国内常见与人工智能（深度学习、机器学习）相关比赛合集

国内常见与人工智能（深度学习、机器学习）相关比赛合集

​ 以下比赛一般最近一年一次，一届一届的办，不过在我们学校都不算ABC类，但在要继续走一下还是挺有用的，当然钱也比普通比赛奖励的多

一、[第五届中国软件开源创新大赛-开源代码评注赛道–赛事二：MindSpore代码评注赛]

难度：一颗星 拿国二简单 主要和差不多层次（学生）比、不过还是得花点时间水 钱还好

特点：最好组队参加，写博客形式，切记要系统性，有规划的写，尽量写有特色（花）一点

二、[第二届计图人工智能挑战赛 (educoder.net)]

难度：两颗星 拿奖难 热身赛简单，拿个参与奖还行 ，竞争对手主要是c9 （清华主办）和91

特点：组队打榜 不过提供了大量板子降低了难度，数据集不大（1G左右）

三、[微信大数据挑战赛 (qq.com)]

难度：三颗星（四颗） 拿奖简单，学生参与然后跑通多加点预训练好像就有国三，（建议学了一两年再参加）

特点：数据量大（初赛40G多），

四、[第十一届麒麟开源赛 (educoder.net)–AI赛道]

难度：三点五颗星

特点：得使用他们的操作系统框架做APP

五、[中国软件开源创新大赛：开源任务挑战赛(顶会论文复现赛) - 飞桨AI Studio (baidu.com)]

难度：四颗星 钱多

特点：打榜，论文复现（P、T转paddle框架）参加者研究生居多

六、[天池大数据众智平台-阿里云天池 (aliyun.com)]

难度：五颗星 认可度超高

特点：国内业界领头羊，研究生的天堂，只给题目和真实数据，要求从数据处理到构建网络，搭建模型等全自己解决

书籍推荐：

电子书 一个还行的网站，可用来下载PDF和EPUB等格式电子书

简单上手：

• 【跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 】 小白之光（学术界之耻）想打比赛看完这本就好。

• 【深度学习训练营：21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn】同上

本科生想要基础扎实点就可以看这几本

• 【Python深度学习：基于PyTorch】

• 【Python神经网络编程】

• 【TensorFlow 2.0深度学习从零开始学】

• 【深度学习入门】

读研适合看：

• 【深度学习】和【动手学深度学习】《动手学深度学习》
• 【PyTorch深度学习】和【深度学习案例精粹】
• 【Deep Learning with Python】和【Deep Learning for Computer Vision with Python】

有趣的：

• 【图解深度学习】

相对深层次：

直接Github、知乎等找Transformers、GAN、NLP、等现在热门主流网络框架

再想发展远一点：查看计算机深度学习三大顶会等自己感兴趣的论文