初识二叉树
目录
树是什么
二叉树
两种特殊的二叉树
二叉树的性质
二叉树的存储
二叉树的遍历
小结
树是什么
主要概念：
双亲结点或者父节点：若一个节点含有子节点，则称该节点为子节点的父节点。（如上图A为B的父节点）
孩子节点或者子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点。（如B节点为A节点的子节点）
根节点：没有父节点的节点（A）。
叶节点：没有子节点也就是度为0的节点（上图的B、C等）
节点的度：一个节点含有子节点的个数称为该节点的度。（例如A的度为6，D的度为1）
树的度：一棵树中最大节点的度称为树的度。（上图树的度为6）
根结点 ：一棵树中，没有双亲结点的结点。（如上图： A）节点的层次 ：从根开始定义起，根为第 1 层，根的子节点为第 2 层，以此类推。树的深度和高度：高度为最大深度。
二叉树
概念
基本形态：
两种特殊的二叉树
1、满二叉树：一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。
2、完全二叉树
举个反例：
二叉树的性质
若规定根节点的层数为1，则一棵非空二叉树的第i层上最多有 2^（i-1）(i>0)个结点。
例题1：
1、某二叉树共有399个结点，其中有199个度为2的结点，则该二叉树中的叶子结点数为( B)
A、不存在这样的二=叉树
B、200
C 、198
D、 199
由2可知度为2（n2）的结点个数为199，则根据公式n0=n2+1；所以该二叉树中叶子结点数为200。
例题2：
2、在具有2n个结点的完全二叉树中，叶子结点个数为(A )
A、n
B、 n+1
C 、n-1
D 、n/2
解题思路：
例题3：
3、一个具有767个节点的完全二叉树，其叶子节点个数为(B)
A、383
B、384
C、385
D、386
解题思路：
具有n个结点的完全二叉树的深度k为 log2（n+1）向上取整 。
对于具有n个结点的完全二叉树，如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号，则对于序号为i的结点有：
若子节点的编号为i，则父节点编号为（i-1）/2；
若父节点的编号为i，则左孩子节点编号为2i+1，右节点编号为2i+2；
二叉树的存储
二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的，常见的表示方式有二叉和三叉表示方式，具体如下：
// 孩子表示法
class TreeNode {
int val; // 数据域
TreeNode left; // 左孩子的引用，常常代表左孩子为根的整棵左子树
TreeNode right; // 右孩子的引用，常常代表右孩子为根的整棵右子树
}
// 孩子双亲表示法
class TreeNode {
int val; // 数据域
TreeNode left; // 左孩子的引用，常常代表左孩子为根的整棵左子树
TreeNode right; // 右孩子的引用，常常代表右孩子为根的整棵右子树
TreeNode parent; // 当前节点的根节点
}接下来的操作一般都是用孩子表示法。
二叉树的遍历
1、前序遍历（根节点-->左节点-->右节点)
递归实现（遍历结果放list里面）
public List preorderTraversal(TreeNode root) {//给根节点来遍历数组
List list=new ArrayList<>();
if(root==null){
return list;
}
list.add(root.val);
List left=new ArrayList<>();
left=preorderTraversal(root.left);
list.addAll(left);
List right=new ArrayList<>();
right=preorderTraversal(root.right);
list.addAll(right);
return list;
} 2、中序遍历（左节点-->根节点-->右节点)
递归实现（遍历结果放list里面）
public List inorderTraversal(TreeNode root) {
List list=new ArrayList<>();
if(root==null){
return list;
}
List left=inorderTraversal(root.left);
list.addAll(left);
list.add(root.val);
List right=inorderTraversal(root.right);
list.addAll(right);
return list;
} 3、后序遍历（左节点-->右节点-->根节点)
递归实现（遍历结果放list里面）
public List postorderTraversal(TreeNode root) {
List list=new ArrayList<>();
if(root==null){
return list;
}
List left=postorderTraversal(root.left);
list.addAll(left);
List right=postorderTraversal(root.right);
list.addAll(right);
list.add(root.val);
return list;
} 4、层序遍历
public List> levelOrder(TreeNode root) {
List> ret= new ArrayList>();
if(root==null){
return ret;
}
Queue queue=new LinkedList();
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()){
List list=new ArrayList<>();
int size=queue.size();
for(int i=0;i 小结
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