- 对json数据进行去重的Python实战代码
爱编程的喵喵
Python基础课程pythonjson数据去重实战代码
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了对json数据进行去重的Python
- opencv图像处理框架
weixin_58351028
人工智能深度学习神经网络算法机器学习
一.课程简介与环境配置二.图像基本操作(1)计算机眼中的视觉1)计算机眼中图像是由一块块组成,每一块又由很多很多个像素点组成,一个像素点的值是在0到255之间,值越大就越亮。2)RGB表示彩色图像的三个颜色通道(红绿蓝),一张彩色图像由很多个三通道的像素点组成,每个像素点在每个通道上的值都可在矩阵上表示出来,矩阵大小就是图像的长与宽(w与h表示)。3)用opencv做简单的图像操作图像读取先导入c
- 使用python跨平台录屏【基于OpenCV和pyautogui】
weixin_47883381
pythonopencv开发语言
由于PIL的屏幕抓取只能在windows上可用,在linux上无法使用,故使用以下方法实现跨平台录屏。importcv2importpyautoguiimportnumpyasnpimporttimeimportdatetimeimportthreadingdefscreen_record():start_time=time.time()name=str(datetime.datetime.now
- 【高中生讲机器学习】30. 理解条件随机场最清晰的思路!(上篇)
Geeker · LStar
机器学习人工智能算法机器学习人工智能条件随机场算法监督学习标注问题
创建时间:2024-12-22首发时间:2025-01-24最后编辑时间:2024-01-24作者:Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏,很高兴遇见你~我是Geeker_LStar,一名高一学生,热爱计算机和数学,我们一起加油~!⭐(●’◡’●)⭐上一篇我们讲完了马尔可夫随机场MRF,那篇的最后我简单介绍了条件随机场CRF但没有展开讲。这不,这篇就来填坑
- 【高中生讲机器学习】17. 讲人话的主成分分析,它来了!(上篇)
Geeker · LStar
人工智能机器学习算法机器学习人工智能主成分分析算法无监督学习
创建时间:2024-08-13首发时间:2024-09-05最后编辑时间:2024-09-05作者:Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏,很高兴遇见你~我是Geeker_LStar,一名准高一学生,热爱计算机和数学,我们一起加油~!⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧!诶嘿!这一篇想写很久啦,现在终于来了!(什么玩意都拖到开学了还没写完如果想比较好的理解这
- 【初中生讲机器学习】14. 手撕公式,一篇带你理解逻辑回归!
Geeker · LStar
人工智能机器学习算法机器学习逻辑回归人工智能算法分类算法监督学习
创建时间:2024-03-03最后编辑时间:2024-03-10作者:Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏,很高兴遇见你~我是Geeker_LStar,一名初三学生,热爱计算机和数学,我们一起加油~!⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧!嘿嘿,好几篇前,好像是在线性回归那篇吧,我就说要讲逻辑回归,but当时被数学卡了一下(好吧不只一下)and正好遇上开学,
- OpenAI Sora 入门教程第二章:Sora 的文本到视频转换原理
山海青风
人工智能人工智能promptpython
一、目标对象本章面向对视频制作或人工智能技术感兴趣的技术爱好者、视频编辑人员以及希望理解视频生成模型原理的从业人员。二、Sora模型的基础原理Sora模型的核心功能是将文本转换为视频内容,这一过程包括三个主要步骤:1.文本解析Sora首先会解析输入的文本脚本,分析出其中的关键词、意图和语法结构。解析过程包括:关键词提取:识别描述场景、角色、时间和动作的词汇。语法分析:分析句子的语法结构,理解逻辑关
- 基于python使用OpenCV和MediaPipe通过人体姿态检测实现对标准的仰卧起坐数量的计量(一)
Komorebi_777
视觉学习pythonopencv开发语言
项目中主要运用到的库1.OpenCV2.MediaPipe3.math4.Numpy项目总流程用户准备仰卧起坐的时候,可以打开摄像头对准自己(本报告为方便呈现,将导入外部有关仰卧起坐的视频体现监测过程,并截图体现效果)并运行程序,则可以实现实时监测仰卧起坐的状态,通过获取人体一侧(本项目中指定为左侧)的肩膀、腰部和脚的点位,得到三个坐标值,而后利用数学公式讲指定两点(即肩膀与腰部、脚与腰部)的连线
- AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在音乐创作中的应用
AGI大模型与大数据研究院
大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:在音乐创作中的应用1.背景介绍1.1问题的由来在音乐创作领域,艺术家们一直在寻找创新的方式来提升作品的独特性、丰富性以及创作效率。随着人工智能技术的快速发展,特别是深度学习和生成模型的广泛应用,音乐创作过程正逐渐被赋予新的生命力。AI代理工作流的概念应运而生,旨在通过自动化的流程和智能辅助手段,帮助音乐人探索新的音乐风格、创作灵感,甚至生成完整
- 如何使用Agent框架来模拟群体智能?
