- 【友好篇】从零开始:了解CMD与WSL命令行,认识Linux与虚拟机技术
泪不是Web妳而流
Web安全从0到1linuxbash
文章目录前言一、概念1、CMD的介绍2、Linux的介绍3、WSL的介绍二、简单使用1.CMD(1)打开命令行(2)cmd命令2.WSL三、总结1、虚拟机(VirtualMachine)2、kaliLinux前言你是否曾经对那些在命令行中自如操作的人感到敬佩,甚至好奇他们是如何轻松应对看似复杂的任务?你是否曾想过,自己也能掌握这项强大的技能,提升工作效率,甚至探索全新的技术领域?命令行不仅是程序员
- 操作系统之设备管理
火车驶向云外.11
linux数据结构
输入输出系统(I/O系统)在操作系统中,I/O(输入输出)系统的不同层次包括了用户层I/O软件、设备无关软件、设备驱动程序、中断处理程序和硬件层。I/O系统主要的任务是:1)按照用户的具体请求,启动设备,通过不同的设备驱动程序,进行实际的I/O操作;I/O操作完成之后,将结果通知用户进程,从而实现真正的I/O操作。2)提高I/O设备速率、改善I/O设备的利用率。3)为更高层进程方便使用设备,提供手
- 假脱机技术(SPOOLing)
火车驶向云外.11
linux数据结构
假脱机技术(SPOOLing):是操作系统中采用的一项将独占设备改造成共享设备的技术。背景在没有现代计算机技术的早期,外部设备(如打印机、磁带机等)通常较为缓慢,且经常是同步操作。例如,在打印机操作时,CPU必须等待打印机完成当前任务才能继续执行其他操作。为了避免外设操作成为计算机系统瓶颈,早期采用了脱机输入输出(OfflineI/O)的方式:通过专门的外围控制机,将低速设备的数据先传输到高速磁盘
- 嵌入式工程师必学(111):示波器带宽和采样率
芯片-嵌入式
嵌入式硬件
概述:探头与示波器一起作为测量系统的一部分工作。精密测量从探头尖端开始。与示波器和被测设备(DUT)相匹配的正确探头不仅可以将信号干净地带到示波器,还可以放大和保留信号,以实现最大的信号完整性和测量精度。带宽决定了示波器测量信号的基本能力。随着信号频率的增加,示波器准确显示信号的能力会下降。带宽规格表示示波器可以精确测量的频率范围。带宽是系统可以精确测量或通过而不会有明显衰减的频率范围,以Hz为单
- 计数排序算法及优化(java)
爱吃土豆的程序员
数据结构与算法(JAVA)算法java计数排序
1.1引言计数排序是一种非比较排序算法,它适用于一定范围内的整数排序。计数排序的核心思想是通过统计每个元素出现的次数来确定它们的位置,而不是通过比较来决定元素的顺序。本文将详细介绍计数排序的历史背景、工作原理,并通过具体案例来阐述其应用。此外,还将探讨计数排序的不同优化方案,并给出相应的Java代码示例。1.2计数排序的历史计数排序的思想可以追溯到20世纪初,最早是由HaroldH.Seward在
- Adobe软件的5个冷门使用技巧
明 庭
adobe
在现代设计和创意工作中,Adobe系列软件是不可或缺的工具。值得注意的是,拥有Edu教育邮箱的用户可以免费使用这些软件,这极大地降低了学习和创作的门槛。相比之下,使用破解版软件不仅存在法律风险,还可能带来各种安全隐患,因此建议大家选择合法途径获取软件。如果你想获取Edu邮箱,可以参考一些在线资源,在本文的末尾我会给出参考,了解如何申请和使用这些邮箱,以便顺利享受Adobe软件的相关优惠。五个冷门的
- AI真的能理解我们这个现实物理世界吗?深度剖析原理、实证及未来走向
AI_DL_CODE
人工智能深度学习AIAI理解世界
摘要:当下,AI与深度学习广泛渗透生活各领域,大模型与海量数据加持下,其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问,随后深入介绍AI深度学习基础,包含神经网络架构、反向传播算法。继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象,也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。从信息论、物理启发式算法剖析理论支撑,探讨融合物理知识路径,并延展至跨学科应用、评估维度、伦理社会问题,最终展望AI
- pytorch实现循环神经网络
纠结哥_Shrek
pytorchrnn深度学习
人工智能例子汇总:AI常见的算法和例子-CSDN博客PyTorch提供三种主要的RNN变体:nn.RNN:最基本的循环神经网络,适用于短时依赖任务。nn.LSTM:长短时记忆网络,适用于长序列数据,能有效解决梯度消失问题。nn.GRU:门控循环单元,比LSTM计算更高效,适用于大部分任务。网络类型优势适用场景RNN计算简单,适用于短时序列语音、文本处理(短序列)LSTM适用于长序列,能记忆长期信息
- YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN:高级筛选特征融合金字塔,加强细微特征的检测
Limiiiing
YOLOv10改进专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测
一、本文介绍本文将HS-FPN结构融入YOLOv10以优化目标检测网络模型。HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略,有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。在YOLOv10中应用HS-FPN时,其利用高级特征筛选低级特征,增强特征表达,助力模型精准定位和识别目标,减少因尺度变化及特征不足导致的检测误差,显著提升YOLOv10在各项检测任务中的准确性与稳定性。专栏目录:YOLOv10改进目
- PyTorch 官方文档 中文版本
圣心
pytorch机器学习
文档来源https://pytorch.cadn.net.cn大多数机器学习工作流都涉及处理数据、创建模型、优化模型参数,并保存经过训练的模型。本教程向您介绍完整的ML工作流在PyTorch中实现,并提供了用于了解有关每个概念的更多信息的链接。我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络,该神经网络预测输入图像是否属于到以下类别之一:T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫
- 深入解析 ps aux | grep httpd 命令的工作原理
AllenBright
性能测试linux
在Linux系统中,ps和grep是两个非常常用的命令,尤其是在排查系统进程问题时。psaux|grephttpd是一个经典的组合命令,用于查找与httpd相关的进程信息。本文将深入解析这个命令的工作原理,帮助读者更好地理解其背后的机制。1.命令概述1.1命令结构psaux|grephttpd由两个主要部分组成:psaux:列出系统中所有用户的进程信息。grephttpd:从psaux的输出中筛选
- LabVIEW如何高频采集温度数据?
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例LabVIEW开发案例
在LabVIEW中进行高频温度数据采集时,选择合适的传感器(如热电偶或热电阻)和采集硬件是关键。下面是一些建议,帮助实现高效的温度数据采集:1.传感器选择:热电偶(Thermocouple):热电偶因其广泛的测量范围和较快的响应速度而常用于高频温度采集。热电偶适合在极端温度环境下工作。常见类型包括:K型热电偶:测量范围从-270°C到1372°C,适合大多数工业应用。J型热电偶:测量范围-210°
- C语言:函数递归
南玖yy
c语言开发语言
一,基本概念函数递归指的是在一个函数的定义中使用该函数自身的编程技巧。也就是说,一个函数会直接或间接地调用自己。递归通常包含两个关键部分:递归基(终止条件):这是递归结束的条件。如果没有终止条件,函数会一直调用自己,最终导致栈溢出错误。终止条件用于确保递归能够在满足特定条件时停止,返回一个确定的结果。递归步骤:函数通过调用自身来解决规模更小的子问题,逐步向终止条件靠近。递归的工作原理当一个函数调用
- 跨境办公网络问题及其解决思路
IPdodo全球网络服务
网络web安全安全
随着全球化的加速发展,越来越多的企业开始采取跨境办公模式,尤其是在疫情后,远程办公成为了常态。然而,跨境办公所带来的网络问题也逐渐凸显,这些问题不仅影响工作效率,也可能影响公司的数据安全、合规性以及团队协作的顺畅性。一、跨境办公网络问题的主要表现1.网络延迟与带宽瓶颈跨境办公最常见的网络问题之一就是网络延迟,尤其是在涉及远程视频会议或云应用时,延迟可能导致交流不畅和信息丢失。跨境数据传输需要跨越多
- 分布式数据库应用实践:架构设计与性能优化
一ge科研小菜鸡
大数据数据库数据库
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言在当今数据驱动的世界中,分布式数据库因其高可用性、可扩展性和强大的容错能力,已成为现代企业存储和管理数据的首选方案。它能够在多台服务器之间分散数据存储和处理任务,从而解决传统集中式数据库在处理大规模数据和高并发访问时的瓶颈问题。本教程旨在详细探讨分布式数据库的核心概念、架构设计以及在实际项目中的应用,并通过具体的案例与代码,帮助开发者掌握分布
- Nginx的负载均衡
入眼皆含月
