使用Google colab在云端进行fast AI的深度学习训练研究

开发前配置硬件要求

Colab 给广大的深度学习/机器学习开发者提供了免费的GPU使用，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。
使用Google colab在云端对fast AI进行开发研究必须要拥有：
1、一台电脑/手机（手机没试过）
2、有一个VPN/梯子（性价比还不错的一个 梯子.）
3、有Google账号，没有的话可以去注册一个即可

---

一、开发环境的搭建

1、连接好梯子，也就是要能的网络。
2、使用Google浏览器登录自己的Google账号，没有就注册一个，也没啥特别限制要求。
3、准备colab中的环境

• ①、在Google浏览器中搜索colab，进入colab页面，如下图。
• 

②、在网页中，文件——新建文件，即可新建一个文件开始。
去到Github上的原文链接: GitHub上关于fastai教程.

这有一个关于老视频、照片上色—— DeOldify - Colorize your own videos!的相关例子，这些视频和照片都是黑白的，经过该模型处理得出来的就是彩色的视频和照片。可以试着运行别人利用Google colab训练的例子，试着感受一下成就感。

• 在之前创建在colab中的.ipynb文件会有保存记录，后续也可以在云端中查看先前创建过的文件，但是需要重新运行一遍才会有数据。

• 太久不操作会导致连接断开，断开重新连接后也要把前面的代码都运行一遍

• 只能同时运行一个会话内容