C 语言类型分为两类:
前面学习的基本的 内置类型 :
char //字符数据类型
short //短整型
int //整形
long //长整型
long long //更长的整形 -- 在早期(比如vc6.0)编译器不支持
float //单精度浮点数
double //双精度浮点数
//C语言没有字符串类型。
类型的意义:
整型家族 – 默认都是有符号的。
char
unsigned char 11111111 -- 255
signed char -128 ~ 127
short
unsigned short [int] -- int 可以省略
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
#include
int main()
{
char a; // 有符号?还是无符号?
// 取决于编译器,大部分编译器下char 是 signed char
// short int long -- 都是有符号的
// short == signed short
// int == signed int
// long == signed long
unsigned char c1 = 255;
printf("%d\n", c1); // 255
char c2 = 255;
printf("%d\n", c2); // -1
}
浮点数家族
float
double
构造类型
> 数组类型 int [10] != int [5] != char [5]
> 结构体类型 struct
> 枚举类型 enum
> 联合类型 union
指针类型
int* pi;
char* pc;
float* pf;
void* pv; -- 无具体类型的指针
空类型
void
表示空类型(无类型)通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
之前学过一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。
那接下来学习数据在所开辟内存中到底是如何存储的。
比如:
int a = 20;
int b = -10;
计算机为a
分配四个字节的空间。
那如何存储?
让我们来了解下面的概念:
计算机中的有符号数(整型)(分为正数和负数)有三种表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有 符号位 和 数值位 两部分,符号位都是用
0
表示 “正”,用1
表示 “负”,而数值位 负整数的三种表示方法各不相同。无符号数 / 正整数: 原码、反码、补码相同。
原码
直接将数字按照正负数的形式翻译成二进制就可以。
反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到了。
补码
反码+1就得到补码。
正数的原、反、补码都相同。
对于整型来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
为什么呢?
在计算机系统中,数值(整数)一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;
同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
数据在内存中的存储:
int main()
{
int a = 20; // 4个字节 -- 32bit
// 00000000000000000000000000010100 -- 原码
// 00000000000000000000000000010100 -- 反码
// 00000000000000000000000000010100 -- 补码
// 0x00000014
int b = -10;
// 10000000000000000000000000001010 -- 原码
// 11111111111111111111111111110101 -- 反码
// 11111111111111111111111111110110 -- 补码
// 0xfffffff6
return 0;
}
可以看出对于 a
和b
分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点 不对劲。这是为什么呢?
什么大端小端:
大端(字节序存储)模式,是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址中,而数据的高位字节内容,保存在内存的低地址中;
小端(字节序存储)模式,是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址中,而数据的高位字节内容,保存在内存的高地址中。
为什么有大端和小端:
为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一 个字节,一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外,还有16bit的short型,32bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如一个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为高字节, 0x22 为低字节。对于大端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高地址中,即 0x0011 中。小端模式,刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小 端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
百度2015年系统工程师笔试题:
请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。
// 方法1
int check_sys()
{
int a = 1;
// 0x 00000001
// char* p = (char*)&a; // char* p = &a; -- 会报警告 -- “初始化”:从“int"到“char *”的类型不兼容。
// 返回1,小端
// 返回0,大端
return *(char*)&a;
}
int main()
{
// 返回1,小端
// 返回0,大端
int ret = check_sys();
if (ret == 1)
{
printf("小端存储\n");
}
else
{
printf("大端存储\n");
}
return 0;
}
// 代码2
int check_sys()
{
union
{
int i;
char c;
}un;
un.i = 1;
return un.c;
}
**练习1 **
//输出什么?
