本篇文章来分析一下 Go 语言 HTTP 标准库是如何实现的。
本文使用的go的源码1.15.7
基于HTTP构建的服务标准模型包括两个端，客户端(Client)和服务端(Server)。HTTP 请求从客户端发出，服务端接受到请求后进行处理然后将响应返回给客户端。所以http服务器的工作就在于如何接受来自客户端的请求，并向客户端返回响应。
一个典型的 HTTP 服务应该如图所示：
HTTP client
在 Go 中可以直接通过 HTTP 包的 Get 方法来发起相关请求数据，一个简单例子：
func main() {
resp, err := http.Get("http://httpbin.org/get?name=luozhiyun&age=27")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
fmt.Println(string(body))
}
我们下面通过这个例子来进行分析。
HTTP 的 Get 方法会调用到 DefaultClient 的 Get 方法，DefaultClient 是 Client 的一个空实例，所以最后会调用到 Client 的 Get 方法：
Client 结构体
type Client struct {
Transport RoundTripper
CheckRedirect func(req *Request, via []*Request) error
Jar CookieJar
Timeout time.Duration
}
Client 结构体总共由四个字段组成：
Transport：表示 HTTP 事务，用于处理客户端的请求连接并等待服务端的响应；
CheckRedirect：用于指定处理重定向的策略；
Jar：用于管理和存储请求中的 cookie；
Timeout：指定客户端请求的最大超时时间，该超时时间包括连接、任何的重定向以及读取相应的时间；
初始化请求
func (c *Client) Get(url string) (resp *Response, err error) {
// 根据方法名、URL 和请求体构建请求
req, err := NewRequest("GET", url, nil)
if err != nil {
return nil, err
}
// 执行请求
return c.Do(req)
}
我们要发起一个请求首先需要根据请求类型构建一个完整的请求头、请求体、请求参数。然后才是根据请求的完整结构来执行请求。
NewRequest 初始化请求
NewRequest 会调用到 NewRequestWithContext 函数上。这个函数会根据请求返回一个 Request 结构体，它里面包含了一个 HTTP 请求所有信息。
Request
Request 结构体有很多字段，我这里列举几个大家比较熟悉的字段：
NewRequestWithContext
func NewRequestWithContext(ctx context.Context, method, url string, body io.Reader) (*Request, error) {
...
// parse url
u, err := urlpkg.Parse(url)
if err != nil {
return nil, err
}
rc, ok := body.(io.ReadCloser)
if !ok && body != nil {
rc = ioutil.NopCloser(body)
}
u.Host = removeEmptyPort(u.Host)
req := &Request{
ctx: ctx,
Method: method,
URL: u,
Proto: "HTTP/1.1",
ProtoMajor: 1,
ProtoMinor: 1,
Header: make(Header),
Body: rc,
Host: u.Host,
}
...
return req, nil
}
NewRequestWithContext 函数会将请求封装成一个 Request 结构体并返回。
准备 http 发送请求
如上图所示，Client 调用 Do 方法处理发送请求最后会调用到 send 函数中。
func (c *Client) send(req *Request, deadline time.Time) (resp *Response, didTimeout func() bool, err error) {
resp, didTimeout, err = send(req, c.transport(), deadline)
if err != nil {
return nil, didTimeout, err
}
...
return resp, nil, nil
}
Transport
Client 的 send 方法在调用 send 函数进行下一步的处理前会先调用 transport 方法获取 DefaultTransport 实例，该实例如下：
var DefaultTransport RoundTripper = &Transport{
// 定义 HTTP 代理策略
Proxy: ProxyFromEnvironment,
DialContext: (&net.Dialer{
Timeout: 30 * time.Second,
KeepAlive: 30 * time.Second,
DualStack: true,
}).DialContext,
ForceAttemptHTTP2: true,
// 最大空闲连接数
MaxIdleConns: 100,
// 空闲连接超时时间
IdleConnTimeout: 90 * time.Second,
// TLS 握手超时时间
TLSHandshakeTimeout: 10 * time.Second,
ExpectContinueTimeout: 1 * time.Second,
}
Transport 实现 RoundTripper 接口，该结构体会发送 http 请求并等待响应。
type RoundTripper interface {
RoundTrip(*Request) (*Response, error)
}
从 RoundTripper 接口我们也可以看出，该接口定义的 RoundTrip 方法会具体的处理请求，处理完毕之后会响应 Response。
回到我们上面的 Client 的 send 方法中，它会调用 send 函数，这个函数主要逻辑都交给 Transport 的 RoundTrip 方法来执行。
RoundTrip 会调用到 roundTrip 方法中：
func (t *Transport) roundTrip(req *Request) (*Response, error) {
t.nextProtoOnce.Do(t.onceSetNextProtoDefaults)
ctx := req.Context()
trace := httptrace.ContextClientTrace(ctx)
...
