利用python进行人脸识别的基本开发（1）

这是我第1次写这样的技术博客，希望所写的内容对各位小白可以有所帮助，希望大家能够通过CSbn平台持续关注我的技术博客，我们可以从技术小白相互提携，相互支持，从而共同进步，这是我的开篇之作，希望大家保持关注。谢谢！！

废话不多说，先来硬货！
在这里我首先要讲一下关于版本的问题，利用python进行人脸识别的开发时，我作为小白最大的感受是针对不同的Python版本以及配套的人脸识别第三方库依赖库，会有很多坑等着大家，在这里我为大家避开
1、首先是Python一定要选择3.6版本，不要问为什么，所以这个效率最高，搭建环境最快。不服的同学可以试试选择3.7版本！这个3.6版本不是自己在系统中独立安装Python 3.6.而是安装anaconda3，然后降为3.6版本，详细的降版本方法可以百度。
2、其次，选择一款适合自己编程风格的Ide，我选用的是pycharm！不要问为什么，因为他是非常经典的一款！
3、如果是小白，建议熟悉一些常用的dos命令。我们在安装其他第三方库以及依赖库的时候会经常用到DOS命令。
4、在这里我把我的环境搭建的版本号和大家介绍一下
我采用的是windows7系统，Python 3.6.10.，Open cv 3.2.07.以及两个非常重要的意外库和第三方识别库他们分别是:Dlib19.17.99.和Face recognition库。
在系统搭建过程当中，可以在Dos命令下，Import检验是否安装成功！
5、如果你采用了Python3.6版本，我建议你亲自安装上述提到的其他库，这样有利于你加深对这些库相互之间依赖关系的理解，以及各种库，在程序开发中所扮演的角色和发挥的作用。
作为一个小白，我自己对开发的理解是，亲自动手，不要拿来主义！
谢谢！
如果你有耐心看到这里的话一定会，对人脸识别的基本开发有较为浓厚的兴趣，我会继续保持更新，如果遇到一定的技术问题，我们可以相互交流，我的邮箱是[email protected]。第1篇完结再见！