PyTorch环境搭建

最近在研究基于Python的深度学习编程。找了一些PyTorch环境搭建的资料,基本都是采用依赖CUDA以提高算力的方案。该方案要装NVIDIA的驱动,CUDA,cuDNN,Anaconda等组件。但折腾了一通下来,始终不成功。

我的电脑就是个普通的笔记本,集成显卡,不支持NVIDIA。因此最终放弃CUDA的方案,改用最基本的方法安装成功。操作系统是Win10,安装步骤如下。

1.安装Python

从Python官网下载最新的Python发布版本,目前最新的稳定版本是 3.10.4。

PyTorch环境搭建_第1张图片

下载后直接双击安装

勾选自动添加PATH选项,并选择定制安装,随后并勾选所有组件。

PyTorch环境搭建_第2张图片

PyTorch环境搭建_第3张图片

2.安装PyTorch

访问PyTorch官网PyTorch ,进入Get Started页面。按如下所示进行配置项选择。注意最后的Compute Platform要选择CPU。不要选择CUDA,因为我的系统不支持NVIDIA。

PyTorch环境搭建_第4张图片

 

选择完成后,最下方会给出安装PyTorch所需的命令行执行脚本。本处为:pip3 install torch torchvision torchaudio。但需要注意,该脚本默认访问国外的服务器,很可能会超时导致安装失败。因此再添加一个-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数,从国内的代理服务器进行安装,速度会快很多。最终实际执行脚本为:

pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装成功后提示如下:

PyTorch环境搭建_第5张图片

3.验证

 进入python,依次执行以下代码。

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

显示结果如下,表示安装成功。

PyTorch环境搭建_第6张图片

 

 

你可能感兴趣的:(编程,Python,pytorch,深度学习,神经网络)