- 【大数据入门核心技术-Hive】（十六）hive表加载csv格式数据或者json格式数据
forest_long
大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoop开发语言后端数据仓库
一、环境准备hive安装部署参考：【大数据入门核心技术-Hive】（三）Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】（四）Hive3.1.2高可用集群搭建二、hive加载Json格式数据1、数据准备vistu.json[{"id":111,"name":"name111"},{"id":222,"name":"name22"}]上传到hdfshadoopfs-putstu.j
- 大数据技术之HBase 与 Hive 集成(7)
大数据深度洞察
Hbase大数据hbasehive
目录使用场景HBase与Hive集成使用1）案例一2）案例二使用场景如果大量的数据已经存放在HBase上面，并且需要对已经存在的数据进行数据分析处理，那么Phoenix并不适合做特别复杂的SQL处理。此时，可以使用Hive映射HBase的表格，之后通过编写HQL进行分析处理。HBase与Hive集成使用Hive安装https://blog.csdn.net/qq_45115959/article/
- Python使用pyhive库远程操作hive的配置和使用
玩家_名狱
Python学习大数据python数据库hive
请先安装好hive，林子雨老师的配置方法，该配置方法是可以配置成功的，请注意配置hive-site.xml文件的时候，里面添加的信息都是在标签里的尾部添加配置hive环境到hive安装的conf目录下，把hive-env.sh.template复制一份并改名为hive-env.shcd/usr/local/hive/conf/cphive-env.sh.templatehive-env.sh然后配
- python连接hive--Pyhive
Elvis_hui
hivehivepythonsql
Pyhive安装包pipinstallsaslpipinstallthriftpipinstallthrift-saslpipinstallPyHive#安装对应的包sasl可能会报错#下载sasl文件sasl下载执行语句第一种frompyhiveimporthivedefselect_pyhive(sql):#创建hive连接conn=hive.Connection(host='##',port
- Hive on Spark配置
在下区区俗物
hivesparkhadoop
前提条件1、安装好Hive，参考：Hive安装部署-CSDN博客2、下载好Spark安装包，链接：https://pan.baidu.com/s/1plIBKPUAv79WJxBSbdPODw?pwd=66663、将Spark安装包通过xftp上传到/opt/software安装部署Spark1、解压spark-3.3.1-bin-without-hadoop.tgz进入安装包所在目录cd/opt
- Hive安装部署
在下区区俗物
hivehadoop数据仓库
前期准备安装包下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1fKHwHvkkuiJLmW3-yg3sFA?pwd=6666通过XFTP将安装包上传到hadoop102的/opt/software目录下安装部署1、解压hive-3.1.3.tar.gz到/opt/module/目录下面进入安装包所在目录cd/opt/software/解压到moudle目录下tar-zxvfapach
- 大数据Hive--安装和配置
泛黄的咖啡店
大数据hive大数据hive
文章目录一、Hive的安装地址1.1Hive安装部署1.1.1安装Hive1.1.2启动Hive二、MySQL的安装地址2.1安装MySQL2.2配置MySQL2.3卸载MySQL三、配置Hive元数据存储到MySQL3.1配置Hive元数据存储到MySQL3.2验证元数据是否配置成功3.3查看MySQL中的元数据四、Hive服务部署4.1hiveserver2服务4.2metastore服务五、
- 【大数据入门核心技术-Tez】（三）Tez与Hive整合
forest_long
大数据技术入门到21天通关hive大数据hadoophbasemapreduce
一、准备工作1、Hadoop和Hive安装【大数据入门核心技术-Hadoop】（五）Hadoop3.2.1非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hadoop】（六）Hadoop3.2.1高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】（三）Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】（四）Hive3.1.2高可用集群搭建二、Tez与Hive整合hive有三种引擎：mapredu
- Hive安装配置及基本操作
_Unique_楠楠
1Hive安装地址Hive官网地址http://hive.apache.org/文档查看地址https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted下载地址http://archive.apache.org/dist/hive/github地址https://github.com/apache/hive2Hive安装部署Hive
- 8.hive安装 和 Hive环境准备 （hive on Spark 、Yarn队列配置）
shenjianyu_rex
Apache集群搭建spark大数据hiveapache
