题目描述
这是 LeetCode 上的 871. 最低加油次数 ，难度为 困难。
Tag : 「贪心」、「优先队列（堆）」、「模拟」
汽车从起点出发驶向目的地，该目的地位于出发位置东面 target 英里处。
沿途有加油站，每个 station[i] 代表一个加油站，它位于出发位置东面 station[i][0] 英里处，并且有 station[i][1] 升汽油。
假设汽车油箱的容量是无限的，其中最初有 startFuel 升燃料。它每行驶 $1$ 英里就会用掉 $1$ 升汽油。
当汽车到达加油站时，它可能停下来加油，将所有汽油从加油站转移到汽车中。
为了到达目的地，汽车所必要的最低加油次数是多少？如果无法到达目的地，则返回 $-1$ 。
注意：如果汽车到达加油站时剩余燃料为 $0$，它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 $0$，仍然认为它已经到达目的地。
示例 1：
输入：target = 1, startFuel = 1, stations = []
输出：0
解释：我们可以在不加油的情况下到达目的地。示例 2：
输入：target = 100, startFuel = 1, stations = [[10,100]]
输出：-1
解释：我们无法抵达目的地，甚至无法到达第一个加油站。示例 3：
输入：target = 100, startFuel = 10, stations = [[10,60],[20,30],[30,30],[60,40]]
输出：2
解释：
我们出发时有 10 升燃料。
我们开车来到距起点 10 英里处的加油站，消耗 10 升燃料。将汽油从 0 升加到 60 升。
然后，我们从 10 英里处的加油站开到 60 英里处的加油站（消耗 50 升燃料），
并将汽油从 10 升加到 50 升。然后我们开车抵达目的地。
我们沿途在1两个加油站停靠，所以返回 2 。提示：
- $1 <= target, startFuel, stations[i][1] <= 10^9$
- $0 <= stations.length <= 500$
- $0 < stations[0][0] < stations[1][0] < ... < stations[stations.length-1][0] < target$
贪心 + 优先队列（堆）
为了方便，我们记 target 为 t，记 startFuel 为 start，记 stations 为 ss。
我们可以模拟行进过程，使用 n 代表加油站总个数，idx 代表经过的加油站下标，使用 remain 代表当前有多少油（起始有 remain = start)，loc 代表走了多远，ans 代表答案（至少需要的加油次数）。
只要 loc < t，代表还没到达（经过）目标位置，我们可以继续模拟行进过程，每次将 remain 累加到 loc 中，含义为使用完剩余的油量，可以去到的最远距离，同时将所在位置 ss[idx][0] <= loc 的加油站数量加入优先队列（大根堆，根据油量排倒序）中，再次检查是否满足 loc < t（下次循环），此时由于清空了剩余油量 remain，我们尝试从优先队列（大根堆）中取出过往油量最大的加油站并进行加油（同时对加油次数 ans 进行加一操作），使用新的剩余油量 remain 重复上述过程，直到满足 loc >= t 或无油可加。
容易证明该做法的正确性：同样是消耗一次加油次数，始终选择油量最大的加油站进行加油，可以确保不存在更优的结果。
代码：
class Solution {
public int minRefuelStops(int t, int start, int[][] ss) {
PriorityQueue q = new PriorityQueue<>((a,b)->b-a);
int n = ss.length, idx = 0;
int remain = start, loc = 0, ans = 0;
while (loc < t) {
if (remain == 0) {
if (!q.isEmpty() && ++ans >= 0) remain += q.poll();
else return -1;
}
loc += remain; remain = 0;
while (idx < n && ss[idx][0] <= loc) q.add(ss[idx++][1]);
}
return ans;
}
} - 时间复杂度：$O(n\log{n})$
- 空间复杂度：$O(n)$
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.871 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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