小样本利器2.文本对抗+半监督 FGSM & VAT & FGM代码实现

这一章我们结合FGSM,FGM,VAT看下如何使用对抗训练,以及对抗训练结合半监督来提升模型的鲁棒性。其中FGSM主要论述了对抗样本存在性和对抗训练提升模型鲁棒性的原因,VAT的两篇是对抗在CV领域应用的论文,而FGM是CV迁移到NLP的实现方案,一作都是同一位作者大大,在施工中的Simple Classification提供了FGM的tensorflow实现~

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