python还可以这么玩？用Python把视频转换为字符动画（含音频、高清、彩图）【附源码】

目录

前言

一、分析

二、流程图

三、所需第三方库 

四、代码

五、注意事项

六、总结

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前言

最近在刷哔哩哔哩视屏时，偶然间看到了关于python把视频转换为字符动画的视频案例，觉得非常有趣，我在全网找教程和案例，最终还是没有找到符合我口味的教程，所有我结合网上一些示例，自制了一款用视频转换为字符动画的项目。

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一、分析

众所周知，视频就是一张一张的图片构成的。那么如何实现视频转换图片，接下来小编用ffmpeg进行视屏转图片、音频提取、图片转视屏等操作。

什么是FFmpeg：

FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。

FFmpeg在Linux平台下开发，但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行，包括Windows、Mac OS X等。这个项目最早由Fabrice Bellard发起，2004年至2015年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目，而且当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准，前面的"FF"代表"Fast Forward"。 FFmpeg编码库可以使用GPU加速。

                                                                                                                          ----百度百科

说白了FFmpeg是多媒体视频处理工具，所有我们用Python调用ffmpeg命令来简化我们的代码。

 ffmpeg资源下载地址：

地址：https://wwb.lanzouw.com/irLF3yi1cmh
密码:bnju

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二、流程图

python视频转换为字符动画的流程图如下：

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三、所需第三方库 

如何下载慢或报错超时后面加上镜像地址 -i https://pypi.douban.com/simple/
例如：pip install numpy==1.21.2 -i https://pypi.douban.com/simple/​

pip install tqdm
pip install numpy==1.21.2
pip install Pillow==8.4.0

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四、代码

以下是相关全部的代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import numpy as np
import tkinter as tk
from tqdm import tqdm
from time import sleep
from shutil import rmtree
from tkinter import filedialog
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance

SAMPLE_RATE = 0.4
OUT_FILE_NAME = "out"

# 获取当前路径
now_path = os.getcwd()


def main():
    """主函数"""
    input("*** 注意：过程中会创建许多图片或文件夹，请不要乱动或删除！*** （回车继续...） ")

    # 打开视屏路径
    try:
        filepath = get_video()
    except FileExistsError as k:
        print(k)
        sleep(2)
        return

    print("开始转换。。。")

    # 视频转换为图片
    video_to_photos(filepath)

    # 如果文件夹中含有其他音乐则删除
    now_music = [f for f in os.listdir(now_path) if f.split(".")[-1] == "mp3"]
    for m in now_music:
        os.remove(now_path + "/" + m)

    # 获取视频中的音乐
    get_music(filepath)

    # 获取当前文件夹下的所有图片文件
    photos = [f for f in os.listdir(now_path) if f.split(".")[-1] == "jpg"]

    # 获取当前文件夹下的音乐
    music_list = [f for f in os.listdir(now_path) if f.split(".")[-1] == "mp3"]
    if music_list:
        music = music_list[0]
    else:
        music = None

    # 如果没有out文件夹，则创建文件夹
    if not os.path.exists(OUT_FILE_NAME):
        os.mkdir(OUT_FILE_NAME)

    # 图片转字符图像
    print("\n转换中，过程中请勿关闭，请稍等...")
    for p in tqdm(photos):
        ascii_art(now_path + "/" + p, p.split(".")[0])

    # # 字符图像转视屏
    photos_to_video()

    # 如果当前文件夹中含有提取的音乐则将视频、音乐合并
    # 然后删除音乐
    if music:
        music_join_video()
        os.remove(now_path + "/" + music)

    # 删除所有图片保留视屏
    print("\n正在清理缓存，请稍等...")
    for p in photos:
        os.remove(now_path + "/" + p)
    os.remove(now_path + "/" + OUT_FILE_NAME + ".mp4")
    rmtree("./%s" % OUT_FILE_NAME, True)

    print("转换完成，请在output.mp4中查看转换的视屏！")
    sleep(2.3)


def ascii_art(file, save_name):
    """图片转字符图"""

