全网最简约的sklearn环境配置教程（百分百成功）
全网最简约的sklearn环境配置教程（百分百成功）
环境内容：
环境配置：
1、使用requirements.txt的方式一次性安装所有包：
2、 打开Anaconda Prompt(anaconda3)并且创建虚拟环境。
3、激活新创建的sklearn虚拟环境（我这里用的名称是ml）
4、安装所需库
下载Jupyter:
2、 选择刚刚创建的ml虚拟环境
3、下载jupyter
4、使用jupyter
5、接下里就会自动进入jupyter界面。
尾声：
环境内容：
Pyhon版本：3.7.1
scikit_learn==0.20.0
graphviz==0.8.4
numpy==1.15.3
pandas==0.23.4
matplotlib==3.0.1
scipy==1.1.0如果还有没有安装Anaconda与Python3.7的 小伙伴可以参考我这篇倾力之作哦（至于那雷同的名字请忽视掉）：全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10（百分百成功）_舞雩.的博客-CSDN博客_anaconda安装python3.7
环境配置：
1、使用requirements.txt的方式一次性安装所有包：
创建一个文件requirements.txt把环境内容的文本copy到文件中。
如图：
2、 打开Anaconda Prompt(anaconda3)并且创建虚拟环境。
虚拟环境的名字可以使用机器学习的缩写"ML"，当然也可以用其他名字比如"sklearn"?
创建虚拟环境的命令如下：
conda create -n ml python=3.7 -y
3、激活新创建的sklearn虚拟环境（我这里用的名称是ml）
输入命令：
activate ml如图：
4、安装所需库
输入命令：（其中requirements.txt可以直接拖入终端命令窗口自动获取绝对路径，记得-r之后加个空格哦！）
pip install -r C:\Users\86137\Desktop\requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
Looking in indexes: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/如图：
下载Jupyter:
1、打开Anaconda Navigator
Anaconda Navigator就是下面这个家伙！
2、 选择刚刚创建的ml虚拟环境
3、下载jupyter
4、使用jupyter
点击那个新添加的可爱鬼！
5、接下里就会自动进入jupyter界面。
本文章只涉及了配置环境。
尾声：
最后，如果觉得文章有帮助的话，麻烦三连，谢谢！最后，如果觉得文章有帮助的话，麻烦三连，谢谢！最后，如果觉得文章有帮助的话，麻烦三连，谢谢！