Python调整matplotlib图片大小的3种方法汇总

问题

如何设定matplotlib输出的图片大小?

import matplotlib.pyplot as plt

一、plt.figure(figsize=(n, n))

比如想让输出的图片大小为600x600像素:

plt.figure(figsize=(6, 6))
# 600 x 600 像素(先宽度 后高度)
# 注意这里的宽度和高度的单位是英寸,1英寸=100像素,所以要除以100
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

二、plt.rcParams[‘figure.figsize’]=(n, n)

这一方法可以同时对多个图片设置大小:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize']=(12.8, 7.2)
# 全局设置输出图片大小 1280 x 720 像素

如果需要对某个图片设置其他大小,使用方法一(plt.figure(figsize=(n, n)))即可。

三、样式表+plt.style.use(‘xxx.mpstyle’)

新建文件,文件名为xxx.mpstyle,例如style.mpstyle。

编辑文件内容:

figure.figsize:12.8,7.2

在python文件中:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('style.mpstyle')
# 样式表文件路径

如果需要对某个图片设置其他大小,使用方法一(plt.figure(figsize=(n, n)))即可。

补充:Python绘图问题:Matplotlib中指定图片大小和像素

主要作用为指定图片像素:

matplotlib.rcParams[‘figure.figsize’]#图片像素 
matplotlib.rcParams[‘savefig.dpi’]#分辨率 

plt.savefig(‘plot123_2.png’, dpi=200)#指定分辨率

plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 4.0) # 设置figure_size尺寸
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' # 设置 interpolation style
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray' # 设置 颜色 style
#figsize(12.5, 4) # 设置 figsize
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率
# 默认的像素:[6.0,4.0],分辨率为100,图片尺寸为 600&400
# 指定dpi=200,图片尺寸为 1200*800
# 指定dpi=300,图片尺寸为 1800*1200
# 设置figsize可以在不改变分辨率情况下改变比例
%matplotlib inline
import matplotlib # 注意这个也要import一次
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.core.pylabtools import figsize # import figsize
#figsize(12.5, 4) # 设置 figsize
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率
# 默认的像素:[6.0,4.0],分辨率为100,图片尺寸为 600&400
# 指定dpi=200,图片尺寸为 1200*800
# 指定dpi=300,图片尺寸为 1800*1200
# 设置figsize可以在不改变分辨率情况下改变比例
 
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'C:/Windows/Fonts/msyh.ttf') # 这一行
plt.plot((1,2,3),(4,3,-1))
plt.xlabel(u'横坐标',  fontproperties=myfont) # 这一段
plt.ylabel(u'纵坐标',  fontproperties=myfont) # 这一段
#plt.show()
plt.savefig('plot123_2.png', dpi=300) #指定分辨率保存

Python调整matplotlib图片大小的3种方法汇总_第1张图片

总结

到此这篇关于Python调整matplotlib图片大小的3种方法的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib图片大小调整内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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