- 什么是ThreadLocal的上下文丢失问题?
LUCIAZZZ
javajvm开发语言springbootjuc多线程
什么情况下发生上下文丢失异步操作(如使用CompletableFuture或回调或线程池):在多线程异步任务处理中,如果一个线程执行异步任务时使用了ThreadLocal,并且该任务在另一个线程中继续执行(例如,线程A创建了一个异步任务,线程B执行了该任务),那么ThreadLocal中存储的上下文信息可能不会传递到线程B,导致上下文丢失解决方案1.使用InheritableThreadLocal
- pip升级之后出现:/usr/bin/pip: No such file or directory
jiangjiane
PythonPython
这是因为缓存的问题造成的,解决方案:1.whichpip/usr/local/bin/pip2.pip-bash:/usr/bin/pip:Nosuchfileordirectory3.typepippipishashed(/usr/bin/pip)Sopipisdefinintelyin/usr/local/bin/pipbutitisbeencachedasin/usr/bin/pip,tha
- kimi o1和deepseek o1对比,非常直观!
AI生成曾小健
LLM大语言模型人工智能
kimio1和deepseeko1对比,非常直观!刘俊是丁师兄大模型2025年01月25日21:34湖北两家凑巧同一天放出了解题推理模型,简单对比着看了下实现方案,o1类模型实现并没有和大家早期推测的那样用上MCTS,PRM这些方法,个人感觉也是太复杂的方法scaling不了。目前各家用的方案看起来更像是sft+rl的加强版,把推理过程内含进生成,而不是用结构去引导生成。两家效果看报告比较接近,个
- Seata:分布式事务解决方案
代码星辰阁
springbootJava编程springcloudspringbootjava
一、Seata简介Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。它为用户提供了at、tcc、saga和xa等事务模式,旨在打造一站式的分布式解决方案。二、Seata的三大角色tc(transactioncoordinator)-事务协调者:维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚。tm(transactionmanager)-事务管理器:定义全局事务
- 首度揭秘:这款GitHub 3400星的播放器是如何开发出来的
字节跳动技术范儿
java编程语言字节跳动人工智能软件开发
在字节跳动,有这样一支技术团队:他们开源的项目在GitHub摘得3400多颗星,除了字节跳动,不少其他互联网公司也在用他们的产品;他们经历过不少极限操作,《囧妈》2020年春节期间网络首播的一套技术解决方案,他们在36小时内就完成了;他们拥有交叉领域稀有技能,据说是「前端里最懂多媒体的,多媒体里最懂前端的」。他们,就是字节跳动的web多媒体团队。GitHub3400星的前端开源播放器Web多媒体团
- Elasticsearch与数据库数据一致性:最佳实践与解决方案
HelloZheQ
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在现代应用程序中,Elasticsearch(ES)作为一个高效的分布式搜索引擎,常常与数据库一同使用,以提供强大的搜索、分析和数据可视化功能。然而,数据库和Elasticsearch之间的同步与一致性常常成为一个挑战。如何确保在数据库中进行的每一次操作(如插入、更新和删除)都能正确地反映到Elasticsearch中?如何处理两者之间的数据一致性问题?本文将介绍如何保持Elasticsearch
- Kafka SASL/PLAIN介绍
王多鱼的梦想~
Kafka修炼手册kafka分布式安全
文章目录KafkaSASL/PLAIN介绍1.SASL/PLAIN简介2.配置步骤(1)Kafka服务器端配置(2)Kafka客户端配置(3)测试连接3.认证过程3.1SASL/PLAIN认证工作原理3.2认证过程描述4.安全性考虑4.1SASL/PLAIN的安全问题4.2保障SASL/PLAIN安全性的方案4.3SASL/PLAIN的安全性处理场景5.SASL/PLAIN适用场景介绍5.1简单场
- React:封装高阶路由组件,根据有无token控制路由跳转
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有些页面内的内容比较敏感,如果用户没有经过登录获取到token,是不允许跳转的。实现方案:封装一个高阶组件,根据token的有无进行路由跳转控制:
- 100.1 AI量化面试题:解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用,并说明其局限性
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目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标4.2实践建议5.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构,可参考:0.金融资产组合模型进化全图鉴1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法夏普比率是
- 老玩童:互联网智慧助老平台——科技赋能银发族,开启智慧养老新生活
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详细描述:1.引言随着全球老龄化社会的加速到来,老年人的生活质量和社会参与度成为社会关注的焦点。传统的养老服务模式往往存在资源不足、服务单一、效率低下等问题,难以满足老年人日益增长的多样化需求。基于互联网技术的智慧助老平台“老玩童”,通过整合物联网、大数据、人工智能等先进技术,构建了一个全方位、智能化、个性化的助老服务体系,为老年人及其家庭提供了全新的解决方案。本文将深入探讨这一平台的核心理念、技
- 软考高项笔记 信息技术及其发展
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信息技术及其发展信息系统项目管理师第二章第一节1.网络标准协议的定义网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。网络协议由三个要素组成,分别是语义、语法和时序。语义:解释控制信息每个部分的含义,它规定了需要发出何种控制信息,完成的动作以及做出什么样的响应。语法:用户数据与控制信息的结构与格式,以及数据出现的顺序。时序:对事件发生顺序的详细说明。人们形象地将这三个要素描述为:
- 基于SpringBoot+JWT实现单点登录解决方案
买女孩的火柴盒
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基于SpringBoot和JWT(JSONWebTokens)实现单点登录(SSO,SingleSign-On)是一个流行的选择,因为它能够简化身份验证流程,并在多个应用之间共享用户的登录状态。1.添加依赖在你的pom.xml中添加JWT和SpringSecurity的依赖:org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframe
- AI大模型部署:Ollama与vLLM部署对比:哪个更合适?
