- 元数据注释文档
AI算法网奇
深度学习基础人工智能深度学习神经网络
“元数据注释文档”(metadataannotateddocuments)是指在文档或数据中嵌入额外信息(即元数据)以帮助系统理解内容语义的做法,通常用于检索、问答、知识管理等领域。什么是元数据注释文档?元数据(metadata):描述数据的数据,比如:文档的标题、作者、时间戳文档的类别、标签段落的摘要、主题、实体标注人为添加的注释信息(如内容类型、来源可信度)元数据注释文档:是在原始内容中嵌入/
- 基于Deepseek+RAG构建企业知识库:文档预处理与数据整理
大势下的牛马
搭建本地gpt人工智能RAGDeepseek知识库
在当今数字化时代,企业知识库的构建对于知识管理和高效决策至关重要。基于Deepseek+RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)技术构建企业知识库,能够有效整合企业内外部知识资源,实现知识的快速检索和精准应用。而在这一过程中,文档预处理与数据整理是关键的基础环节,直接关系到知识库的质量和后续应用效果。一、文件预处理:格式转换与数据清洗(一)支持格式与转换要求优先格式:在
- Coze 基础认知:知识库功能深度解析与实战应用指南
charles666666
产品经理
在当今数字化时代,企业的知识管理能力已成为其核心竞争力之一。然而,许多企业仍面临着知识散落各处、查找困难、信息过时、新员工上手慢、专家经验流失、重复解答相同问题、客户支持效率低等知识管理痛点。在智能化时代,传统知识管理方式的局限性和高昂成本逐渐凸显。而Coze知识库凭借着强大的功能和优势,成为了企业解决这些痛点的关键。一、精准定位问题企业的知识往往分散在不同的文档、邮件、网页、数据库等各个角落,员
- QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理
ai开发
引言在现代企业知识管理系统中,智能问答系统正发挥着越来越重要的作用。GC-QA-RAG系统作为葡萄城技术栈中的重要组成部分,其核心功能是通过对文档内容进行智能切片和向量化存储,实现对技术文档的高效检索和问答。本文将深入剖析该系统的文档切片原理,包括短文档和长文档的不同处理策略,以及如何将这些技术应用于实际场景中。正文1.原始方案及其局限性最初的GC-QA-RAG系统采用了一种直观的方法:将整个文档
- 构建智能企业知识管理平台:动态知识图谱与语义检索系统
AI天才研究院
AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据知识图谱人工智能ai
构建智能企业知识管理平台:动态知识图谱与语义检索系统关键词:知识管理平台、动态知识图谱、语义检索、知识图谱构建、语义检索算法摘要:本文详细探讨了构建智能企业知识管理平台的核心技术,重点介绍了动态知识图谱和语义检索系统的原理与实现。通过分析知识图谱的构建方法和语义检索算法,结合实际案例,展示了如何利用这些技术提升企业的知识管理水平。文章内容包括背景介绍、核心概念、算法原理、系统架构设计、项目实战以及
- 使用Electron构建个人知识管理工具:从零开始的完整指南
在信息爆炸的时代,如何有效管理和组织个人知识成为许多人的痛点。本文将详细介绍如何使用Electron框架开发一个功能完善的个人知识管理(PKM)工具,涵盖从技术选型到核心功能实现的完整过程。一、为什么选择Electron开发PKM工具个人知识管理工具需要具备以下特点:跨平台支持:能在Windows、macOS和Linux上运行离线可用:不依赖网络连接高性能:快速响应各种操作可扩展性:方便添加新功能
- DeepSeek 大模型:工单系统优化与企业提效关键
合力亿捷-小亿
人工智能
随着信息化时代的到来,企业对运营效率的需求日益增强,工单系统作为重要的运营管理工具,其优化程度直接影响到企业的响应速度与服务质量。DeepSeek大模型通过强大的数据处理能力,为工单系统提供了多维度的优化方案,从分类、派发到内容填充、优先级排序,再到知识管理,全面提升了工单处理的智能化与自动化水平,帮助企业在提升客户满意度的同时,也实现了自身运营效率的跃升。一、工单分类与派发1.精准分类工单分类是
- Advanced RAG:下一代检索增强生成技术详解
北辰alk
AI人工智能
文章目录一、核心演进维度二、关键技术组件1.智能检索子系统2.动态知识管理3.生成控制器三、核心增强技术1.递归检索(RecursiveRetrieval)2.假设性检索(HypotheticalDocumentEmbedding)3.自适应分块(AdaptiveChunking)四、生产级架构设计完整系统架构关键优化点五、典型应用场景1.专业领域问答系统2.企业知识中枢3.实时决策支持六、评估指
- 玩转Docker | 使用Docker部署Memory笔记工具
心随_风动
玩转Dockerdocker笔记容器
玩转Docker|使用Docker部署Memory笔记工具前言一、Memory介绍Memory简介主要特点二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署Memory服务下载Memory镜像编辑部署文件创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四、访问Memory服务访问Memory首页五、Memory使用体验创建文件目录总结前言在数字化办公与知识管理需求日益增长的当下,Me
- 技术人必看:如何建立可持续成长的学习体系?