1Hive安装部署1）把apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux目录下2）解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面[root@node0906_hive]#tar-zxvfapache-hive-3.1.2-bin.tar.gz-C/opt/module/3）修改apache-hive-3.1.2-bin.tar
- Hive-安装环境准备
青岛欢迎您
大数据hiveHive-安装环境准备
1、Hive安装地址1）Hive官网地址：http://hive.apache.org/2）文档查看地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted3）下载地址：http://archive.apache.org/dist/hive/4）github地址：https://github.com/apache/hive
- Hive安装环境准备
不稳定记忆
HiveHive安装环境准备
1Hive安装地址1）Hive官网地址：http://hive.apache.org/2）文档查看地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted3）下载地址：http://archive.apache.org/dist/hive/4）github地址：https://github.com/apache/hive2
- Hive3.1.3基础
魅美
hive大数据
参考B站尚硅谷目录什么是HiveHive架构原理Hive安装Hive安装地址Hive安装部署安装Hive启动并使用HiveMySQL安装安装MySQL配置MySQL配置Hive元数据存储到MySQL配置元数据到MySQLHive服务部署hiveserver2服务metastore服务编写Hive服务启动脚本（了解）Hive使用技巧Hive常用交互命令Hive参数配置方式Hive常见属性配置DDL（
- Hive3.1.3基础学习
魅Lemon
大数据hive
文章目录一、Hive入门与安装1、Hive入门1.1简介1.2Hive架构原理2、Hive安装2.1安装地址2.2Hive最小化安装(测试用)2.3MySQL安装2.4配置Hive元数据存储到MySQL2.5Hive服务部署2.6Hive服务启动脚本(了解)3、Hive使用技巧3.1Hive常用交互命令3.2Hive参数配置方式3.3Hive常见属性配置二、DDL\&DML语句1、DDL(Data
- Hadoop -- Hive
Cool_Pepsi
大数据hive
文章目录1.什么是hive？1.1基本思想1.2为什么使用hive？1.3hive创建表与查询原理2.hive安装2.1.mysql安装2.2.hive的元数据库配置3.hive使用方式3.1最基本使用方式3.2启动hive服务使用3.3脚本化运行4.建库建表与数据导入4.1建库4.2建表4.2.1基本建表语句4.2.2删除表4.2.3内部表与外部表4.2.4分区表4.2.5外部分区表4.3数据导
- sparkSQL sparkSQL整合hive（spark on hive）
爱吃甜食_
Spark
sparkSQL整合hivesparkSQL整合hivesparkSQL整合hive步骤示例数据库保存在本地和数据库保存在HDFS应用场景sparkSQL整合hivesparkSQL整合hive，即sparkonhive。本质是把hive当做数据源，使用spark作为计算引擎来处理数据。sparkSQL整合hive步骤把hive安装目录下conf文件夹里的hive-site.xml拷贝到集群每一个
- Hive命令行运行SQL将数据保存到本地如何去除日志信息
tuoluzhe8521
Hive相关hivesqlhadoop
1.场景分析先有需求需要查询hive数仓数据并将结果保存到本地，但是在操作过程中总会有日志信息和表头信息一起保存到本地，不符合业务需要，那如何才能解决该问题呢？废话不多少，直接上代码介绍：2.问题解决2.1提高hive日志级别#1、进入hive安装路径的conf目录下;#2、创建log4j.properties；#3、把以下内容写入到log4j.properties，并保存退出；#以下是把日志等级
- Hive安装部署
我还不够强
安装好对应版本的hadoop集群，并启动hadoop的HDFS以及YARN服务安装了MySQL服务，并启动MySQL的服务Hive的安装部署注意hive就是==一个构建数据仓库的工具==，只需要在==一台服务器上==安装就可以了，不需要在多台服务器上安装。此处以安装到node03为例；==请大家保持统一==使用==hadoop普通用户==操作1.1先决条件搭建好三节点Hadoop集群；node03
- Hive安装与配置
qq_58647543
hivehive
你需要掌握：1.Hive的基本安装；2.Mysql的安装与设置；3.Hive的配置。注意：Hive的安装与配置建立在Hadoop已安装配置好的情况下。hadopp安装与配置Hive的基本安装从官网下载Hive二进制包，下载好放在/opt目录下。进入/opt目录，解压apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz到该目录下，并将解压的文件重命名为hive；cd/opttar-zxvfapa
- Hive（总）看完这篇，别说你不会Hive！
Archie_java
大数据hivehadoop数据仓库
文章目录1.Hive入门1.1什么是Hive1.2Hive的优缺点1.2.1优点1.2.2缺点1.3Hive架构原理2.Hive安装2.1Hive安装2.2HiveJDBC访问2.2.1启动hiveserver2服务2.2.2连接hiveserver2服务2.2.3注意2.3Hive常用交互命令2.4Hive其他命令操作2.5Hive常见属性配置2.5.1数据仓库位置配置2.5.2查询后信息显示配
