yolov5-face

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$\_\_getitem\_\_()$时，对每张图片，对应标注的数据维度为$[num\_objects,14]$，每一行的数据格式为[x, y, w, h, x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4, x5, y5]. 前四个为归一化的人脸bbox的中心和宽高，后面10个为归一化的人脸5点关键点的坐标。

读入并进过一系列数据增强后，再将bbox和5点landmark归一化到[0, 1]范围内。

归一化的方式就是x方向除以图像宽度，y方向除以图像高度。