module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘【TensorFlow 2.x】解决方法

  这是我们报错的代码。原因是TensorFlow 2.x之后把contrib这个库取消了。xavier_initializer函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小都差不多相同。

  下面有两种方法解决这种问题：
方法一：
  TensorFlow 2.x之后把tf.contrib.layers.xavier_initializer()替换成了 tf.keras.initializers.glorot_normal(）(Xavier 和 Glorot 是对同一种初始化算法的不同命名)，使用新的函数替换即可




方法二：
  使用TensorFlow 2.x的方法tf.initializers.GlorotUniform(）进行初始化


  注意:方法二中的tf是（import tensorflow as tf）而不是（import tensorflow.compat.v1 as tf）

下面是我总结两种方法参考链接：

链接1: https://stackoverflow.com/questions/64255154/change-tf-contrib-layers-xavier-initializer-to-2-0-0.

链接2: https://www.cnblogs.com/hale547/p/13574401.html.