开源之夏 2022 火热来袭！欢迎报名 OpenMLDB 社区项目~

活动介绍

开源之夏是由“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，由中国科学院软件研究所与 openEuler 社区共同举办，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，培养和发掘更多优秀的开发者。
学生可自主选择感兴趣的项目进行申请，并在中选后获得该软件资深维护者（社区导师）亲自指导的机会。根据项目的难易程度和完成情况，参与者还将获取开源之夏活动奖金和结项证书。
OpenMLDB 社区的 5 个精选项目已经正式发布，任务包括数据导出工具开发、SDK开发&重构、图形化界面开发和英文文档优化，欢迎同学们关注、咨询和参与！

OpenMLDB 社区简介

OpenMLDB 是一个开源机器学习数据库，致力于闭环解决 AI 工程化落地的数据治理难题，并且已经在上百个企业级人工智能场景中得到落地。OpenMLDB 优先开源了特征数据治理能力，依托 SQL 的开发能力，为企业提供全栈功能的、低门槛特征数据计算和管理平台。
自开源以来，承蒙各位开发者的支持和贡献，OpenMLDB 社区得以不断成长和进步。这个夏天，OpenMLDB 期待更多同学参与到开源之夏活动当中，成为社区贡献者的一员！

开源之夏活动节点

开源之夏官网：https://summer-ospp.ac.cn/

项目简介

本次活动，OpenMLDB 开源社区共提交了5个项目课题，任务包括数据导出工具开发、SDK开发&重构、图形化界面开发和英文文档优化。具体如下：

OpenMLDB 在线数据库的数据导出工具

OpenMLDB 目前缺少一个在线数据库的高效数据导出工具。该数据导出工具在程序调试、数据备份等场景下具有很大的用处。在这个项目中，你将开发一个相对独立的数据导出工具，可以高效的对于某一个在线数据库中指定的数据表格进行导出。该导出工具将会基于解析 OpenMLDB 的 binlog（protobuf 格式），来实现快速的数据导出。
产出要求：
● 连接数据库获取指定表的元数据信息，如表 id, 分片信息等
● 根据表的元信息获取数据表的存储路径，然后到对应目录下读取 snapshot 和 binlog 文件，解析并解码出每一行数据，然后把结果存储到指定的位置上
● 构建易用且高性能的数据导出工具
● 补充相关说明使用文档
编程语言：C++/Java/Python
导师及联系方式：邓龙（[email protected]）
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/#/o...

OpenMLDB Go SDK 开发

目前 OpenMLDB 尚未支持 Go SDK。随着 Go 使用群体的快速增长，提供一个 Go SDK 将会是一件非常有价值的事情。在这个项目里，你将会参照 OpenMLDB 现有的 Java SDK，高优实现其中的核心 API。
产出要求：
● 参照 Java SDK 和 Go SQL 标准接口，实现所需要的核心功能，至少实现如下接口： Open, ExecContext, QueryContext, QueryRowContext （参考：https://github.com/golang/go/...）
● 整理相关文档，附上使用说明和样例
编程语言：Go
导师及联系方式：祁利国（[email protected]）
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/#/o...

OpenMLDB C++ SDK 重构

目前 OpenMLDB 支持 Java/Python SDK。这两者在底层其实都是通过调用同一套 C++ APIs 来实现。但是目前 C++ APIs 并没有抽象成为一个可以供开发者友好使用的 SDK。在这个项目中，你将重新整理目前的 C++ APIs，通过合理的重构，发布一个面向外部开发者友好的 OpenMLDB C++ SDK。
产出要求：
● 分离出 C++ SDK 需要的头文件，放到 include/sdk 目录里
● 编译产出 C++ SDK 的静态库文件
● 补充 C++ SDK test cases
● 补充 C++ SDK 相关文档
编程语言：C++
导师及联系方式：黄威（[email protected]）
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/#/o...

OpenMLDB 英文文档验证和优化

OpenMLDB 目前的英文文档较为不完善，并且经过几次产品迭代，没有严格的校对和验证。因此在这个项目中，我们需求进行一次对比最新中文文档做一次严格的功能和描述验证，改进相关的英文描述，达到产品级别。
产出要求：
● 验证现有英文文档内容的正确性
● 产出完整可上线的高质量英文文档
编程语言：Markdown
导师及联系方式：卢冕（[email protected]）
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/#/o...

OpenMLDB 图形化运维管理工具

目前 OpenMLDB 并没有一个图形化的运维界面。所有安装、部署、运维管理相关均通过命令行进行。其较为复杂的运维流程，通过命令行模式较容易产生误操作，并且非常不易用。在此项目中，我们期望你可以开发一个图形化的运维管理工具，包含核心的运维操作。
产出要求：
● 熟悉 OpenMLDB 的运维操作
●开发可视化图形安装部署以及运维工具，通过包装命令行，实现核心运维功能，其可以选择包括的功能比如：安装、升级、备份、恢复、扩缩容等（相关运维命令可参考 https://openmldb.ai/docs/zh/m...）
●开发者根据自己的能力经验来选择图形化工具需要实现的若干功能，并不要求实现所有完整的运维命令，但是其实现的框架具备可扩展性，方便以后其他开发者进行扩展
● 相关的测试代码
● 相关的产品文档
编程语言： HTML/JavaScript/Vue.js 等
导师及联系方式：陈迪豪（[email protected]）
项目链接：https://summer-ospp.ac.cn/#/o...

沟通交流渠道

邮件联系导师

欢迎大家主动向导师们发送邮件进行沟通，也鼓励附上自己的 proposal 和简历，让导师更加了解你~

加入交流群

为了方便高校同学与 OpenMLDB 社区项目导师进行及时交流，我们建立了 OpenMLDB Summer 2022 交流群，大家可以通过扫描最上方的海报进入微信群。

参加答疑会议

同时，我们将举行一个小型的线上答疑会，让导师带领同学们分析项目，进一步介绍项目要求。会议设有答疑解惑环节，大家可以向导师们提出与项目相关的任何问题，欢迎感兴趣的同学准时参加哦~
【会议时间】：05月12日（本周四） 19:00至20:00
【会议链接】：https://meeting.tencent.com/d...
【会议号码】：466-196-019

了解更多

欢迎各位同学进一步了解和关注 OpenMLDB！
OpenMLDB GitHub：https://github.com/4paradigm/...
OpenMLDB 官网：https://openmldb.ai/
OpenMLDB 文档：https://openmldb.ai/docs/zh/v...