concisedistinct
人工智能python开发语言Agent人工智能aiAI编程
Agent框架作为人工智能领域的重要工具,可以模拟复杂的群体智能行为,广泛应用于社会科学、经济学和行为学等领域。想象一个由数百万人组成的虚拟社会,每个人都有独立的行为决策规则和不同的目标。通过这样的模拟,我们能否发现隐含的社会规律?能否揭示复杂群体行为背后的动力机制?Agent框架为这一设想提供了可能,它不仅能够构建多样化的个体模型,还能实现复杂的交互、学习和协作过程,开启探索群体智能的无限可能。
- 在量子计算与AI结合的未来,是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理?
concisedistinct
编程开发技术栈人工智能
随着量子计算和人工智能(AI)的发展,二者的结合正在成为前沿科技领域的一个重要研究方向。量子计算通过利用量子叠加和纠缠等特性,能够在某些问题上提供比经典计算机更强大的计算能力。人工智能,特别是深度学习,已经在许多领域取得了突破性的进展。本文将探讨量子计算与AI结合的创新机会,重点分析其在模式识别和数据处理中的优势与挑战。通过量子计算的并行处理能力和AI模型的智能学习能力,未来有望实现比传统计算更高
- DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1:开源大模型训练范式革新
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CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读人工智能在过去十年中的发展令人惊叹。其中,2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了神经网络架构的重要基础,推动了大规模语言模型(LLM)的突破。OpenAI早期专注于强化学习(RL),但在Transformer结构问世后,迅速调整方向,借助Google的开源研究开发出强大的LLM。然而,尽
- Python未来的发展前景到底如何?附python学习路线
大模型官方资料
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对于程序员而言,了解编程语言的发展趋势,有助于个人职业成长;而对于想要入行IT的新人而言,最大的疑惑大多来自于不知道该选择哪门编程语言发展前景更好!✔有人让你学Java,因为使用的人最多;✔有人让你学Python,因为简单易学,是人工智能时代的首选语言;✔还有人让你学PHP,因为是“世界上最好的语言”;今天小编将主要介绍一下Python的发展前景!薪资待遇上海python就业形势分析:·招聘待遇,
- TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip
ELSON麦香包
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TensorFlow是谷歌大脑团队开发的开源机器学习库,广泛应用于深度学习、人工智能等领域。该压缩包提供了一个TensorFlow示例项目的源代码,涵盖了从基础操作到复杂模型的各种主题。文章将详细介绍TensorFlow的核心概念,如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
- 大模型带你学pytorch课程
立杰说
Pythondeep-learningPytorchpytorch人工智能python
时间有限,大家有想看的部分,可以私信或者评论区联系,我及时补充。或者大家有想帮忙补充的也可以联系。注:大部分内容均为大模型生成,若有疏漏,欢迎指出。看起来你想要开始学习PyTorch,这是一个非常棒的选择!PyTorch是一个强大的开源机器学习框架,由Facebook的人工智能研究实验室开发,被广泛用于深度学习模型的构建和训练。让我们开始你的PyTorch旅程吧!1.预备课程大纲1.1引入Pyth
