
# resource.qrc
//窗口ui设计文件
FORMS += \
mainwindow.ui \
detect.ui \
recognize2.ui \
facein.ui \
dialog.ui
//制定生成的应用程序名
TARGET = interface
//opencv的路径
INCLUDEPATH += /usr/local/include\
/usr/local/include/opencv4\
/usr/local/include/opencv4/opencv2/
//opencv的库路径
LIBS += /usr/local/lib/lib*
接下来加入一段测试函数，如果运行成功，表明配置成功。
#include
#include
int main()
{
pic = cv::imread("nidetupian.jpg");
cv::imshow("wodetupian",pic);
}
5.总结
对于环境的配置往往比较麻烦，但是完事开头难，配置好环境表明我们的任务已经迈出了第一步。
这里踩了不少坑，我也没一一记录下来，以后想起来了再加进去。