pytorch安装

(一)安装Anaconda

1、详细步骤这里不多说。anaconda安装时会自带安装相应的python版本。
安装完成后,可以运行cmd,使用conda --version查看anaconda的版本;用conda list查看安装的包,这里面也包含了python,可以看到对应的python版本。
在这里插入图片描述

(二)安装CUDA 10.0

注意,CUDA 10.0只能安装在NVIDIA显卡上。
1、谷歌搜索“cuda download”进入https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,然后点击“windows”。
pytorch安装_第1张图片
2、然后选择win10版本的local版本,点击右下角的dowload,大概2.4G左右:
pytorch安装_第2张图片
下载完成后双击运行即可。
3、安装完成后如何检查自己已经安装好了呢?
在如下的文件位置找到nvcc.exe文件。首先确认这个文件存在。
pytorch安装_第3张图片然后在cmd中运行nvcc -V命令:
pytorch安装_第4张图片出现相应版本即认为安装成功。不然的话,可能是环境目录没配置,需要将这个bin目录添加进去:
pytorch安装_第5张图片(在“我的电脑”–>右键点击“属性”–>点击“高级变量”–>点击“环境配置”–>在系统变量中找到Path那一行选中–>点击“edit”–>然后点“new”,再添加那个路径,一步步点ok即可)

(三)Pytorch的安装

1、打开pytorch官网,即https://pytorch.org/,点击“install”,然后进入版本的选择页面。
pytorch安装_第6张图片
2、然后将下面这条Command命令复制。
3、以管理员身份运行cmd,并将刚刚这条命令粘贴到控制台上。即可安装。

(四)安装pycharm并进行环境配置

1、安装community社区版的pycharm,然后点击“文件”–>“新建项目”–>“Location”处选择想要存储项目的位置目录,在"Existing interpreter"处选择Python3.7的运行环境。
pytorch安装_第7张图片
然后再选择旁边的…即浏览目录,进入“Add Python Interpreter”环境选择编译器环境。在左栏选择“Conda Environment”,选择倒三角的下拉项。如果下拉项什么都没有,说明可能还没检测到对应环境,我们可以手动输入aconda的环境:
具体做法,在开始处输入“conda”,找到对应软件,右键“打开文件所在位置”,即可找到对应的环境路径。
pytorch安装_第8张图片然后手动输入aconda环境的时候注意输入的是python.exe,然后勾选“Make available to all project”,然后点击OK。
pytorch安装_第9张图片
回到上一个路径页面Existing interpreter,可以看到这个路径已经定位到conda环境了:
pytorch安装_第10张图片点击新建即可。
在新建的项目中,我们可以新建一个python文件命名为main.py,输入如下代码,点击运行后如果出现以下结果,则认为pytorch安装成功。
pytorch安装_第11张图片

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