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据学习ai
技术人必看:如何建立可持续成长的学习体系?关键词:技术学习体系、可持续成长、知识管理、反馈机制、终身学习摘要:技术行业知识迭代速度远超其他领域(据统计,程序员知识半衰期仅2-3年),零散学习如同用漏勺接水——学得多忘得更快。本文将从「目标定位-知识输入-消化吸收-输出反馈-动力维持」五大模块,结合技术人真实成长案例,用「搭积木建房子」的类比,手把手教你构建一套能自我进化的学习体系,让技术成长从「痛
- 从零构建企业知识库问答系统(基于通义灵码+RAG+阿里云OSS的落地实践)
大熊计算机
开发实战阿里云云计算
1企业知识管理在大型企业环境中,知识管理面临三大痛点:信息孤岛(40%的企业知识分散在10+个系统中)、检索低效(员工平均每周浪费3.5小时查找信息)和知识流失(专家离职导致关键经验断层)。传统解决方案如Wiki或文档管理系统存在两大局限:被动检索:用户需精确知道搜索关键词理解缺失:无法解析"季度营收增长率计算方法"等复合问题RAG(检索增强生成)技术的革命性在于将语义检索与大语言模型结合:用户问
- 个人与企业知识管理的Python笔记软件解决方案
Emmamkq~~
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目基于Django和Vue.js框架,旨在构建一款集个人笔记管理与企业知识仓库功能的应用。Django后端处理用户认证、数据模型、API接口及服务器端渲染,而Vue.js前端则专注于用户界面、交互和数据动态绑定。软件包含完整的CMS功能,如笔记分类、标签管理和权限控制。安全性和性能优化是开发过程中的关键点,部署则考虑使用常见的Web服务器和WSGI服务器。
- 145 使用LlamaIndex中的PropertyGraphIndex:深入探索与实战指南
需要重新演唱
llamindex文章RAGLLM
https://docs.llamaindex.ai/en/stable/module_guides/indexing/lpg_index_guide/#dynamicllmpathextractor使用LlamaIndex中的PropertyGraphIndex:深入探索与实战指南在现代数据处理和知识管理中,属性图(PropertyGraph)是一种强大的工具,用于表示复杂的实体关系和元数据。L
- 知识赋能业务|美林数据揭秘企业级私有知识库高效构建方法
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人工智能知识库大模型企业级知识库构建
随着人工智能技术的迅猛发展,大模型正成为企业数字化转型的核心驱动力。在这一进程中,如何高效管理和应用海量专业知识,已成为企业提升竞争力的关键。构建高质量的本地知识库,不仅能支撑智能问答、文档检索、数据分析等场景化应用,更能为企业打造安全、高效的知识管理体系,成为大模型落地的坚实基石。为什么要搭建企业知识库把个人经验变成组织资产企业在长期发展过程中积累的知识,常常以文本、表格、图片、PDF等多种形式
- 基于 LLM + 向量库的文档对话实战:从技术到落地的全攻略
charles666666
人工智能自然语言处理数据库语言模型产品经理
在当今数字化转型浪潮中,企业文档管理与知识利用效率一直是IT行业的痛点所在。大量文档堆积,员工查询低效,不仅浪费人力成本,更可能导致关键信息的延迟获取。今天,本文将深入探讨如何结合LLM(大语言模型)与向量库,打造一款高效、精准的文档对话系统,助力企业实现知识管理的智能化升级,为各位IT管理决策者提供一份具有实操价值的参考指南。一、技术背景随着人工智能技术的飞速发展,LLM在自然语言处理领域展现出
- 知识管理新范式:如何实现大模型与企业知识库的深度融合?
