作者简介:一位喜欢写作,计科专业大二菜鸟一枚
个人主页:starry陆离
首发日期:2022年5月7日星期六
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输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都
有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1,-2,3,10,-4,7,2,-5,和最大的子数组为3,10,-4,7,2,因此输出为该子数组的 和18。
- 给定n个整数(可能是负数)组成的序列
a[1], a[2], a[3], …, a[n]
,求该序列 的子段和,例如a[i]+a[i+1]+…+a[j]
的最大值- 当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为:
max{0, a[i]+a[i+1]+…+a[j]}, 1<=i<=j<=n
- 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段 和为20,即 20 = 11 + (-4) + 13
- 以a1开始:{a1 }, {a1 ,a2 }, {a1 ,a2 ,a3 }……{a1 ,……an },共n个
- 以a2开始:{a2 }, {a2 ,a3 }, {a2 ,a3 ,a4 }……{a2 ,……an },共n-1个
- …
- 以an开始:{an },共1个
一共有
(n+1)*n/2
个连续字串
对所有的(i,j)
对,顺序求和a[i]+...+a[j]
并比较出最大的和
时间复杂度:
O(n^3 )
import java.util.Scanner;
public class Main1 {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner=new Scanner(System.in);
int n=scanner.nextInt();
int[] num=new int[n];
for(int i=0;i<n;++i) {
num[i]=scanner.nextInt();
}
int max=Solve(num);
System.out.println(max);
scanner.close();
}
//穷举法
private static int Solve(int[] num) {
int len=num.length;
int max=0;
for(int i=0;i<len;++i) {
for(int j=i;j<len;++j) {
int t=0;
for(int k=i;k<=j;++k) {
t+=num[k];
}
if(t>max) {
max=t;
}
}
}
return max;
}
}
算法改进
时间复杂度:
O(n^2)
private static int SloveImp(int[] num) {
int len=num.length;
int max=0;
for(int i=0;i<len;++i) {
int t=0;
for(int j=i;j<len;++j) {
t+=num[j];
if(t>max) {
max=t;
}
}
}
return max;
}
若记
b[j]=max(a[i]+a[i+1]+..+a[j])
,b[j]表示以a[j]作为最后一个元素的最 大子段和,其中1<=i<=j,并且1<=j<=n,则所求的最大子段和为 max{b[j]},1<=j<=n由b[j]的定义可易知,当b[j-1]>0时
b[j]=b[j-1]+a[j]
,否则b[j]=a[j]
。故 b[j]的动态规划递归式为:
b[j]=max(b[j-1]+a[j], a[j]),1<=j<=n
时间复杂度:
O(n)
例题:HNUCM-OJ最大字段和
private static int DpSolve(int[] num) {
int len=num.length;
int max=-99999;
int b[]=new int[len];
b[0]=num[0];
for(int i=1;i<len;++i) {
if(b[i-1]>0) {
b[i]=b[i-1]+num[i];
}else {
b[i]=num[i];
}
if(b[i]>max) {
max=b[i];
}
}
return max;
}
例题:HNUCM-OJ最大字段和升级版
输出最大子段和,以及子段的起始位置和结束位置:
例如:输入数组(6,-1,5,4,-7),输出14, 1, 4,其中14表示最大子段和,1 表示和最大的子段从第1个数字开始,4表示和最大的子段到第4个数字结 束,即(6, -1 , 5, 4)
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner=new Scanner(System.in);
int n;
int num[];
int []b;
int end;
int max;
while(scanner.hasNext()) {
n=scanner.nextInt();
num=new int[n];
for(int i=0;i<n;++i) {
num[i]=scanner.nextInt();
}
//dp数组
b=new int[n];
b[0]=num[0];
//记录结束位置
end=0;
//最大值初始值为第一个元素
max=num[0];
//动态规划
for(int i=1;i<n;++i) {
if(b[i-1]>0) {
b[i]=b[i-1]+num[i];
}else {
b[i]=num[i];
}
if(b[i]>max) {
max=b[i];
end=i;
}
}
int k=max;
//记录起始位置
int begin=0;
//当k==0时,说明找到了起始位置点
for(int i=end;k!=0;--i) {
k-=num[i];
begin=i;
}
System.out.println(max+" "+(begin+1)+" "+(end+1));
}
scanner.close();
}
}