AI算法工程师的寒冬？我们完全可以反向思维。。。

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之前说了一通目前大部分IT 公司管理水平低下的问题，这篇回顾一下这半年找工作的体会。

去年年底开始找工作，先找了个几个可能去不了的场子练手，腾讯，华为啥的。大厂的代码考核很细致，技术细节也观照的很细致，尤其我看着比我还年轻的秃头腾讯面试官，问我：你这个项目到底有啥难度呢？ 问的我一度怀疑起自己的职业生涯来了。

华为的HR 或者面试官，最令人印象深刻的莫过于晚上10点半了还能联系我约面试，或者面试。其工作强度可见一斑。

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1. 找技术或业务重叠的公司要谨慎

过完年，休完陪产假。老李帮忙内推了一个本地制造业龙头。手里已经有一个offer，心里自信的感觉就不一样 ，但听说要出差，那正好找机会在市场上吹吹牛逼。

在boss 直聘上很多联系老王，或者老王主动联系的单位有一个共同的特点，要么是做的业务相同，要么是技术要求上有重叠。从运营管理的角度来说，很多想要转型AI为企业赋能组建AI 团队的公司 都有开发机器学习平台的需求。

每个模型有它的生命周期，随着新的数据 的输入，可能要用新的数据去更新模型，并且把新的模型重新部署一遍。所以部 署模型的过程需要反复运行，从建模到部署需要运行管理，因为整个 machine learning 的代码就只有一小块儿，更主要的是要 manage 整个过程，其中包括 setup，搜集数据，提取特征，数据验证以及一系列的过程，还要管理 machine resource。

基于上述动机，聊了有三家单位左右，一个D轮的公司，2个上市公司.

D轮公司直接问：你抗压能力咋样。老王回想起自己曾经在单位睡过一个礼拜，然后吹了一通牛逼。给发了offer 。

这俩上市公司一个做电信数据分析，一个是浪潮信息。浪潮2面完了，直接把职位一关，过了两周给说没有通过，老王有理由相信招聘的几个人是为了凑自己的工作量，或者是做类似的东西没有思路套一个别人的技术方案吧。

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2. 反向思维找工作法

今年号称AI算法工程师的寒冬，当然是寒冬! 很多大厂算法拿着别人的论文复现一把，或者调调模型调调参数，一个比一个工资高。烧不起钱的单位肯定磨刀霍霍向猪羊。

所以很多大佬选择在这个档口先狗着，所以如果反向思维的话，实力水平不到的，现在可以先出来找找工作。

因为这个时候虽然坑位少，实际找工作的人更少。。。

有点类似别人恐惧的时候我贪婪。。。

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3. 避坑指南

1. 快拿到 offer 了应该实地考察！
   很多IT企业工作环境太糟糕，单位两千平米，办公桌能有0.2平米不错了，两个桌子对对拼不说，桌子小到还没一个鼠标垫大，甚至还有没厕所没坑位的问题，所以快拿到offer 了还是去现场看一下。实在受不了就别委屈自己。
   

2. 面试中反向考察直属领导！
   直属领导的格局非常重要，直属领导一般能在面试中遇到，言谈举止的每句话都可以抓住蛛丝马迹分析分析。项目背景描述不清的话，最好还是最好能够让面试官举一两个例子详细说说。 说不清楚就要小心了。（参与度不够，语言水平不足，思路不清，团队定位不明确）

3. HR 是可以讨价还价！
   期权，公积金，合同，福利，试用期，调薪策略一一问清楚。说出你期望的支撑理由，HR 在范围允许的情况下有来有回，这是良性的双向选择过程。一般上浮20%，这次最好能上浮到35% ，供大家参考。

4. 入职后：试用期不满意给自己留后路
   最好手握多个offer，可以先去比较满意的上几天班，试试水。不行了再换。入职后才能发现的坑有:

   • 劳动合同标明的薪资和offer 中不一致。
   • 面试造火箭，入职拧螺丝。面试955，入职996。

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4. 算法工程师能吹非常重要

联合利华引进了一条香皂包装生产线，结果发现这条生产线有个缺陷：常常会有盒子里没装入香皂。总不能把空盒子卖给顾客啊，他们只得请了学AI 自动化的博士后设计一个方案来分拣空的香皂盒。

博士后拉起了一个十几人的科研攻关小组，综合采用了机械、AI、自动化、机器人等技术，花了几千万，成功解决了问题。每当生产线上有空香皂盒通过，两旁的探测器会检测到，机器人就会被把空皂盒推走。

中国南方有个乡镇企业也买了同样的生产线，老板发现这个问题后大为发火，给刚毕业来到公司的大学生来说：“给你两千块，你他妈给老子把这个搞定，不然你给老子爬走。”

小伙子冥思苦想，最终想出了办法，他花了1000块钱在生产线旁边放了2台大功率电风扇猛吹，空皂盒都被吹走了，问题也同样解决了

这个故事告诉我们：
1、知识并不一定都是生产力；
2、学历不够的人很有创造力；
3、能吹是多么的重要。

目前老王已经练习到，10分钟说完6年项目经历，中英文都反复推敲了很多遍，后序就是那些算法八股考题再加强加强。

当然，基本功还是最重要的！
能吹是给你的基本功：赋能！

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最后找了一圈发现，只有外企把我们中国程序员当人？

上班不打卡，不加班，工位私密性好，10天年假，等等等等等等。。。

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参考文献：算法综合，NLP，大数据----笔试、面试题大合集

机器学习综合 选择题 与详解【5年大厂，3年模拟】：

• 面试、笔试题集：机器学习基础 1-20
• 面试、笔试题集：机器学习基础 21-40
• 面试、笔试题集：机器学习基础 41-60
• 面试、笔试题集：机器学习基础 61-80
• 面试、笔试题集：机器学习基础 81-100
• 面试、笔试题集：集成学习，树模型，Random Forests，GBDT，XGBoost

NLP方向 ---- 面试、笔试题集：

• NLP方向 ---- 面试、笔试题集(1) : 套题1，套题2
• NLP方向 ---- 面试、笔试题集(2)：基础知识，文本预处理，文本表示，序列标注
• NLP方向 ---- 面试、笔试题集(3)：关系抽取，知识图谱，文本分类
• NLP方向 ---- 面试、笔试题集(4)：文本摘要，机器翻译，聊天系统
• NLP方向 ---- 面试、笔试题集(5)：文本预处理，文本的表示技术，序列标注
• NLP方向 ---- 面试、笔试题集(6)：数学基础，实践经验
• NLP方向 ---- 面试、笔试题集(7)：预训练模型 BERT

大数据面试：

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