- 计算范式的变革:从图灵机到神经网络
AI架构设计之禅
AI大模型应用入门实战与进阶javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
图灵机,神经网络,计算范式,深度学习,机器学习,人工智能,算法,模型1.背景介绍自20世纪中叶以来,计算机科学经历了飞速发展,计算范式也经历了深刻的变革。从最初的图灵机模型到如今的深度学习,我们不断探索更强大、更灵活的计算方式。图灵机作为计算机科学的基石,奠定了通用计算的理论基础。它以有限的符号和规则,模拟了人类的逻辑思维过程,为现代计算机的诞生提供了理论支撑。然而,图灵机的计算能力受限于其固定的
- 【Python】已解决:Python读取字典查询键报错“KeyError: ‘d‘”
屿小夏
python开发语言
个人简介:某不知名博主,致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验!文末获取免费IT学习资料!文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径,对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、深度学习、自然
- python里circle_Python OpenCV cv2.circle()用法及代码示例
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python里circle
OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。cv2.circle()方法用于在任何图像上绘制圆。用法:cv2.circle(image,center_coordinates,radius,color,thickness)参数:image:它是要在其上绘制圆的图像。center_coordinates:它是圆的中心坐标。坐标表示为两个值的元组,即(X坐标值,Y坐标值)。r
- python学opencv|读取图像(二十一)使用cv2.circle()绘制圆形进阶
西猫雷婶
python学习笔记pythonopencv开发语言
【1】引言前序已经掌握了使用cv2.circle()绘制圆形的基本操作,相关链接为:python学opencv|读取图像(二十)使用cv2.circle()绘制圆形-CSDN博客由于圆形本身绘制起来比较简单,因此可以自由操作的空间也就大,我们今天就尝试多一些花样,做一次进阶探索。【2】代码探索【2.1】同心圆绘制同心圆的基本思路是,确认好圆心以后,逐个修改半径,然后输出图像即可。还是以之前的代码为
- DeepSeek 微调变得简单:使用 Python 创建自定义 AI 模型 学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程python人工智能学习
简介当每个人都竞相在ChatGPT上构建应用程序时,精明的开发人员正在悄悄发现DeepSeek-R1的微调功能,这是一颗隐藏的宝石,可以将通用人工智能转变为专业的数字专家。通过本文,您将了解如何将通用的DeepSeekR1模型转变为专门的、特定领域的LLM。推荐文章《使用DeepseekZeroCodingExperience创建类似飞扬的小鸟游戏》权重1,DeepSeek《如何在本地电脑上安装和
- AI Native概念解析:人工智能的原生创新
勤劳兔码农
人工智能百度
AINative概念解析:人工智能的原生创新目录引言AINative概念的提出背景定义AINative的特点数据驱动自主学习实时决策可解释性AINative的应用领域医疗健康智能制造金融服务智慧城市教育科技AINative的技术架构数据层算法层应用层AINative的挑战与机遇技术挑战伦理和法律问题商业机遇AINative的未来发展趋势预测研究方向总结参考文献1.引言人工智能(AI)技术正在快速发
- 揭秘DeepSeek R1大模型:它如何像人类一样“思考”?