for {
select {
case <-ctx.Done():
req.closeBody()
return nil, ctx.Err()
default:
}
// 封装请求
treq := &transportRequest{Request: req, trace: trace, cancelKey: cancelKey}
cm, err := t.connectMethodForRequest(treq)
if err != nil {
req.closeBody()
return nil, err
}
// 获取连接
pconn, err := t.getConn(treq, cm)
if err != nil {
t.setReqCanceler(cancelKey, nil)
req.closeBody()
return nil, err
}
// 等待响应结果
var resp *Response
if pconn.alt != nil {
// HTTP/2 path.
t.setReqCanceler(cancelKey, nil) // not cancelable with CancelRequest
resp, err = pconn.alt.RoundTrip(req)
} else {
resp, err = pconn.roundTrip(treq)
}
if err == nil {
resp.Request = origReq
return resp, nil
}
...
}
}
roundTrip 方法会做两件事情：
- 调用 Transport 的 getConn 方法获取连接；
- 在获取到连接后，调用 persistConn 的 roundTrip 方法等待请求响应结果；获取连接 getConn
getConn 有两个阶段：
调用 queueForIdleConn 获取空闲 connection；调用 queueForDial 等待创建新的 connection；
func (t *Transport) getConn(treq *transportRequest, cm connectMethod) (pc *persistConn, err error) {
req := treq.Request
trace := treq.trace
ctx := req.Context()
if trace != nil && trace.GetConn != nil {
trace.GetConn(cm.addr())
}
// 将请求封装成 wantConn 结构体
w := &wantConn{
cm: cm,
key: cm.key(),
ctx: ctx,
ready: make(chan struct{}, 1),
beforeDial: testHookPrePendingDial,
afterDial: testHookPostPendingDial,
}
defer func() {
if err != nil {
w.cancel(t, err)
}
}()
// 获取空闲连接
if delivered := t.queueForIdleConn(w); delivered {
pc := w.pc
...
t.setReqCanceler(treq.cancelKey, func(error) {})
return pc, nil
}
// 创建连接
t.queueForDial(w)
select {
// 获取到连接后进入该分支
case <-w.ready:
...
return w.pc, w.err
...
}
获取空闲连接 queueForIdleConn
成功获取到空闲 connection：
成功获取 connection 分为如下几步：
- 根据当前的请求的地址去空闲 connection 字典中查看存不存在空闲的 connection 列表；
- 如果能获取到空闲的 connection 列表，那么获取到列表的最后一个 connection；
- 返回；
获取不到空闲 connection：
当获取不到空闲 connection 时：
- 根据当前的请求的地址去空闲 connection 字典中查看存不存在空闲的 connection 列表；
- 不存在该请求的 connection 列表，那么将该 wantConn 加入到 等待获取空闲 connection 字典中；
从上面的图解应该就很能看出这一步会怎么操作了，这里简要的分析一下代码，让大家更清楚里面的逻辑：
func (t *Transport) queueForIdleConn(w *wantConn) (delivered bool) {
if t.DisableKeepAlives {
return false
}
t.idleMu.Lock()
defer t.idleMu.Unlock()
t.closeIdle = false
if w == nil {
return false
}
// 计算空闲连接超时时间
var oldTime time.Time
if t.IdleConnTimeout > 0 {
oldTime = time.Now().Add(-t.IdleConnTimeout)
}
// Look for most recently-used idle connection.
