龙俊杰的读书笔记
龙俊杰的读书笔记

CUDA编程1--GPU内存模型

GPU架构

CUDA编程1--GPU内存模型_第1张图片

GPU内存类型及生命周期

GPU内存类型及生命周期

  • Local memory: 每个线程都有自己的私有本地内存及寄存器
  • Shared memory：可以被线程块中所有线程共享，周期与线程块一致；
  • Global memory：所有的线程都可以访问。平时所说的 “显存”，相对来说，速度最慢
  • Constant memory常量内存和texture memory纹理内存：只读内存块。所有线程均可访问。对于一个应用来说，全局内存、常量内存和纹理内存具有相同的生命周期。
  • L1 cache、L2 cache：每个MP有L1、L2 cache，MP 通过L2与global memory连接
    CUDA编程1--GPU内存模型_第2张图片

可编程内存

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寄存器

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本地内存

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2.0 指GPU的计算能力

共享内存

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Q: MDC的访存操作可否并行？(一个AIcore核内)

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共享内存访问冲突

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warp: 一个block中有若干个thread，每warpsize个thread称为一个warp [见 GPU的线程模型]

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线程访问banks示意图，左图及右图1 均为无访问冲突
右图2 存在3 4 6 7 9线程同时访问一个bank，因此硬件会将请求分成5个没有冲突的访问序列。

常量内存

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纹理内存

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全局内存

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全局内存对齐访问

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GPU缓存

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