#include
int main()
{
char a= -1;
// 10000000000000000000000000000001
// 11111111111111111111111111111110
// 11111111111111111111111111111111 -- 整型提升
// 11111111 -- 赋值给 char a
// 11111111111111111111111111111111 -- 打印时候整型提升 - 补码
// 10000000000000000000000000000001 -- 打印原码
signed char b=-1;
// 11111111
unsigned char c=-1;
// 11111111
// 00000000000000000000000011111111 -- 打印时,整型提升
// %d - 以有符号整型的形式进行打印
printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);
return 0;
}
// 运行结果
// a=-1,b=-1,c=255
练习2
#include
int main()
{
char a = -128;
// 10000000000000000000000010000000
// 11111111111111111111111101111111
// 11111111111111111111111110000000 -- 补码
// 10000000
// 11111111111111111111111110000000 -- 整型提升 -- 补码 -- 无符号数 -- 也是原码
printf("%u\n", a); // 打印十进制无符号数字
return 0;
}
// 运行结果
// 4294967168
练习3
#include
int main()
{
char a = 128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}
// 运行结果
// 4294967168
// 与练习2相同
练习4
int main()
{
int i = -20;
// 10000000000000000000000000010100
// 11111111111111111111111111101011
// 11111111111111111111111111101100 -- 补码
unsigned int j = 10;
// 00000000000000000000000000001010
// 11111111111111111111111111110110 -- 和的补码
// 11111111111111111111111111110101
// 10000000000000000000000000001010
printf("%d\n", i + j);// -10
return 0;
}
练习5
#include
int main()
{
unsigned int i;
for (i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n", i);
Sleep(500);
}
return 0;
}
// 运行结果
// 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 死循环
练习6
int main()
{
char a[1000];
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d", strlen(a));
return 0;
}
// 运行结果
// 255
// 分析
// a[i] = -1 -2 -3 …… -128 127 …… 3 2 1 0 -1 ……
// 0是字符串结束的标志,所以字符串长度为 255
练习7
#include
unsigned char i = 0;
int main()
{
for(i = 0;i<=255;i++)
{
printf("hello world\n");
}
return 0;
}
// 运行结果
// 死循环
// 255 + 1 = 0
常见的浮点数:
3.14159
,1E10
浮点数家族包括:
float
、double
、long double
类型。浮点数表示的范围:
float.h
中定义。
查看 INT_MAX
、INT_MIN
等的方法:
敲除代码:
#include
// limits.h 定义整型家族的限制
// float.h 定义浮点型家族的限制
INT_MAX
按住ctrl
+鼠标左击INT_MAX
;
就会跳转到他们的定义进行查看
如图所示:
浮点数存储的例子:
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
运行结果:
num
和 *pFloat
在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?要理解这个结果,一定要搞懂懂浮点数在计算机内部的表示方法。
详细解读:
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式:
- (-1)S * M * 2E
- (-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
- M表示有效数字,大于等于1,小于2。
- 2^E表示指数位
举例来说:十进制的9.0,写成二进制是1001.0,相当于(-1)0 * 1.001 * 23。那么,按照上面 V 的格式,可以得出 S = 0,M = 1.001,E = 3。
IEEE 754 规定:
**IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。**前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。 比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。 以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂。
**首先,E为一个无符号整数(unsigned int)**这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的 取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真 实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,210的E 是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。 比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位, 则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位 00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值, 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为 0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);
解释前面的题目:
下面,让我们回到一开始的问题:为什么 0x00000009 还原成浮点数,就成了 0.000000 ? 首先,将 0x00000009 拆 分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数 E=00000000 ,最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001。
9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。
因此,浮点数V就写成:V=(-1)^0^ × 0.00000000000000000001001×2^-126^ = 1.001×2^-146^
。
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小 数表示就是0.000000。
再看例题的第二部分。 请问浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少? 首先,浮点数9.0等于二进制 的1001.0,即1.001×2^3。
9.0 -> 1001.0 ->(-1)^01.0012^3 -> s=0, M=1.001,E=3+127=130
那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130,即 10000010。 所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
这个32位的二进制数,还原成十进制,正是 1091567616 。
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。
因此,浮点数V就写成:` V=(-1)^0^ × 0.00000000000000000001001×2^-126^ = 1.001×2^-146^`。
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小 数表示就是0.000000。
再看例题的第二部分。 请问浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少? 首先,浮点数9.0等于二进制 的1001.0,即1.001×2^3。
```c
9.0 -> 1001.0 ->(-1)^01.0012^3 -> s=0, M=1.001,E=3+127=130
那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130,即 10000010。 所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
这个32位的二进制数,还原成十进制,正是 1091567616 。
希望可以对大家有所帮助,如果有什么不对的地方,还烦请指教,谢谢!