// 找到key相同的 connection 列表
if list, ok := t.idleConn[w.key]; ok {
stop := false
delivered := false
for len(list) > 0 && !stop {
// 找到connection列表最后一个
pconn := list[len(list)-1]
// 检查这个 connection 是不是等待太久了
tooOld := !oldTime.IsZero() && pconn.idleAt.Round(0).Before(oldTime)
if tooOld {
go pconn.closeConnIfStillIdle()
}
// 该 connection 被标记为 broken 或 闲置太久 continue
if pconn.isBroken() || tooOld {
list = list[:len(list)-1]
continue
}
// 尝试将该 connection 写入到 w 中
delivered = w.tryDeliver(pconn, nil)
if delivered {
// 操作成功，需要将 connection 从空闲列表中移除
if pconn.alt != nil {
} else {
t.idleLRU.remove(pconn)
list = list[:len(list)-1]
}
}
stop = true
}
if len(list) > 0 {
t.idleConn[w.key] = list
} else {
// 如果该 key 对应的空闲列表不存在，那么将该key从字典中移除
delete(t.idleConn, w.key)
}
if stop {
return delivered
}
}
// 如果找不到空闲的 connection
if t.idleConnWait == nil {
t.idleConnWait = make(map[connectMethodKey]wantConnQueue)
}
// 将该 wantConn 加入到 等待获取空闲 connection 字典中
q := t.idleConnWait[w.key]
q.cleanFront()
q.pushBack(w)
t.idleConnWait[w.key] = q
return false
}
上面的注释已经很清楚了，我这里就不再解释了。
建立连接 queueForDial
在获取不到空闲连接之后，会尝试去建立连接，从上面的图大致可以看到，总共分为以下几个步骤：
- 在调用 queueForDial 方法的时候会校验 MaxConnsPerHost 是否未设置或已达上限；
- 检验不通过则将当前的请求放入到 connsPerHostWait 等待字典中；
- 如果校验通过那么会异步的调用 dialConnFor 方法创建连接；
dialConnFor 方法首先会调用 dialConn 方法创建 TCP 连接，然后启动两个异步线程来处理读写数据，然后调用 tryDeliver 将连接绑定到 wantConn 上面。
下面进行代码分析：
func (t *Transport) queueForDial(w *wantConn) {
w.beforeDial()
// 小于零说明无限制，异步建立连接
if t.MaxConnsPerHost <= 0 {
go t.dialConnFor(w)
return
}
t.connsPerHostMu.Lock()
defer t.connsPerHostMu.Unlock()
// 每个 host 建立的连接数没达到上限，异步建立连接
if n := t.connsPerHost[w.key]; n < t.MaxConnsPerHost {
if t.connsPerHost == nil {
t.connsPerHost = make(map[connectMethodKey]int)
}
t.connsPerHost[w.key] = n + 1
go t.dialConnFor(w)
return
}
//每个 host 建立的连接数已达到上限，需要进入等待队列
if t.connsPerHostWait == nil {
t.connsPerHostWait = make(map[connectMethodKey]wantConnQueue)
}
q := t.connsPerHostWait[w.key]
q.cleanFront()
q.pushBack(w)
t.connsPerHostWait[w.key] = q
}
这里主要进行参数校验，如果最大连接数限制为零，亦或是每个 host 建立的连接数没达到上限，那么直接异步建立连接。
dialConnFor
func (t *Transport) dialConnFor(w *wantConn) {
defer w.afterDial()
// 建立连接
pc, err := t.dialConn(w.ctx, w.cm)
// 连接绑定 wantConn
delivered := w.tryDeliver(pc, err)
// 建立连接成功，但是绑定 wantConn 失败
// 那么将该连接放置到空闲连接字典或调用 等待获取空闲 connection 字典 中的元素执行
if err == nil && (!delivered || pc.alt != nil) {
t.putOrCloseIdleConn(pc)
}
if err != nil {
t.decConnsPerHost(w.key)
}
}
dialConnFor 会调用 dialConn 进行 TCP 连接创建，创建完毕之后调用 tryDeliver 方法和 wantConn 进行绑定。
dialConn
func (t *Transport) dialConn(ctx context.Context, cm connectMethod) (pconn *persistConn, err error) {
// 创建连接结构体
pconn = &persistConn{
t: t,
cacheKey: cm.key(),
reqch: make(chan requestAndChan, 1),
writech: make(chan writeRequest, 1),
closech: make(chan struct{}),
writeErrCh: make(chan error, 1),
writeLoopDone: make(chan struct{}),
}
...
if cm.scheme() == "https" && t.hasCustomTLSDialer() {
...
} else {
// 建立 tcp 连接
conn, err := t.dial(ctx, "tcp", cm.addr())
if err != nil {
return nil, wrapErr(err)
}
pconn.conn = conn
}
...
if s := pconn.tlsState; s != nil && s.NegotiatedProtocolIsMutual && s.NegotiatedProtocol != "" {
if next, ok := t.TLSNextProto[s.NegotiatedProtocol]; ok {
alt := next(cm.targetAddr, pconn.conn.(*tls.Conn))
if e, ok := alt.(http2erringRoundTripper); ok {
// pconn.conn was closed by next (http2configureTransport.upgradeFn).