大模型扬叔
学习自然语言处理prompt人工智能huggingface怎么用
在人工智能领域,大模型正在掀起一场认知革命。从聊天对话到代码生成,从数据分析到创意写作,大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1,凭借更高效的推理能力和更低能耗,成为行业焦点。今天,我们将深入它的“大脑”,看看它是如何工作的!DeepSeek官网:https://www.deepseek.com1.DeepSeekR1的“大脑结构”:Transformer进化版所有大模型的
- 人工智能:技术革新与未来展望
哎 你看
人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)作为当今世界最具变革性的技术之一,正以迅猛的速度改变着各行各业以及我们的日常生活。从智能语音助手、推荐算法到自动驾驶、医疗诊断,AI的身影无处不在。本文将探讨人工智能的发展历程、核心技术、应用领域以及未来的发展趋势和挑战。一、人工智能的发展历程1.初期探索阶段(20世纪40年代-70年代)1943年:沃伦·麦卡洛克和约翰·皮茨提出了
- 基于Opencv读取静态QR码信息并进行窗口展示
陶瓷好烦
opencv人工智能计算机视觉
使用python的opencv库制作一个二维码扫描器,它通过摄像头捕获实时视频流并解码二维码。当扫描到二维码时,会通过tkinter创建一个窗口显示二维码的数据。源码在我的资源,已封装好函数1.引入所需库importcv2importnumpyasnpfrompyzbar.pyzbarimportdecodeimporttkinterastkcv2:OpenCV库,用于视频捕捉和图像处理。nump
- 基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别:完整流程与实现解析
陶瓷好烦
Opencvopencv人工智能计算机视觉
源码可在我的主页下载——surface_smoothness_detection.py在现代工业质量检测或图像分析任务中,利用图像处理和纹理分析方法来判别表面是否光滑,具有重要的现实意义。本文将介绍一段基于Python、OpenCV以及scikit-image的代码,展示如何通过图像预处理、纹理分析、轮廓检测和加权评分等步骤,实现对多张图像进行批量的表面光滑度判定。希望本文能够帮助您快速了解并应用
- 什么叫DeepSeek-V3,以及与GPT-4o的区别
AI_1988
chatgptai人工智能
1.DeepSeek的故事1.1DeepSeek是什么?DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于打造高性能、低成本的AI模型。它的目标是让AI技术更加普惠,让更多人能够用上强大的AI工具。1.2DeepSeek-V3的问世DeepSeek-V3是DeepSeek公司推出的最新AI模型,基于DeepSeek-V2.5发展而来。它在性能、速度和成本上均有显著提升,标志着国产AI模型在
- 基于深度学习的政策效果仿真推演:实现智能化决策支持
Coderabo
DeepSeekR1模型企业级应用深度学习人工智能
政策效果仿真推演:基于DeepSeekR1的人工智能驱动决策支持系统引言政策效果仿真推演是现代社会治理中不可或缺的重要环节。通过模拟不同政策在实际执行过程中可能产生的各种影响,政府和相关机构可以更科学地制定和调整政策,从而提高治理效率和效果。然而,传统的政策仿真方法往往依赖于大量的历史数据、复杂的数学模型以及人工经验判断,存在耗时长、成本高、结果不够精准等问题。近年来,随着人工智能技术的快速发展,
- AI大模型学习的七个阶段,学完你就是大模型大师!
AGI大模型老王
人工智能学习大模型大模型学习AI大模型RAG大模型教程
第一阶段:基础理论入门目标:了解大模型的基本概念和背景。内容:人工智能演进与大模型兴起。大模型定义及通用人工智能定义。GPT模型的发展历程。第二阶段:核心技术解析目标:深入学习大模型的关键技术和工作原理。内容:算法的创新、计算能力的提升。数据的可用性与规模性、软件与工具的进步。生成式模型与大语言模型。Transformer架构解析。预训练、SFT、RLHF。第三阶段:编程基础与工具使用目标:掌握大
- 《深度揭秘LDA:开启人工智能降维与分类优化的大门》
前端人工智能算法
在当今人工智能蓬勃发展的时代,数据成为了驱动技术进步的核心要素。随着数据采集和存储技术的飞速发展,我们所面临的数据量不仅日益庞大,其维度也愈发复杂。高维数据虽然蕴含着丰富的信息,但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战,这便是著名的“维度诅咒”。在众多应对这一难题的技术中,线性判别分析(LDA)脱颖而出,作为一种强大的监督学习降维方法,它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA:核心原理大起底
- 【LangChain编程:从入门到实践】开发环境准备
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【LangChain编程:从入门到实践】开发环境准备作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)在各个领域得到了广泛应用。LangChain作为一种新型的编程范式,将编程与自然语言处理相结合,为开发者提供了一种全新的编程体验。然而,想要开始LangChain编程之旅,首
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置