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前言近年来,大语言模型(LLM)的应用日益广泛,而高效的部署方案至关重要。Ollama和vLLM作为两种流行的LLM部署工具,各有优劣。本文将深入比较Ollama和vLLM的部署方式,帮助选择最合适的方案。Ollama:简单易用的LLM部署工具Ollama以其简洁的安装和易于使用的特性而闻名。其官方文档清晰易懂,即使是新手也能快速上手。Ollama支持多种LLM模型,并提供便捷的命令行界面进行管理
- 除了layui.js还有什么比较好的纯JS组件WEB UI?在谷歌浏览上显示
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以下是一些比较好的纯JS组件WEBUI,可以在谷歌浏览器上良好显示:1.Sencha特点:提供超过140个高性能UI组件,用于构建现代应用程序。支持与Angular和React集成,提供企业级网格解决方案。适用场景:适用于需要高性能、可定制的UI组件的项目,尤其是企业级应用。2.Webix特点:包含102个UI组件,支持跨平台和跨浏览器,提供快速的渲染速度和纯JavaScript代码。适用场景:适
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今天老顾来讲讲Mysql的三高集群架构,所谓三高,就是**“高可用”、“高负载”、“高性能”的架构**方案。老顾这里说明一下,只是从整体上面介绍集群方案,不会那么深入;但会讲一些网上缺失的、而且很重要的思想。了解全面架构是非常重要的,具体细节自行查阅。主从架构Mysql的主从架构是最容易想到的,先来个图:主从方案是我们很多中间件采用的方式,Mysql的主从方式,数据由主Mysql同步到从Mysql
- vue2/3 - 报错Error:Cannot find module ‘body-parser‘ | Require stack(vue找不到模块“body-parser”,项目报错完美解决方案)
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前端常见问题解决前端组件与功能(开箱即用)vuebody-parser找不到body-parser模vue项目运行报错缺失模块vue3vue2Cannotfindmod
问题说明在vue2、vue3开发中,出现报错:Error:Cannotfindmodule‘body-parser’,找不到模块“body-parser”,大概率出现在项目启动、项目打包的时候,很奇怪的报错。其他教程都无效,本博客能完美解决这个错误。解决方案先来看下
- Tauri应用开发实践指南(5)—Tauri 集成本地数据库
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本文首发于微信公众号:前端徐徐。欢迎关注,获取更多前端技能分享。前言Tauri是一个构建跨平台桌面应用程序的框架,利用Web技术构建前端,并使用Rust构建后端。它以其小巧的体积和高性能受到开发者的欢迎。在开发过程中,我们常常需要数据本地持久化,所以会需要与本地数据库进行交互。方案比较在Tauri中集成本地数据库有多种方案,常见的包括:SQLite通过直接绑定使用第三方数据库库Tauri插件:ta
- LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)
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欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/145356022免责声明:本文来源于个人知识与公开资料,仅用于学术交流,欢迎讨论,不支持转载。ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中,用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规
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背景Redis热key问题是指单位时间内,某个特定key的访问量特别高,导致某个Redis节点承载了绝大部分流量,而其他Redis节点却处于”空闲“状态。极短的流量倾斜问题就可能会将某个Redis节点打挂。从数据层角度看,Redis集群某个分片的数据缺失,导致缓存雪崩。从应用层角度看,用户请求将大量超时和不可访问出现Redis热key的场景有很多,比如:爆款商品、刷子用户、秒杀商品等。不过我们很多
- 解决VS Code无法使用虚拟环境中的Python解释器的问题
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你是不是也遇到了vscode中python解释器找不到的问题?解决方案:1.首先确认你的python安装位置,以及依赖库是否为该python版本下安装;(这里就要强调一下虚拟环境的重要性了,可以看我另一篇文章)。2.打开vscode,左下角进入设置,找到python:defaultinterpreterpath(默认解释器路径),添加你的虚拟环境python地址即可。3.快捷键shitf+comm
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欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的
- 洛谷 P8725 [蓝桥杯 2020 省 AB3] 画中漂流 的题解
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题目大意传送门思路考虑使用时空复杂度为O(tm)O(tm)O(tm)来解决这题。设dpi,jdp_{i,j}dpi,j表示在第iii秒体力为jjj时的方案数。每次转移分为两种情况:划桨:dpi−1,j+1dp_{i-1,j+1}dpi−1,j+1。不划桨:dpi−1,jdp_{i-1,j}dpi−1,j。于是转移方程为dpi,j=dpi−1,j+1+dpi−1,jdp_{i,j}=dp_{i-1,
