LeetCode算法刷题——滑动窗口

今天我们来学习滑动窗口题型的解法。

1. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:
输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
示例 4:
输入: s = “”
输出: 0

这种统计最长子串长度的题目，一定是需要将后统计出来的数跟之前存下来的最大数作比较。
做题思路：首先将右指针放在字符串头部，然后将不重复字符存入哈希集合中，有重复的话就不再移动指针，并统计集合中的字符数，接下来左指针移动一个单位，再移动右指针直到没有重复为止；遍历整个字符串即可。

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        occ = set()
        rp, ans = 0, 0
        for i in range(n):
            if i != 0:
                occ.remove(s[i - 1])
            
            while rp < n and s[rp] not in occ:
                occ.add(s[rp])
                rp += 1
            ans = max(ans, rp - i)
        return ans

2. 字符串的排列

给你两个字符串 s1 和 s2 ，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。

换句话说，s1 的排列之一是 s2 的 子串 。

示例 1：
输入：s1 = “ab” s2 = “eidbaooo”
输出：true
解释：s2 包含 s1 的排列之一 (“ba”).
示例 2：
输入：s1= “ab” s2 = “eidboaoo”
输出：false

这道题可以用数组代替字典，来统计对应字母顺序的字符个数，然后滑动窗口进行重复判定。

class Solution:
    def checkInclusion(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        n1, n2 = len(s1), len(s2)
        dic1 = [0] * 26
        dic2 = [0] * 26
        if n1 > n2:
            return False
        
        for i in range(n1):
            dic1[ord(s1[i]) - ord('a')] += 1
            dic2[ord(s2[i]) - ord('a')] += 1
        if dic1 == dic2:
            return True
        
        for i in range(n1, n2):
            dic2[ord(s2[i - n1]) - ord('a')] -= 1   # 滑动操作，去掉第一个字符，加入新字符
            dic2[ord(s2[i]) - ord('a')] += 1
            if dic1 == dic2:
                return True
        return False

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（未来更新更多题目，敬请关注。新手们看到这里就可以啦~）

来源：力扣（LeetCode）
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