Docker和Pycharm

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Author：Natsu

CreatDate：2022.7.13 18:13

Version：0.0.2

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Docker

参考文档：中文文档 、docker、菜鸟教程、中文社区

介绍

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。

Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。

安装

两种安装方法，这两种方法不兼容。

• 第一种：安装虚拟机vmware，在虚拟机中使用相关linux环境进行安装。
• 第二种：针对windows环境下，可以下载docker-desktop。

第一种方法

1.安装方法1文件夹中的Vmware12安装包；

2.安装好之后在文件夹中找到ubuntu的镜像文件，在vmware中创建虚拟环境；

3.在命令行中输入curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun进行安装docker。

第二种方法

1.使用win+q键 搜索windows功能 看下里面有没有hyper-V，没有就进入步骤2，否则进行步骤3.

2.在方法2文件夹中找到hyper-V.cmd脚本文件，右键管理员运行。

3.重启进入bios界面，切到security页，进入Virtualization虚拟化界面，把第一个开启。

4.安装文件夹中的docker desktop。

5.重启之后，安装wsl_update_x64_2文件，然后进入https://hub.docker.com/signup，注册账号。

6.管理员运行命令行 输入docker run -d -p 80:80 docker/getting-starte

7.输入 docker run hello-world 创建hello-world镜像。

Docker基础使用

参考文档：从零开始

对Docker操作

安装完成Docker后,默认每次开机的时候都会自动启动,但我们也可以手动启动,关闭或者重启Docker

# 启动docker
sudo service docker start
# 重启docker
sudo service docker restart
# 停止docker
sudo service docker stop

对镜像的基础操作

获取当时所有镜像(docker images)

docker image ls
# 或者
docker images

标签	含义
REPOSITORY	镜像所在的仓库名称
TAG	镜像标签
IMAGEID	镜像ID
CREATED	镜像的创建日期(不是获取该镜像的日期)
SIZE	镜像大小

拉去镜像(docker pull)

# 官方镜像
docker image pull 镜像名称 
# 或简写为 
docker pull 镜像名称
# 比如
docker pull ubuntu
docker pull ubuntu:16.04

# 个人镜像
docker pull 仓库名称/镜像名称
docker pull xunmi/django

# 第三方仓库拉去
docker pull 第三方仓库地址/仓库名称/镜像名称
docker pull hub.c.163.com/library/mysql:latest
(默认仓库名为library,所有从官方获取镜像相当于`sudo docker image pull library/镜像名称`)

删除镜像

Docker rm 命令

docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

OPTIONS说明：

• -f : 通过SIGKILL信号强制删除一个运行中的容器
• -l : 移除容器间的网络连接，而非容器本身
• -v : 删除与容器关联的卷

Docker rmi 命令

docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]

OPTIONS说明：

• -f: 强制删除
• –no-prune : 不移除该镜像的过程镜像，默认移除

Docker prune 命令

删除 所有未被 tag 标记和未被容器使用的镜像：

docker image prune

删除 所有未被容器使用的镜像：

docker image prune -a

删除 所有停止运行的容器：

docker container prune

删除 所有未被挂载的卷：

docker volume prune

删除 所有网络：

docker network prune

删除 docker 所有资源：

docker system prune

加载镜像(docker run)

上面我们说过,镜像只是一个只读类型的文件,而我们的环境不可能只是一个这样的文件,所以我们需要把这个镜像加载成我们的环境,也就是让他变成容器。

docker run [可选参数] 镜像名 [向启动容器中传入的命令]

常用可选参数	作用
-i	表示以《交互模式》运行容器。
-d	会创建一个守护式容器在后台运行(这样创建容器后不会自动登录容器)。
-t	表示容器启动后会进入其命令行。加入这两个参数后，容器创建就能登录进去。即分配一个伪终端。
–name	为创建的容器命名。(默认会随机给名字,不支持中文字符!!!)
-v	表示目录映射关系，即宿主机目录:容器中目录。注意:最好做目录映射，在宿主机上做修改，然后共享到容器上。
-p	表示端口映射，即宿主机端口:容器中端口。 比如:-p 8080:80 就是将容器中的80端口,映射到主机中的8080端口
–network=host	表示将主机的网络环境映射到容器中，使容器的网络与主机相同。每个 Docker 容器都有自己的网络连接空间连接到虚拟 LAN。使用此命令则会让容器和主机共享一个网络空间。

可以启动一个系统 docker run -i -d -t --name=kali-test kalilinux/kali-rolling (这里我使用linux的一个发行版kali作为介绍)
或可以简写为 docker run -idt --name=kali-test kalilinux/kali-rolling
PS: 如果加载一个我们没有的镜像,docker会自动从官方仓库中进行拉去。

或者我们可以启动一个网站docker run -dp 8080:80 --name docker-test docker/getting-started

如果你没有下载docker/getting-started的进行,这里会自动帮你下载
成功启动后,可以在浏览器中输入http://localhost:8080/即可看到如下页面

使用交互式容器

上面我们成功将镜像变成了容器,但上述的命令中我们都加入了-d,让容器在后台运行了。下面我们就来讲如何和正在运行的容器进行交互。

查看容器(docker ps)

查看容器主要会用到ps命令

# 查看当前所有正在运行的容器
docker ps
# 查看当前所有的容器
docker ps -a
# 使用过滤器(除了name外,常用的还可以指定id:id= 、所有停止的容器:status=exited,正在运行的容器:status=running 等)
docker ps -f name=指定的名字
# 显示2个上次创建的容器(2可以改变)
docker ps -n 2
# 显示最新创建的容器（包括所有状态）
docker ps -l
# 仅显示ip
docker ps -q
 # 显示容器大小
docker ps -s