return nil, e.err
}
return &persistConn{t: t, cacheKey: pconn.cacheKey, alt: alt}, nil
}
}
pconn.br = bufio.NewReaderSize(pconn, t.readBufferSize())
pconn.bw = bufio.NewWriterSize(persistConnWriter{pconn}, t.writeBufferSize())
//为每个连接异步处理读写数据
go pconn.readLoop()
go pconn.writeLoop()
return pconn, nil
}
这里会根据 schema 的不同设置不同的连接配置，我上面显示的是我们常用的 HTTP 连接的创建过程。对于 HTTP 来说会建立 tcp 连接，然后为连接异步处理读写数据，最后将创建好的连接返回。
等待响应
这一部分的内容会稍微复杂一些，但确实非常的有趣。
在创建连接的时候会初始化两个 channel ：writech 负责写入请求数据，reqch负责读取响应数据。我们在上面创建连接的时候，也提到了会为连接创建两个异步循环 readLoop 和 writeLoop 来负责处理读写数据。
在获取到连接之后，会调用连接的 roundTrip 方法，它首先会将请求数据写入到 writech 管道中，writeLoop 接收到数据之后就会处理请求。
然后 roundTrip 会将 requestAndChan 结构体写入到 reqch 管道中，然后 roundTrip 会循环等待。readLoop 读取到响应数据之后就会通过 requestAndChan 结构体中保存的管道将数据封装成 responseAndError 结构体回写，这样 roundTrip 就可以接受到响应数据结束循环等待并返回。
roundTrip
func (pc *persistConn) roundTrip(req *transportRequest) (resp *Response, err error) {
...
writeErrCh := make(chan error, 1)
// 将请求数据写入到 writech 管道中
pc.writech <- writeRequest{req, writeErrCh, continueCh}
// 用于接收响应的管道
resc := make(chan responseAndError)
// 将用于接收响应的管道封装成 requestAndChan 写入到 reqch 管道中
pc.reqch <- requestAndChan{
req: req.Request,
cancelKey: req.cancelKey,
ch: resc,
...
}
...
for {
testHookWaitResLoop()
select {
// 接收到响应数据
case re := <-resc:
if (re.res == nil) == (re.err == nil) {
panic(fmt.Sprintf("internal error: exactly one of res or err should be set; nil=%v", re.res == nil))
}
if debugRoundTrip {
req.logf("resc recv: %p, %T/%#v", re.res, re.err, re.err)
}
if re.err != nil {
return nil, pc.mapRoundTripError(req, startBytesWritten, re.err)
}
// 返回响应数据
return re.res, nil
...
}
}
这里会封装好 writeRequest 作为发送请求的数据，并将用于接收响应的管道封装成 requestAndChan 写入到 reqch 管道中，然后循环等待接受响应。
然后 writeLoop 会进行请求数据 writeRequest ：
func (pc *persistConn) writeLoop() {
defer close(pc.writeLoopDone)
for {
select {
case wr := <-pc.writech:
startBytesWritten := pc.nwrite
// 向 TCP 连接中写入数据，并发送至目标服务器
err := wr.req.Request.write(pc.bw, pc.isProxy, wr.req.extra, pc.waitForContinue(wr.continueCh))
...
case <-pc.closech:
return
}
}
}
这里会将从 writech 管道中获取到的数据写入到 TCP 连接中，并发送至目标服务器。
readLoop
func (pc *persistConn) readLoop() {
closeErr := errReadLoopExiting // default value, if not changed below
defer func() {
pc.close(closeErr)
pc.t.removeIdleConn(pc)
}()
...
alive := true
for alive {
pc.readLimit = pc.maxHeaderResponseSize()
// 获取 roundTrip 发送的结构体
rc := <-pc.reqch
trace := httptrace.ContextClientTrace(rc.req.Context())
var resp *Response
if err == nil {
// 读取数据
resp, err = pc.readResponse(rc, trace)
} else {
err = transportReadFromServerError{err}
closeErr = err
}
...
// 将响应数据写回到管道中
select {
case rc.ch <- responseAndError{res: resp}:
case <-rc.callerGone:
return
}
...
}
}
这里是从 TCP 连接中读取到对应的请求响应数据，通过 roundTrip 传入的管道再回写，然后 roundTrip 就会接受到数据并获取的响应数据返回。
http server
我这里继续以一个简单的例子作为开头：
func HelloHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintf(w, "Hello World")
}
func main () {
http.HandleFunc("/", HelloHandler)
http.ListenAndServe(":8000", nil)
}
在实现上面我先用一张图进行简要的介绍一下：
其实我们从上面例子的方法名就可以知道一些大致的步骤：
- 注册处理器到一个 hash 表中，可以通过键值路由匹配；
- 注册完之后就是开启循环监听，每监听到一个连接就会创建一个 Goroutine；
- 在创建好的 Goroutine 里面会循环的等待接收请求数据，然后根据请求的地址去处理器路由表中匹配对应的处理器，然后将请求交给处理器处理；注册处理器
处理器的注册如上面的例子所示，是通过调用 HandleFunc 函数来实现的。
HandleFunc 函数会一直调用到 ServeMux 的 Handle 方法中。
func (mux *ServeMux) Handle(pattern string, handler Handler) {
mux.mu.Lock()
defer mux.mu.Unlock()
...
