opencv：常用函数详解（一）

简介

本文详解5个函数，分别是：

• $findContours$
• $drawContours$
• 边缘检测
• $approxPolyDP$
• $threshold$

$cv2.findContours()$

cv2.findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None)

作用：寻找轮廓

参数详解

返回值

$drawContours$

cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness=None,lineType=None,hierarchy=None,maxLevel=None,offset=None)

作用：画出轮廓

参数详解

返回值

无

$边缘检测$

边缘检测算子

• 一阶导数： $Roberts$、$Sobel$、$Prewitt$
• 二阶导数： $Laplacian$、$Log/Marr$、($Kirsch$、$Nevitia$)
• 非微分边缘检测算子： $Canny$

比较

一般二值化步骤

• 彩色图像转换为灰度图像（以灰度图或者单通道图读入）
• 对图像进行高斯模糊（去噪）
• 计算图像梯度，根据梯度计算图像边缘幅值与角度
• 沿梯度方向进行非极大值抑制（边缘细化）
• 双阈值边缘连接处理
• 二值化图像输出结果

$approxPolyDP$

approxPolyDP(curve,epsilon,closed,approxCurve=None)

作用：主要功能是把一个连续光滑曲线折线化，对图像轮廓点进行多边形拟合。

参数详解

返回值

$threshold$

threshold(src,thresh,maxval,type,dst=None)

作用：进行二值化处理

参数详解

返回值