公众号内容拓展学习笔记（2021.3.30）

公众号内容拓展学习笔记（2021.3.30）

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今日要点

1. CVPR2021 | 用Transformers无监督预训练进行目标检测 ⭐️⭐️

   • 主要内容：一种基于随机查询补丁检测的无监督预训练目标检测任务。
   • 论文：UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers
   • 核心要点：
     • 为了权衡在前置任务中分类和定位的多任务学习，我们冻结CNN骨干，提出一个与patch检测联合优化的patch特征重构分支。
     • 为实现多查询定位，我们引入了单查询补丁的UP-DETR ，并将其扩展为具有对象查询洗牌和注意掩码的多查询补丁。

2. 提升工作效率的神器来了！ ⭐️⭐️

   • 主要内容：数据科学工作者、程序员在工作和学习中的常用工具，绝大部分都在使用

3. 保姆级教程 | TensorFlow-YOLOv3 从本地训练到服务器部署全过程 ⭐️⭐️

   • 主要内容：本项目主要对原 tensorflow-yolov3 版本做了许多细节上的改进, 增加了TensorFlow-Serving 工程化部署
   • GitHub：https://github.com/Byronnar/tensorflow-serving-yolov3

4. 计算机视觉来看看苏伊士运河堵船（船舶检测） ⭐️⭐️⭐️

   • 主要内容：船舶检测(CHPDet)
   • 论文地址：Arbitrary-Oriented Ship Detection through Center-Head Point Extraction

5. 大道至简！深度解读CVPR2021论文RepVGG！ ⭐️⭐️

   • 主要内容：在backbone方面的进一步探索，对模型进行重构，底层也是应用了卷积合并，多分支融合思想，来使得模型最终有着高性能的推理速率
   • 论文：RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again

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