Java去掉小数点后面无效0的方案与建议

目录

• 一：需求
• 二：方案
• 2.1 正则匹配
• 2.2 BigDecimal
• 三：测试
• 四：建议

一：需求

当小数位很多的时候，小数位后面可能有一些多余的0并没有任何实际意义。所以在某些业务需求下可以去掉这些多余的0。例如：0.2000可以用0.2来表示。

二：方案

2.1 正则匹配

/**
     * 去掉给定字符串（小数）后面的无效0
     *
     * @param value 小数的字符串表示
     * @return 如果转换失败，返回null
     */
    public String convertByPattern(String value) {

        String regex = "^(-?\\d*)(\\.?0*)$";
        Matcher matcher = Pattern.compile(regex).matcher(value);
        if (matcher.find()) {
            return matcher.group(1);
        }
        String regex1 = "^(-?\\d*\\.\\d*[1-9])(0*)$";
        Matcher matcher1 = Pattern.compile(regex1).matcher(value);
        if (matcher1.find()) {
            return matcher1.group(1);
        }
        return null;
    }

当使用正则匹配的时候，需要代码中的两种正则表达式来进行匹配判断组合。第一种正则表达式用来匹配小数点后面全是0的值，例如122.000。第二种正则表达式用来匹配小数点后面存在非0数值的值，例如109.00200。

上述方法支持正数和负数的处理

在正则表达式中，使用分组的方式来实现，在正则匹配过程中，将要保留的部分放在第一个括号中，即组1，那么最终获取值的时候，就可以使用group(1)直接拿到

关于两个表达式：

表达式1：^(-?\d*)(\.?0*)$：

  -？：正负数的匹配均支持

  \d*：0个到n个数字，即匹配整数部分

  到这里，小数点前面部分就匹配完了，所以前面的部分可以作为第一组

  \.？：可以匹配0个或1个小数点

  0*：可以匹配0个或1个数值0

  第二个分组可有可无。因为表达式1主要使用用来识别出无小数点或者是小数点后面是若干个0的格式

表达式2：^(-?\d*\.\d*[1-9])(0*)$：

  -？：正负数的匹配均支持

  \d*：0个到n个数字，即匹配整数部分

  \.：匹配小数点

  \d*[1-9]：匹配小数部分，因为表达式2的目的是匹配小数点后面存在非0数值。那么[1-9]就是用来匹配最后一个非0数值的

  (0*) $：如果最后一个为是非0数值，那么不会匹配到任何。如果最后一位是0，那么这里匹配到的就是最后一个非0数值后面的所有0

2.2 BigDecimal

 /**
     * 通过将字符串（小数）转换为decimal
     * @param value 小数的字符串表示
     * @return
     */
    public String convertByBigDecimal(String value) {
        BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(value);
        BigDecimal bigDecimal1 = bigDecimal.stripTrailingZeros();
        return bigDecimal1.toPlainString();
    }

上述方法是将字符串转换为BigDecimal ，然后使用BigDecimal 原生方法stripTrailingZeros来去掉后面的无效0。同样的正负数均支持

三：测试

 public static void main(String[] args) {
        /**
         * (-)100
         * (-)123
         * (-)123.0000
         * (-)100.0000
         * (-)123.0
         * (-)100.0
         * (-)123.0900
         * (-)100.0900
         * (-)123.0009
         * (-)100.0009
         */
        List strings = Arrays.asList("100", "-100",
                "123", "-123",
                "123.0000", "-123.0000",
                "100.0000", "-100.0000",
                "123.0", "-123.0",
                "100.0", "-100.0",
                "123.0900", "-123.0900",
                "100.0900", "-100.0900",
                "123.0009", "-123.0009",
                "100.0009", "-100.0009");
        for (String value : strings) {
            String s = new ZeroFormatTest2().convertByPattern(value);
            String s1 = new ZeroFormatTest2().convertByBigDecimal(value);
            System.out.println(s + "----" + s1);
        }
    }

结果输出：

100----100
-100-----100
123----123
-123-----123
123----123
-123-----123
100----100
-100-----100
123----123
-123-----123
100----100
-100-----100
123.09----123.09
-123.09-----123.09
100.09----100.09
-100.09-----100.09
123.0009----123.0009
-123.0009-----123.0009
100.0009----100.0009
-100.0009-----100.0009

四：建议

上述两种方法都可以实现我们的需求，但是从性能上面来讲，如果需要解析大量数据的时候，建议使用第一种，Pattern.compile(regex)可以是一个全局的，不需要每一条数据都实例化

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