cv2.resize 参数先宽度后高度

使用 cv2.imrad 读取的图像的 shape 是 (H,W,C)
即 shape[0] := H
shape[1] := W，即先高度，后宽度。
但是 cv.resize 时，输入的目标图像的形状是 (W,H），即先宽度、后高度。
还有一种参数是告知 resize 函数形状放缩因子 $f_x{f}_y$，分别对应 $WH$的放缩因子，也是先宽度后高度。

例子代码如下

import cv2

pic_name = 'PYY.png'
pic_data = cv2.imread(pic_name, cv2.IMREAD_UNCHANGED) # (H,W,C)
cv2.imshow("original_img", pic_data)

#resized = cv2.resize(pic_data, None, fx=0.5, fy=1, interpolation=cv2.INTER_AREA)
H,W = pic_data.shape[0:2]
resized = cv2.resize(pic_data, (int(W*0.5),H), interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imwrite('W_half.png',resized)

print('Resized Dimensions : ',resized.shape)

cv2.imshow("resized_img", resized)
cv2.waitKey(0)

原图如下：

执行 resized = cv2.resize(pic_data, None, fx=0.5, fy=1, interpolation=cv2.INTER_AREA)后的图像如下

可以看出，高度无变化，宽度变为原来的 一半。

执行resized = cv2.resize(pic_data, (int(W*0.5),H), interpolation=cv2.INTER_AREA)

可以看出，高度无变化，宽度变为原来的 一半。