[Machine Learning] Windows下配置深度学习环境 （Anaconda + Pycharm + PyTorch）

安装Anaconda

Anaconda官方下载地址

不要勾选添加到环境变量，需要自己配置。

找到电脑里面anaconda安装的目录和anaconda\scripts的目录

1. anaconda安装的目录 C:\Users\用户名\anaconda3
2. anaconda\scripts的目录 C:\Users\用户名\anaconda3\Scripts
3. bin的目录 C:\Users\用户名\anaconda3\Library\bin

将这三个地址添加到环境变量中。
在cmd中输入python，如果出现anaconda之类的代表安装完成。

安装Git

Git官方下载地址

下载后安装时选好路径后一路 next 即可。
安装完后在cmd中输入git验证。

配置虚拟环境

查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 
conda info -e

创建虚拟环境

conda create -n your_env_name python=x.x

此命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。
your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
创建虚拟环境时需要关闭代理。

激活虚拟环境

activate your_env_name

删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name --all

查看安装了哪些包

conda list

删除环境中的某个包

conda remove --name $your_env_name  $package_name 

安装Pycharm

Pycharm用来写Python代码，既可以给每个项目创建一个虚拟环境，也可以直接导入Anaconda的虚拟环境，避免了系统中同时存在多个版本的Python导致环境混乱，非常好用。
Pycharm官方下载地址

安装PyTorch

PyTorch官方下载地址
选择Stable和系统信息，打开cmd进入虚拟环境，复制网页上的命令到命令行即可在虚拟环境安装PyTorch。
官方下载地址可能比较慢，可以考虑换源、挂代理等操作来提升下载速度。

也可以使用阿里云

pip install torch torchvision -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

下载YOLOv5源代码

YOLOv5 GitHub地址

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5  # clone
cd yolov5
pip install -r requirements.txt  # install

文件路径在 C:\Users\用户名 文件夹下

参考自：

1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
2. https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600/896067074338496
3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/94744929