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive查询、函数、性能优化
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- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装
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Hive大数据大数据hive学习
1、环境准备安装hadoop以及zookeeper、mysql【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客《zookeeper的安装与配置》自行百度《Linux环境配置MySQL》自行百度2、下载安装CSDN下载：https://download.csdn.net/download/liguohuaty/88702104Hive官网下载：Downloads(a
- 从零开始了解大数据(六)：数据仓库Hive篇
橘子-青衫
大数据从零开始了解大数据大数据数据仓库hivehadoop分布式
目录前言一、数据仓库基本概念二、ApacheHive入门1.ApacheHive概述2.ApacheHive架构与组件三、ApacheHive安装部署1.ApacheHive部署实战(1)Hadoop与Hive整合(2)Metastore服务启动方式四、ApacheHive客户端使用1.Hive自带客户端五、HiveSQL语言：DDL建库、建表1.HiveSQL之数据库相关操作2.HiveSQL之
- hive知识简单全面详解
AnAn-66.
hivebigdata大数据hive
hive学习整理1、认识Hive1.1hive认识1.1.1优点1.1.1缺点1.2hive架构1.3为什么用Hive而不用关系型数据库？2、hive安装2.1安装及配置环境2.2hive启动并使用2.2.1使用mysql作为hive的元数据2.2.2使用JDBC连接远程Hive服务3、hive的基础使用3.1数据结构3.2STRUCT、MAP、ARRAY4、DDL数据定义4.2查询数据库4.2.
- Hive详解
阿德小仔
大数据hive
目录第1章Hive基本概念1.1什么是Hive1.2Hive的优缺点1.2.1优点1.2.2缺点1.3Hive架构原理1.4Hive和数据库比较1.4.1查询语言1.4.2数据更新1.4.3执行延迟1.4.4数据规模第2章Hive安装2.1Hive的安装地址2.2Hive安装部署2.3将本地文件导入Hive案例2.4MySql安装2.5Hive元数据配置到MySql2.5.1驱动拷贝2.5.2配置
- Hive安装笔记——备赛笔记——2024全国职业院校技能大赛“大数据应用开发”赛项——任务2：离线数据处理
Stitch .
我的大学笔记大数据笔记hive
将下发的ds_db01.sql数据库文件放置mysql中12、编写Scala代码，使用Spark将MySQL的ds_db01库中表user_info的全量数据抽取到Hive的ods库中表user_info。字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前日期的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hivecli执行showpartitio
- Hive学习笔记（二）—— Hive的安装
Alienware^
#Hivehive
文章目录Hive安装2.1Hive安装地址2.2Hive安装部署2.3将本地文件导入Hive案例2.4MySql安装2.4.1安装包准备2.4.2安装MySql服务器2.4.3安装MySql客户端2.4.4MySql中user表中主机配置2.5Hive元数据配置到MySql2.5.1驱动拷贝2.5.2配置Metastore到MySql2.5.3多窗口启动Hive测试2.6HiveJDBC访问2.6
- 在虚拟机中执行Hive命令该如何操作呢？
纪筱白
Hive
前言前段时间在学习hive,之前是通过hue进行编程的，但是由于设备问题，网络连接不顺畅，使用感很不好，又不想再安装客户端了，于是学习了一下怎么在虚拟机中执行hive命令并作了简单的记录。前期准备配置hive环境启动hive#输入用户名密码，登录hadoop⽤户#启动集群[hadoop@node100hadoop]$start-all.sh#进⼊到hive安装⽬录[hadoop@node100ha
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容，
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页：
前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习（一）
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上：
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除：
<!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式：
工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。
总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容？
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码：
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？
代码如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点：Hadoop较早的版本都自带，