    # 打开图片
    im = Image.open(file)

    # 调整图片亮度
    brightness = 2  # 增强亮度的值
    enh_bri = ImageEnhance.Brightness(im)
    im = enh_bri.enhance(brightness)

    # 保存的路径
    save_path = "%s/%s/%s%s" % (now_path, OUT_FILE_NAME, save_name, ".png")

    # 计算字母长宽比
    font = ImageFont.load_default()
    # font = ImageFont.truetype("SourceCodePro-Bold.ttf", size=12)
    aspect_ratio = font.getsize("x")[0] / font.getsize("x")[1]
    new_im_size = np.array(
        [im.size[0] * SAMPLE_RATE, im.size[1] * SAMPLE_RATE * aspect_ratio]
    ).astype(int)

    # 调整图像
    im = im.resize(new_im_size)

    # 判断是否为纯色图片，如果为纯色图片调整图像大小不进行字符处理
    r, g, b = im.getextrema()
    if r[0] == r[1] and g[0] == g[1] and b[0] == b[1]:
        letter_size = font.getsize("x")
        im_out_size = new_im_size * letter_size
        im_out = Image.new("RGB", tuple(im_out_size), im.getcolors()[0][1])
        im_out.save(save_path)
        return

    # 保留一个图像的副本以进行颜色采样
    im_color = np.array(im)

    # 转换为灰度的图像
    im = im.convert("L")

    # 转换为numpy数组以进行图像处理
    im = np.array(im)

    # 以升序定义将形成最终ascii的所有符号
    symbols = np.array(list(" .-vM"))

    # 规范化的最小值和最大值到 [0, max_symbol_index)
    im = (im - im.min()) / (im.max() - im.min()) * (symbols.size - 1)

    # 生成ascii样品
    ascii = symbols[im.astype(int)]

    # 创建一个用于绘制ascii文本的输出图像
    letter_size = font.getsize("x")
    im_out_size = new_im_size * letter_size
    bg_color = "black"
    im_out = Image.new("RGB", tuple(im_out_size), bg_color)
    draw = ImageDraw.Draw(im_out)

    # 绘制文本
    y = 0
    for i, line in enumerate(ascii):
        for j, ch in enumerate(line):
            color = tuple(im_color[i, j])  # 来自原始图像的样本颜色
            draw.text((letter_size[0] * j, y), ch[0], fill=color, font=font)
        y += letter_size[1]  # 按字母的高度增加y

    # 保存成图像文件
    im_out.save(save_path)


def get_video():
    """打开视屏路径"""
    print("请您选择要转换的视屏")

    # 打开选择文件对话框
    root = tk.Tk()
    root.withdraw()
    filepath = filedialog.askopenfilename()  # 获得选择好的文件

    file_extension = os.path.splitext(filepath)[1]

    # 如果不在格式内则报错
    if file_extension not in [".mp4", ".flv", ".avi", ".mpg", ".wmv"]:
        raise FileExistsError("目前只支持mp4, flv, avi, mpg, wmv视频格式")

    return filepath


def video_to_photos(filepath):
    """视频转换为图片"""
    # 调用ffmpeg命令实现视屏转为图片 fps=25
    command = "{}/tool/ffmpeg -i {} -r 25 -f image2 image-%1d.jpg".format(now_path, filepath)
    os.system(command)


def photos_to_video():
    """图像转视屏"""
    # 调用ffmpeg命令实现图片转为视屏
    command = "{0}/tool/ffmpeg -i {0}/{1}/image-%1d.png out.mp4".format(now_path, OUT_FILE_NAME)
    os.system(command)


def get_music(filepath):
    """获取视频中的音乐"""
    # 调用ffmpeg命令获取视频中的音乐
    command = "{}/tool/ffmpeg -i {} -f mp3 {}.mp3".format(now_path, filepath, OUT_FILE_NAME)
    os.system(command)


def music_join_video():
    """视频、音乐合并"""
    # 调用ffmpeg命令获取视频中的音乐
    command = "{0}/tool/ffmpeg -i {1}.mp3 -i {0}/out.mp4 {1}put.mp4".format(now_path, OUT_FILE_NAME)
    os.system(command)


if __name__ == "__main__":
    main()

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五、注意事项

1、每转换一个视频只能开一个程序
2、不要同时转换2个视频
3、转换完成后请取走转换好的视屏再启动程序

4、要把下载好的ffmpeg放在tool文件夹下

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六、总结

以上这篇Python把视频转换为字符动画方法就是小编今天分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，感谢大家的观看，如果在操作过程中遇到什么问题，也欢迎向我反馈，看到这儿的朋友要是喜欢的话就点个关注呗^_^，你们的支持是我更新的最大动力！