- 一个开源 GenBI AI 本地代理(确保本地数据安全),使数据驱动型团队能够与其数据进行互动,生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI
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一、GenBIAI代理介绍(文末提供下载)github地址:https://github.com/Canner/WrenAI本文信息图片均来源于github作者主页在WrenAI,我们的使命是通过生成式商业智能(GenBI)使组织能够无缝访问数据,从而彻底改变商业智能。我们的目标是通过先进的AI驱动型解决方案、可组合数据框架和语义智能来打破数据洞察的障碍,使每个团队成员都能自信地做出更快、更智能的
- 柳暗花明又一村:Seq2Seq编码器解码器架构
AI大模型应用之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域,自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。从机器翻译到文本摘要,从对话系统到问答机器人,Seq2Seq编码器-解码器架构在众多NLP任务中展现出强大的能力。传统的机器翻译方法通常依赖于统计模型和规则引擎,难以捕捉语言的复杂性和语义关系。随着深度学习的兴起,Seq2Seq架构为
- sqoop导出orc数据至mysql,将Sqoop导入为OrC文件
终有尽头
IsthereanyoptioninsqooptoimportdatafromRDMSandstoreitasORCfileformatinHDFS?Alternativestried:importedastextformatandusedatemptabletoreadinputastextfileandwritetohdfsasorcinhive解决方案AtleastinSqoop1.4.5t
- AI大模型基于LLM的Agent架构图解
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Agent定义Agent是什么?Agent是一种能够自主决策、采取行动以达到某种目标的实体。AIAgent的确定义:基于人工智能(尤其是大模型)技术,能够感知和理解环境,并采取行动以完成目标的智能实体。Agent能干什么?AIAgent主要依托LLM模型和具体的业务场景来调用相应的工具来完成任务目标,智能化程度和行业贴合度会更明显。典型案例有什么?智能核保应用,如果解决方案搭载AIAgent能力,
- 密友破解版激活和使用方法
yangshuo1281
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前面一篇文章提到了微信密友的使用激活方法,很多网友咨询我具体的安装方法,今天详细介绍一下密友中用到的三个模块的安装方法。总结一下密友安装过程常见问题:1、apk不知道怎么安装解决方案:(1)通过QQ文件助手将微信发给你的三个apk包传输到qq助手里安装,以解决不是.apk结尾的问题(2推荐)这使用电脑用数据线连接手机,通过电脑版微信将三个apk文件保存到本地,然后复制到手机的存储目录里。最后通过手
- Win10系统不兼容老游戏的解决方案
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Win10系统不兼容老游戏的解决方案随着科技的飞速发展,Windows操作系统也在不断迭代更新,为用户带来了更加丰富的功能和更加优化的体验。然而,对于许多热爱老游戏的玩家来说,新版本的Windows系统(如Win10)有时却成了他们享受游戏乐趣的障碍。由于兼容性问题,一些经典的老游戏可能无法在Win10系统上顺利运行。那么,面对这一问题,我们该如何解决呢?本文将为大家详细介绍几种简单有效的方法,帮
- 【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案
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1.引言训练大型语言模型(LLM)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地训练这些模型,我们需要采用各种并行策略,将计算和数据分布到多个GPU或设备上。Llama作为当前最流行的开源大模型之一,其训练代码中采用了多种并行技术。本文将深入Llama的训练代码,分析其并行训练方案,主要关注参数并行和部分结构参数共享。2.并行训练策略概述常见的并行训练策略包括:数据并行(DataParallelism,DP
- 【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention
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llama人工智能AIGCchatgpt
1.写在前面近年来,基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。Transformer的核心组件是自注意力(Self-Attention)机制,它允许模型捕捉输入序列中不同位置之间的关系。然而,标准的自注意力机制的计算复杂度与序列长度的平方成正比,这使得它在处理长序列时效率低下。为了解决这个问题,FlashAttention被提出,它是一种高
- 开发者关心的那些事
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我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
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/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring