python爬虫万能代码-最精简的爬虫 --仅需4行代码(python)

最精简的爬虫 --仅需4行代码(python)

刚刚整理了下爬虫系列,于是乎就开始了第一次的技术分享

今天,我们主要讲述的是思路,思路,思路。

相比起,直接贴代码,思路显的更为重要

当初,自己的坑,希望后面的人可以避免

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爬虫逻辑:

1,请求网页(利用python向web服务器进行请求)

2,通过匹配找到对应的目标(F12查看网页的结构)

3,下载对应目标

方法:(2种)

一种是百度上陈述的传统方法,通过urllib库来请求,并且urllib.request.urlretrieve 来对目标下载

另一种是使用简便,逻辑清晰,代码复杂度率低

方法一:

^这里我们主要介绍的 一种简便的,实用的,逻辑清晰,代码量少的

import requests #请求网页

from bs4 import BeautifulSoup #分析html的结构

我们主要利用到2个库:requests,bs4

库的用法,读者请自行百度,

tips:bs4库非内置库,需要另行安装:pip3 install beautifulsoup4

然后,我们再对目标进行写入:

with open('picfile','wb') as f: #这里的picfile为存放文件

f.write(pic) #这里pic为请求到的图片对象

ok,这样爬取到的pic就存到了picfile文件里了,这里介绍的为单目标存放,实际中都是多目标文件的,所以,接下来,我们将用到for循环进行处理:(请读者自行思考,如何加for循环)

爬虫代码如下:

import requests

with open('picfile','wb') as f:

f.write(pic.content)

这是最简单的入门例子,实际中,是多个内容一起爬取,下一步就是增加bs4库针对网站进行过滤,然后再加for循环进行批量存储,请读者进行思考(在本文的最下方,会附上一个完整版的demo)

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方法二:

^现在,介绍百度上比较统一的一种方法:

(个人觉得,晦涩难懂,对于初学者来讲,并且代码冗余)

import urllib.request

import re #正则匹配目标文件

import os

import urllib

思路:利用urllib库进行网页的请求

然后,再利用正则表达式得出目标文件 (这里需要注意正则的编写,需要极度精确到位)

最后,urllib.request.urlretrieve 这个函数,将目标进行下载

这里,再对re库进行一个补充,这是一个常用的正则匹配

regex = re.compile()

file.search()

最后,来详细陈述下第一种方法的优势:

1,requests使用简便,是再urllib基础之上产生的一个页面请求库

2,采取bs4进行过滤,会使在过滤手段更加简洁易理解,避免复杂正则表达式所带来的困惑

3,采用的write写针对for循环进行多文件的。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33614014

import requests

import os,sys,time

import bs4

url = 'https://xkcd.com'

os.makedirs('xkcd',exist_ok=True)

#re = requests.get('https://xkcd.com')

#status = re.status_code()

while not url.endswith('#'):

print('downing the %s...' %url)

re = requests.get('https://xkcd.com')

re.raise_for_status()

soup = bs4.BeautifulSoup(re.text)

comicElen = soup.select('#comic img')

print(type(comicElen))

#print(comicElen)

if comicElen == []:

print('not find pic')

else:

# print('2')

comicUrl = comicElen[0].get('src')

comicUrl = 'https:' + comicUrl

print('downing image %s ' % (comicUrl))

re = requests.get(comicUrl)

re.raise_for_status()

#print('1')

imageFile = open(os.path.join('xkcd'+os.path.basename(comicUrl)),'wb')

for chunk in re.iter_content(100000):

imageFile.write(chunk)

imageFile.close()

prevlink = soup.select('a[rel="prev"]')[0]

url = 'https://xkcd.com' + prevlink.get('href')

print('done!')

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