nginx负载均衡运维
一、概述Nginx负载均衡是一种通过将客户端请求分发到多个后端服务器的技术,旨在提高系统的吞吐量、可用性和容错性。二、Nginx负载均衡工作原理Nginx作为反向代理服务器,接收客户端的请求,并根据配置的负载均衡算法将请求转发到后端服务器。其工作流程如下:客户端请求到达Nginx。Nginx根据配置的负载均衡策略选择后端服务器。Nginx将请求转发到选定的后端服务器。后端服务器处理请求并返回响应。
- 跟我一起学 Python 数据处理(一):入门篇
lilye66
pythonplotlynumpypandasmatplotlibconda
跟我一起学Python数据处理(一):入门篇在当今数字化时代,数据处理能力变得愈发关键。无论是从事新闻、分析工作,还是立志成为数据科学家,掌握数据处理技巧都能让我们从海量信息中提取有价值的内容,并以清晰、有说服力的方式呈现出来。Python作为一门强大且应用广泛的编程语言,在数据处理领域占据着重要地位。本文将开启Python数据处理的学习之旅,与大家一同探索其中的奥秘,共同进步。一、确定研究主题与
- 一文学会react+redux(模块化/同步/异步操作)
青山绿水的蓝
web前端react.js前端javascript
本文基于npxcreate-react-app创建太久没看react,闲来无事重新捡起做一点笔记,希望对部分vue的同行想学习redux起到一些帮助1.准备工作安装1.安装项目插件2.修改`package.json`中的scripts,将`react-scripts`替换为`craco`:3.craco.config.js根目录下创建或修改`craco.config.js`来配置Less以及@别名
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之82 详细设计之23 符号逻辑 &正则表达式规则 之1
一水鉴天
人工语言智能制造软件智能人工智能
本文要点在继续“逻辑符号”的设计中,我们先回顾一个本项目--作为备忘也作为设计中的时刻牢记:回顾项目介绍项目名:为使用AI聊天工具的聊天者开挂一个知识系统项目口号:通过不断完善一个概念整体运营的大局观思想来持续维护一个动态组织社区的公共形象为使用AI聊天工具的聊天者精心打造一个专属知识系统的私密外挂。项目构成:一系(AI操作系统),三台(前台/中台/后台),和三体(整体/集体/个体)--以Dict
- 智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子: 为AI聊天工具添加一个知识系统 之24 重审 前端实现:主页页面
一水鉴天
人工语言智能制造软件智能前端
本文提要正文1本项目(为AI聊天工具添加一个知识树系统)的主页页面的三个页面版块(注:一个项目的基础版本,它明确给出建模限制what(where,how)并悬置模型本身(内部空出模型--内建,留给内部--待建+持续增强)同时提出扩展版本who(when,why)的原则将扩展留给外部,完善--有待完善+不断完善)。每个都是一种矩阵,但每一个都从系统源流的源头source那里差异化继承了不同属性pro
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之30 概念整体运营平台:中间架构层的broker service的API模型
一水鉴天
智能制造人工语言软件智能人工智能
本文要点本项目(为AI聊天工具增加知识系统)通过完善“公路”的整体概念框架最终(在外部)为三类公共运营性交通工具((高速-轿车taxi/中速--公交车bus/低速-卡车truck))提供运营平台。该平台对内通过明确交通路线上的三种“端”(end/stop/start)的一般术语框架作为程序的形式化规则起点,并全过程指导最终朝向形式化的每一个步骤的设计、实现和部署(自动化程度不同:人工,半自动化,完
- 基于深度学习的视觉检测小项目(十六) 用户管理界面的组态
深蓝海拓
基于YOLO的视觉检测小项目深度学习人工智能pythonpyqtqt
分组和权限:用户分为三个组,管理员、普通用户、访客。•管理员的权限和作业范围:添加和删除用户、更改所有用户的信息(用户名、登录密码、所在分组等)、查看和备份以及复制数据库;•普通用户的权限和作业范围:更改自己的用户名和密码、开展工作业务、查看数据库;•访客的权限和作业范围:查看数据库。用于用户管理的界面:既然用到了用户的管理,那么就必然涉及到用户列表的展示方式了。QT对于列表内容的展示方式有:QC
- 【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比
kakaZhui
llama人工智能AIGCchatgptpython
