python耗时方法_Python中统计函数运行耗时的方法

本文实例讲述了Python中统计函数运行耗时的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: import time

def time_me(fn):

def _wrapper(*args, **kwargs):

start = time.clock()

fn(*args, **kwargs)

print "%s cost %s second"%(fn.__name__, time.clock() - start)

return _wrapper

#这个装饰器可以在方便地统计函数运行的耗时。

#用来分析脚本的性能是最好不过了。

#这样用:

@time_me

def test(x, y):

time.sleep(0.1)

@time_me

def test2(x):

time.sleep(0.2)

test(1, 2)

test2(2)

#输出:

#test cost 0.1001529524 second

#test2 cost 0.199968431742 second

另一个更高级一点的版本是: import time

import functools

def time_me(info="used"):

def _time_me(fn):

@functools.wraps(fn)

def _wrapper(*args, **kwargs):

start = time.clock()

fn(*args, **kwargs)

print "%s %s %s"%(fn.__name__, info, time.clock() - start), "second"

return _wrapper

return _time_me

@time_me()

def test(x, y):

time.sleep(0.1)

@time_me("cost")

def test2(x):

time.sleep(0.2)

test(1, 2)

test2(2)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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