大家好，我是海拥，在今天的博客中，我们将讨论 Python 中简化代码的技巧。我清楚地记得当我选择学习 python 时，最令我震惊的是它的简单性和可读性。但是你知道还可以用更少的代码行可以让 Python 代码变得更简单吗？是的！没错！下面这些单行代码可以为你节省大量时间和内存，让我们一起来看看吧。
什么是单行代码
你可以将单行代码视为压缩在一起的代码块，使其适合一行。它是只包含在一行中的简洁、有用的程序。
为什么我需要它们
如果你并不喜欢写单行代码，或者你只是好奇为什么我们必须知道这些，那么下面是一些非常有说服力的理由。
- 理解 One-liners 将使你成为 Python 专家，因为你将更好地理解该语言。
- 这将帮助你更快地编写代码。你可以比其他人更快地编写一段代码，这将有助于你进行竞争性编程。
- 在线课程将提高你的基础知识和编程基础，因为它们会加强你的基础知识。
- 你将更多地以 Pythonic 方式编写代码。通常，来自不同语言的人经常在 Python 中以非 Python 的方式编写代码，例如他们不使用列表推导、多重赋值和切片等。
- 你可以给你的朋友、同事留下深刻的印象，如果你掌握了单行的话，你可以在面试中给人留下好印象。
开始
1.if-else
优化前
if 3 < 2:
var=21
else:
var=42
优化后
var = 21 if 3<2 else 42
2. elif
优化前
>>> x = 42
>>> if x > 42:
>>> print("no")
>>> elif x == 42:
>>> print("yes")
>>> else:
>>> print("maybe")
yes
优化后
>>> print("no") if x > 42 else print("yes") if x == 42 else print("maybe")
yes
3. if
优化前
condition = True
if condition:
print('hi')
优化后
if condition: print('hello')
print('hello') if condition else None
4.函数
优化前
def f(x):
return "hello "+ x
优化后
f = lambda x: "hello "+ x
f = exec("def f(x):\n return 'hello '+ x")
5.循环（列表推导式）
优化前
squares = []
for i in range(10):
squares.append(i**2)
优化后
squares=[i**2 for i in range(10)]
6. if 循环
优化前
squares = []
for i in range(10):
if i%2==0:
squares.append(i**2)
优化后
squares = [i**2 for i in range(10) if i%2==0]
7. if else 循环
优化前
squares = []
for i in range(10):
if i%2==0:
squares.append(i**2)
else:
squares.append(False)
优化后
squares = [i**2 if i%2==0 else False for i in range(10)]
8. While 循环与 if else
优化前
c=0
while c < 10:
if c!=5:
print(c)
else:
print("FIVE")
c+=1
优化后
while c < 10: c+=1; print(c) if c!=5 else print("FIVE")
9. 变量交换
优化前
>>> def swap(x,y):
x = x ^ y
y = x ^ y
x = x ^ y
return x, y
>>> swap(10,20)
(20,10)
优化后
>>> x, y = 10, 20 >>> x, y = y, x (20, 10)
10. 多重赋值
优化前
a="ONE" b=2 c=3.001
优化后
a, b, c = "One", 2, 3.001
11. 将字符串写入文件
优化前
text = "Helllloooooo" fileName = "hello.txt" f=open(fileName, "a") f.write(text) f.close()
优化后
text = "Helllloooooo" fileName = "hello.txt" print(text, file=open(fileName, 'a'))
12.快速排序
优化前
def partition(array, start, end):
pivot = array[start]
low = start + 1
high = end
while True:
while low <= high and array[high] >= pivot:
high = high - 1
while low <= high and array[low] <= pivot:
low = low + 1
if low <= high:
array[low], array[high] = array[high], array[low]
else:
break
array[start], array[high] = array[high], array[start]
return high
def quick_sort(array, start, end):
if start >= end:
return
p = partition(array, start, end)
quick_sort(array, start, p-1)
quick_sort(array, p+1, end)
array = [29,99,27,41,66,28,44,78,87,19,31,76,58,88,83,97,12,21,44]
quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
print(array)
优化后
array = [29,99,27,41,66,28,44,78,87,19,31,76,58,88,83,97,12,21,44] q = lambda l: q([x for x in l[1:] if x <= l[0]]) + [l[0]] + q([x for x in l if x > l[0]]) if l else [] print(q(array))
13. 斐波那契数列
优化前
def fib(x):
if x <= 2:
return 1
return fib(x - 1) + fib(x - 2)
优化后
fib=lambda x: x if x<=1 else fib(x-1) + fib(x-2)
14. HTTP 服务器
优化前
import http.server
import socketserver
PORT = 8000
Handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler
with socketserver.TCPServer(("", PORT), Handler) as httpd:
print("serving at port", PORT)
httpd.serve_forever()
优化后
python -m http.server 8000
15. 嵌套 For 循环
优化前
iter1 = [1, 2, 3, 4]
iter2 = ['a', 'b', 'c']
for x in iter1:
for y in iter2:
print(x, y)
优化后
[print(x, y) for x in iter1 for y in iter2]
16. 输出不换行
优化前
for i in range(1,5):
print(i, end=" ")
优化后
print(*range(1,5))
17.类
优化前
class School():
fun = {}
优化后
School = type('School', (object,), {'fun':{}})
18. 海象运算符:=（Python 3.8）
优化前
command = input("> ")
while command != "quit":
print("You entered:", command)
优化后
while (command := input("> ")) != "quit": print("You entered:", command)
结论
希望大家能从这篇文章中学到一些新的东西，因为我自己也了解了一些我之前不知道的很酷的技巧和单行代码。
到此这篇关于18个帮你简化代码的Python技巧分享的文章就介绍到这了,更多相关Python简化代码技巧内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！