Go语言将引入新型排序算法:pdqsort

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哈喽,大家好,我是asong。最近在逛Go仓库时看到了一个commit是关于排序算法的,即pdqsort排序算法,Go计划将在一个版本中支持该排序算法,下面我们就具体来看一看这个事情;

commit地址:https://github.com/golang/go/...

截屏2022-05-06 下午1.37.10

commit中介绍了pqdsort的测试结果:

  • 在所有基准测试中,pdqsort未表现出比以前的其它算法慢
  • 常见模式中pdqsort通常更快(即在排序切片中快10倍)

pdqsort实质为一种混合排序算法,在不同情况下切换到不同的排序机制,该实现灵感来自C++RUST的实现,是对C++标准库算法introsort的一种改进,其理想情况下的时间复杂度为 O(n),最坏情况下的时间复杂度为 O(n* logn),不需要额外的空间。

pdqsort算法的改进在于对常见的情况做了特殊优化,其主要的思想是不断判定目前的序列情况,然后使用不同的方式和路径达到最优解;如果大家想看一下该算法的具体实现,可以查看https://github.com/zhangyunhao116/pdqsort中的实践,其实现就是对下面三种情况的不断循环:

  • 短序列情况:对于长度在 [0, MAX_INSERTION] 的输入,使用 insertion sort (插入排序)来进行排序后直接返回,这里的 MAX_INSERTION 我们在 Go 语言下的性能测试,选定为 24。
  • 最坏情况,如果发现改进的 quicksort 效果不佳(limit == 0),则后续排序都使用 heap sort 来保证最坏情况时间复杂度为 O(n*logn)。
  • 正常情况,对于其他输入,使用改进的 quicksort 来排序

具体的源代码实现可以自行查看,本文就不过多分析了,下面我们来看一下pdqsort的demo:

import (
    "fmt"

    "github.com/zhangyunhao116/pdqsort"
)

func main() {
    x := []int{3, 1, 2, 4, 5, 9, 8, 7}
    pdqsort.Slice(x)
    fmt.Printf("sort_result = %v\n", x)
    search_result := pdqsort.Search(x, 4)
    fmt.Printf("search_result = %v\n", search_result)
    is_sort := pdqsort.SliceIsSorted(x)
    fmt.Printf("is_sort = %v\n", is_sort)
}

运行结果:

sort_result = [1 2 3 4 5 7 8 9]
search_result = 3
is_sort = true

对于此次排序算法优化你们有什么想法?快快上手体验一下吧~。

参考链接:

好啦,本文到这里就结束了,我是asong,我们下期见。

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