charles666666
人工智能产品经理自然语言处理大数据语言模型
去年公司为一家制造业客户诊断时,发现其新产品研发周期比竞品多出43天。根本原因是知识检索效率低下:工程师查找零部件规格标准平均需28分钟,而实际阅读仅需3分钟。传统知识库基于关键词匹配,无法理解深层次语义关联,导致有效知识检索率不足37%。这种知识孤岛现象,正在吞噬企业的创新效率和市场响应能力。现状:传统知识库的三大致命局限传统知识库的局限性在数字化转型中愈发明显:响应延迟:知识更新平均滞后4.2
- 企业搜索与知识库
MadeInSQL
AI#大模型知识库
企业搜索与知识库是现代企业知识管理的两大核心工具,二者相辅相成,共同推动企业信息的高效利用和知识资产的增值。一、企业搜索:精准定位信息的“导航仪”企业搜索是针对企业内部海量数据(如文档、邮件、CRM记录、项目资料等)的智能检索工具,其核心价值在于快速定位信息,解决企业“信息过载但知识匮乏”的痛点。技术支撑:基于自然语言处理(NLP)、语义分析和机器学习,支持模糊查询、同义词扩展、上下文
- 什么是wiki 怎么生成wiki
黄卷青灯77
wiki
1.wiki是什么东西Wiki(维基)是一种基于网页的协作平台,允许用户共同创建、编辑和组织内容。它的核心特点是多人协作和内容共享,用户可以通过简单的编辑工具快速添加、修改或删除页面内容。Wiki的名字来源于夏威夷语“wikiwiki”,意为“快速”或“敏捷”。Wiki的主要特点多人协作:Wiki的核心功能是允许多人共同编辑页面,这使得团队成员可以方便地共享和更新知识。适用于团队项目、知识管理、文
- 别再让你的文档沦为“知识坟场”!这套系统真的能救回来
不念霉运
后端
过去几年,我们团队陆续尝试了三种知识管理工具:Notion、Confluence和GiteeWiki。每个平台上线时都曾带来短暂的热情,但只有最后一个真正融入了我们的日常研发流程,持续发挥作用。这篇文章不为任何平台站台,而是想分享:一个能服务于关键领域软件研发的知识系统,究竟需要具备哪些本质能力。知识系统常见的问题:不是没人写,而是没人用多数知识系统的生命周期呈现出高度相似的三段式:启动期:全员“
- 本地Markdown开源知识库选型指南
中国lanwp
开源
本地Markdown开源知识库选型指南以下是几款优秀的本地Markdown开源知识库解决方案,适合不同需求场景:1.Obsidian(非完全开源但免费)特点:基于Markdown的本地优先知识管理,丰富的插件生态优势:双向链接、图形视图、快速搜索、社区插件支持存储:纯Markdown文件存储,可配合Git版本控制许可证:非完全开源但免费个人使用2.Logseq特点:大纲式笔记与知识管理,支持Mar
- MCP协议衍生的工具盘点
大囚长
大模型人工智能
一、知识管理与数据分析ServerMemory基于知识图谱的持久化记忆系统,支持跨会话上下文维护(如AI角色扮演场景)。GraphlitMCP整合Slack、GitHub、GoogleDrive等平台数据,实现多源知识检索与语义分析。MCPRAGDocs支持向量搜索的文档处理工具,可增强AI回答的文档引用准确性。Mem0MCP专为开发者设计的代码知识库,存储并语义检索代码实现、技术文档及最佳实践。
- 使用腾讯ima打造自己的专属知识库
富足奶茶
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一、ima介绍ima是由腾讯开发的一款AI智能工作台,全名为ima.copilot。它主要面向学习、办公场景,以知识库为核心,是一款集读、搜、写为一体的效率工具。在知识库方面,它具有以下优势:1.便捷的知识管理:用户可以在知识库内便捷地整理、分类和检索自己的知识资源。支持上传多种格式的文件,如PDF、DOCX、PNG、JPG、JPEG、Markdown等,还能将浏览时收藏的网页、撰写并收藏的笔记、
- 腾讯IMA知识库:你的AI智能工作台,让知识管理更高效
似水流年 光阴已逝
ChatGTP学习人工智能运维chatgpt
网址:ima.copilot-腾讯智能工作台腾讯IMA知识库:你的AI智能工作台,让知识管理更高效在信息爆炸的时代,如何高效管理和利用知识成为每个人面临的挑战。腾讯推出的IMA(IntelligentMediaAssistant)知识库,正是为解决这一痛点而生。本文将带你全面了解这款AI智能工作台,从核心功能到使用技巧,助你开启高效知识管理之旅。一、什么是IMA知识库?IMA知识库是腾讯推出的一款