1.引言近年来,大型语言模型(LLM)取得了令人瞩目的进展,其中Llama、Qwen和ChatGLM是三个备受关注的开源模型。它们都在Transformer架构的基础上进行了改进和优化,并在各种NLP任务上取得了优异的性能。本文将深入分析Llama、Qwen和ChatGLM的网络结构和训练方法,比较它们的异同以及各自的优势。2.模型结构对比特性LlamaQwenChatGLM基础架构Decoder
- ChatGPT的150个角色提示场景实测(13)健身教练
earthzhang2021
chatgpt开发语言人工智能自然语言处理产品经理
我希望你能充当私人教练。我将为你提供一个希望通过体能训练变得更健康、更强壮、更健康的人所需要的所有信息,而你的职责是根据这个人目前的体能水平、目标和生活习惯,为其制定最佳计划。你应该运用你的运动科学知识、营养建议和其他相关因素,以便制定出适合他们的计划。我的请求是:请为下面的学员制定适合的计划,身高183,体重70kg,年龄22岁,请一步一步来。=====================当然,我可
- 小程序的协同工作和发布
Loren_Wang
基础学习微信小程序小程序微信
小程序的协同工作参考链接:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/quickstart/release.html#%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%B7%A5%E4%BD%9C各权限功能说明开发者权限:可使用小程序开发者工具及开发版小程序进行开发体验者权限:可使用体验版小程序登录:可登录小程序管理后台,无需管理
- LLM的实时性:迈向毫秒级响应的AI
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就,展现出强大的文本生成、翻译、摘要和问答能力。然而,现有的LLM模型通常面临着响应时间较慢的问题,这限制了其在实时应用场景中的应用。例如,在聊天机器人、实时翻译和智能客服等领域,用户期望能够获得即时响应,而传统
- 软件过程模型
final.TD
软件工程软件工程
软件过程概念软件生命周期软件过程在工作产品构建过程中,所需完成的工作活动,动作和任务的集合。软件过程模型软件过程评估能力成熟度模型(CMM)传统软件过程模型瀑布模型(第一个软件过程模型,1970年模型)线性模型推迟实现缺点:增加工作量开发风险大早期错误发现晚不适应需求变化适用于需求明确,技术成熟,管理严的V模型(瀑布模型的变种)原型模型(原型化模型,快速原型模型)原型:一个部分开发的产品,让客户和
- Python 后端首选利器 FastAPI:全面解析
百锦再@新空间代码工作室
FastAPI-49pythonfastapi开发语言
让我们一起走向未来作者简介:全栈领域优质创作者个人主页:百锦再@新空间代码工作室工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务)个人邮箱:[
[email protected]]个人微信:15045666310网站:https://meihua150.cn/座右铭:坚持自己的坚持,不要迷失自己!要快乐目录第一部分:FastAPI概述1.1什么是FastAPI?1.2FastAPI的核心优势第二部分:
- 静态测试方法
测试-东方不败之鸭梨
测试基础测试静态测试
本文讨论人工静态测试方法和自动静态测试方法,来帮你理解研发流程上是如何保证代码质量的,以及如何搭建自己的自动静态代码扫描方案,并且应用到项目的日常开发工作中去。静态测试静态测试更容易和/或更经济地发现的典型缺陷包括:需求缺陷(例如,不一致、含糊不清、矛盾、遗漏、不准确、重复)。设计缺陷(例如,低效的数据库结构、模块化程度低)。特定类型的代码缺陷(例如,未定义值的变量、未声明的变量、无法访问或重复的
- 前端工程化实践 - 代码规范 & 提交规范 & 构建流程 & Monorepo(附 React Native 案例)
绿胡子大叔
前端reactnative代码规范gityarn
前端工程化实践-代码规范&提交规范&构建流程&Monorepo前言仓库策略Multirepo什么是Multirepo?Multirepo的优点Multirepo的缺点Monorepo什么是Monorepo?Monorepo的优点Monorepo的缺点和限制依赖管理Yarnworkspace-高效管理工作区依赖简介如何使用所有依赖都需要提升到根仓库吗?基础命令Lerna-简化多包管理过程Lerna是
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$