标签	含义
CONTAINER ID	镜像ID
IMAGE	创建容器的镜像名称
COMMAND	默认启动命令(启动时会自动执行)
CREATED	创建容器的日期
STATUS	当前的状态(启动了多久,多久之前退出等)
PORTS	映射的端口
NAMES	容器的名称
SIZE	容器大小(使用-s命令参数时才能看到)

启动和关闭容器

# 停止容器
docker container stop 容器名或容器id
# 或可简写为
docker stop 容器名或容器id

# 强制关闭容器
docker container kill 容器名或容器id
# 或可简写为
docker kill 容器名或容器id

# 启动容器
docker container start 容器名或容器id
# 或可简写为
docker start 容器名或容器id

• 如果我们成功启动或者关闭一个容器的话,会返回容器名或者容器id
• stop和kill的区别: stop是比较优雅的关掉一个容器,类似我们正常退出一个软件,而kill是当一个进程出现意外无法正常关闭的时候,我们强行进行关闭,有点像我们使用任务管理器进行结束进程操作

操作后台容器

之前我们下过一个kali并且放在了后台运行,如果没有下载可以执行下列命令

docker run -i -d -t --name=kali-test kalilinux/kali-rolling

下面我们就用下面的命令开启kali(如果你下的是其他系统,比如ubuntu也可以举一反三一下)
首先我们确保我们要进入的容器是开启状态的,使用docker ps -a查看其中的STATUS属性是否是Up开头,如果不是先照着上面启动容器的方法开启容器

# 如果我只需要执行简单的一两条命令可以使用docker exec
# 执行单条命令 (-i: 启动并且保留交互式命令行; -t:作用是分配一个虚拟的终端; docker run )
docker exec -it 容器名或容器id 执行的命令
# 比如
docker exec -it kali-test whoami
# 用这种方法,我们还可以启动命令行,根据Linux的特性,系统程序会在/bin中,linux中常用的Shell有多个,其中大部分用的Linux默认的为bash
# 所以我们启动命令可以自行如下命令(除了/bin/bash外,linux一般还会带/bin/sh、/bin/rbash、/bin/dash等,具体区别可以自行百度)
docker exec -it 容器名或容器id /bin/bash
# 比如
docker exec -it kali-test /bin/bash
# 除了exec外还有attach可以使用,但它有个弊端,多终端启动attach后,都会会同步显示。如果有一个窗口阻塞了，那么其他窗口也无法再进行操作。
docker attach 容器名或容器id
# 比如
docker attach kali-test

exec可选参数	作用
-d	会创建一个守护式容器在后台运行(这样创建容器后不会自动登录容器)。
-e	设置环境变量
-i	表示以《交互模式》运行容器。
-t	表示容器启动后会进入其命令行。加入这两个参数后，容器创建就能登录进去。即分配一个伪终端。
-u	设置用户名和UID。
-w	设置容器内的工作目录。

删除容器(docker rm)

如我我们需要删除一个容器,首先需要确保这个容器已经停止了,因为正在运行的容器是无法直接删除。
我们可以运行一下docker ps -a,如果发现没有停止,可以使用docker stop停止(STATUS下已Exited开头则是停止的)

# 使用rm删除容器
docker rm 容器名或容器id
# 列如
docker rm docker-test

如果报错Error response from daemon: You cannot remove a running container 容器ID. Stop the container before attempting removal or force remove则代表这个容器已经启动,需要执行 docker stop 容器id,停止此容器

容器制作成镜像

我们为什么要把容器制作成镜像?

• 镜像可以看作为是一种备份,如果我们后期环境出现了问题,可以还原到早期镜像。
• 镜像便于传播,可以让自己的其他设备或他人的重复利用变得更加简单容易。

# 将容器制作成镜像
docker commit 容器名 镜像名
# 镜像打包备份(打包备份的文件会自动存放在当前命令行的路径下,如果想让保存的文件可以打开,可以加.tar后缀)
docker save -o 保存的文件名 镜像名
# 镜像解压
docker load -i 文件路径/备份文件

我们将打包备份的镜像可以通过网络发送到其他设备上,使用docker镜像解压即可直接使用你的环境。

Docker Dashboard(Docker 仪表板)

Docker 仪表板的主要作用为:快速访问容器日志，启动容器的 shell，并轻松管理容器生命周期（停止、删除等）。

pycharm配置docker

在docker desktop中打开tcp连接

在pycharm配置

路径：file->settings->build,execution,deployment->docker

选择TCP连接，并把第一步上面显示的地址填进去。

连接docker

连接后就可以对容器和镜像进行管理

环境搭建

1、需要在命令行中安装python，docker pull python:版本号

新创建项目时候 就使用docker环境，或者在项目完成后修改project interpreter.

• Image name 填写 python，也可以去docker桌面版看下是什么名字，一般下载完名字都是python
• Python interpreter path 不用改，先直接写python。

• 通过TCP连接的话，是无法在pycharm中直接安装工具包的，需要在命令行中进行操作。

命令行安装工具包

• 用创建好的python镜像，创建一个仓库docker run -it --name [要创建的仓库名字] [镜像NAME]
  

• 创建完成后使用下面命令进行第三方工具包的安装

  docker exec -it  bash 
   > pip install package
   > whitch python  
   #查看下Python路径 
  # hit ctrl+D
  docker commit  
  docker-compose up