- 建投数据新增五项软件著作权
建投数据
大数据
日前,经中华人民共和国国家版权局认定,建投数据获批五项计算机软件著作权,分别是建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0、建投数据全面风险管理信息系统V2.0、建投数据投资项目管理系统V4.0、建投数据数据中台软件V4.0、建投数据商业不动产管理平台[简称:CREM]V5.0。1、建投数据智能知识管理平台[简称:知识库]V1.0面向金融、电商、物流、制造业、政府等行业,旨在为企业提供集中、高
- 构建企业知识体系架构:提升竞争力的关键路径
江月眠眠smile
架构大数据
在当下瞬息万变的商业格局中,企业知识管理已成为维系竞争力的核心要素之一。如何搭建高效知识体系?怎样达成知识的系统化管理与应用?这些问题的解决思路,蕴含于科学合理的知识体系架构设计之中。通过对企业知识体系架构展开全面规划,能够助力企业打造既高效整合资源,又具备高度适应性的知识管理体系。引言企业的知识体系恰似一棵茁壮成长、枝繁叶茂的大树,其关键在于为知识构建清晰的分类与有序的组织结构。一套完善的知识体
- 用腾讯ima打造最强个人知识库,超详细免费教程
程哥聊AI
人工智能技术应用人工智能技术学习AI智能体开发和应用人工智能
每次当朋友转给你一篇文章,或者公众号里看到好的文章想要收藏起来后面再研究的时候,它们最终的命运往往都是在吃灰。今天这个篇文章就来告诉大家怎么破!如果你还没有用过腾讯的「终极知识管理工具」——腾讯ima,那么我推荐你一定要试一下。腾讯ima其实在去年10月份就已经推出了,但是那是用的还是腾讯自己的混元大模型,没有激起太大的水花。这个周末,腾讯重磅更新了ima,将DeepSeek-R1接了进来。ima
- Baklib知识中台重塑企业智能引擎
数字体验运营官
其他
构建企业级知识中心四库体系在数字化转型进程中,Baklib通过构建四库体系——知识库、资源库、案例库与专家库——为企业搭建起多维度的知识管理基础设施。知识库以结构化方式存储核心业务文档与流程规范,资源库聚合内外部数据资产形成统一调用接口,案例库沉淀历史项目经验实现场景化复用,而专家库则通过智能标签关联组织内专业人才与隐性知识节点。这种分层架构不仅解决了传统知识管理中碎片化存储与低效调用的痛点,更通
- **深入探索Obsidian的高效新维度 —— Obsidian电子表格插件**
齐游菊Rosemary
深入探索Obsidian的高效新维度——Obsidian电子表格插件项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obsidian-spreadsheets在数字笔记与个人知识管理的世界里,Obsidian已经成为了知识工作者们的首选工具。而现在,通过ObsidianSpreadsheetsPlugin,这款神器再次进化,赋予了我们前所未有的数据处理和分析能力,让你
- IT 业务创新新引擎:下一代知识管理的崛起
RankBC
前端
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的商业环境中,企业信息技术(IT)的角色定位与实际效能之间存在着一道亟待跨越的鸿沟。麦肯锡的调查数据犹如一记警钟,敲响在企业高管与IT领导者的耳畔:高达76%的领导者清晰地认识到IT理应成为积极参与制定整体业务战略的亲密合作伙伴,然而现实却颇为残酷,仅有27%的组织构建起了这样理想的IT架构。近半数受访者无奈地表示,在他们所在的公司,IT仅仅被视作技术服务的供应商,深陷于繁
- 大型语言模型在企业知识管理中的应用:从语义搜索到智能摘要
计算机专家-学术裁缝
语言模型人工智能自然语言处理
大型语言模型在企业知识管理中的应用:从语义搜索到智能摘要一、企业知识管理的现状与挑战在数字化转型的浪潮中,企业知识资产正以指数级速度增长。据IDC统计,全球企业数据每年增长26%,预计到2025年将达到175ZB。然而,企业在知识管理方面面临着严峻挑战:信息孤岛:不同部门数据分散,缺乏统一检索入口低效检索:传统关键词搜索难以理解语义,查全率低知识沉淀困难:员工离职导致经验流失,新人培训成本高决策支
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s