e := muxEntry{h: handler, pattern: pattern}
mux.m[pattern] = e
if pattern[len(pattern)-1] == '/' {
mux.es = appendSorted(mux.es, e)
}
if pattern[0] != '/' {
mux.hosts = true
}
}
Handle 会根据路由作为 hash 表的键来保存 muxEntry 对象，muxEntry封装了 pattern 和 handler。如果路由表达式以'/'结尾，则将对应的muxEntry对象加入到[]muxEntry中。
hash 表是用于路由精确匹配，[]muxEntry用于部分匹配。
监听
监听是通过调用 ListenAndServe 函数，里面会调用 server 的 ListenAndServe 方法：
func (srv *Server) ListenAndServe() error {
if srv.shuttingDown() {
return ErrServerClosed
}
addr := srv.Addr
if addr == "" {
addr = ":http"
}
// 监听端口
ln, err := net.Listen("tcp", addr)
if err != nil {
return err
}
// 循环接收监听到的网络请求
return srv.Serve(ln)
}
Serve
func (srv *Server) Serve(l net.Listener) error {
...
baseCtx := context.Background()
ctx := context.WithValue(baseCtx, ServerContextKey, srv)
for {
// 接收 listener 过来的网络连接
rw, err := l.Accept()
...
tempDelay = 0
c := srv.newConn(rw)
c.setState(c.rwc, StateNew)
// 创建协程处理连接
go c.serve(connCtx)
}
}
Serve 这个方法里面会用一个循环去接收监听到的网络连接，然后创建协程处理连接。所以难免就会有一个问题，如果并发很高的话，可能会一次性创建太多协程，导致处理不过来的情况。
处理请求
处理请求是通过为每个连接创建 goroutine 来处理对应的请求：
func (c *conn) serve(ctx context.Context) {
c.remoteAddr = c.rwc.RemoteAddr().String()
ctx = context.WithValue(ctx, LocalAddrContextKey, c.rwc.LocalAddr())
...
ctx, cancelCtx := context.WithCancel(ctx)
c.cancelCtx = cancelCtx
defer cancelCtx()
c.r = &connReader{conn: c}
c.bufr = newBufioReader(c.r)
c.bufw = newBufioWriterSize(checkConnErrorWriter{c}, 4<<10)
for {
// 读取请求
w, err := c.readRequest(ctx)
...
// 根据请求路由调用处理器处理请求
serverHandler{c.server}.ServeHTTP(w, w.req)
w.cancelCtx()
if c.hijacked() {
return
}
w.finishRequest()
...
}
}
当一个连接建立之后，该连接中所有的请求都将在这个协程中进行处理，直到连接被关闭。在 for 循环里面会循环调用 readRequest 读取请求进行处理。
请求处理是通过调用 ServeHTTP 进行的：
type serverHandler struct {
srv *Server
}
func (sh serverHandler) ServeHTTP(rw ResponseWriter, req *Request) {
handler := sh.srv.Handler
if handler == nil {
handler = DefaultServeMux
}
if req.RequestURI == "*" && req.Method == "OPTIONS" {
handler = globalOptionsHandler{}
}
handler.ServeHTTP(rw, req)
}
serverHandler 其实就是 Server 包装了一层。这里的 sh.srv.Handler参数实际上是传入的 ServeMux 实例，所以这里最后会调用到 ServeMux 的 ServeHTTP 方法。
最终会通过 handler 调用到 match 方法进行路由匹配：
func (mux *ServeMux) match(path string) (h Handler, pattern string) {
v, ok := mux.m[path]
if ok {
return v.h, v.pattern
}
for _, e := range mux.es {
if strings.HasPrefix(path, e.pattern) {
return e.h, e.pattern
}
}
return nil, ""
}
这个方法里首先会利用进行精确匹配，如果匹配成功那么直接返回；匹配不成功，那么会根据 []muxEntry中保存的和当前路由最接近的已注册的父节点路由进行匹配，否则继续匹配下一个父节点路由，直到根路由/。最后会调用对应的处理器进行处理。
Reference
https://cloud.tencent.com/developer/article/1515297
https://duyanghao.github.io/http-transport
https://draveness.me/golang/docs/part4-advanced/ch09-stdlib/golang-net-http
https://laravelacademy.org/post/21003
https://segmentfault.com/a/1190000021653550
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