训练数据 数据分类和目标检测的非常关键的数据增强算法

目录

1  图像变化

2 亮度增强的方法

3  基于数据工具的结果

4  经常用于目标检测的方法的数据增强的方法


1  图像变化

进行批量处理。包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、改变亮度几种处理

数据算法需要很多的方法

比如数据增强的方法

2 亮度增强的方法

可以按出来 有一些添加图像

翻转

加入噪声的一些图像 

可以看出有较多的图像增强的图形数据集 可以进行研究

3  基于数据工具的结果

训练数据 数据分类和目标检测的非常关键的数据增强算法_第1张图片

code

 训练数据数据分类和目标检测的非常关键的数据增强算法-机器学习文档类资源-CSDN文库4

4  经常用于目标检测的方法的数据增强的方法

训练数据 数据分类和目标检测的非常关键的数据增强算法_第2张图片

这个可以看出 随机选择一些框  让他们组合成一个新的图 

训练数据 数据分类和目标检测的非常关键的数据增强算法_第3张图片

 

然后得到结果 

code

经常用于目标检测的方法的数据增强的方法-机器学习文档类资源-CSDN文库

你可能感兴趣的:(图像处理,计算机视觉,人工智能)