- selenium定位svg元素(原来如此简单)
sineiy
selenium测试工具pytestwindows
1、前言最近在实现UI自动化测试,发现有些元素定位不了,特此来记录一下,也许有不对的地方,欢迎指正。我说定位不了的元素正是svg,在网上查了一通,发现也有很多小伙伴遇到这个问题。然后试了各种方法,什么By.CLASS_NAME;By.CSS_SELECTOR等等都定位不了,后面是使用了Selenium库中的ActionChains类来模拟鼠标点击操作才把这个问题解决了。2、网页结构先来看一下网页结
- -failover-abort-not-elected master mymaster问题
难搞哦!!
redisredis集群
redis配置sentinel,mastershutdown后主从切换失败,提示错误-failover-abort-not-electedmastermymasterx.x.x.x6379原因是sentinel.conf缺少配置,若redis.conf中添加protected-modeyesbind0.0.0.0则sentinel.conf中添加该属性。
- Python Django ORM
qq_15654157
Pythonpython
一、ORM介绍1.什么是ORM?ORM全拼Object-RelationMapping.中文意为对象-关系映射.在MVC/MVT设计模式中的Model模块中都包括ORM2.ORM优势(1)只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码.对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.不用编写各种数据库的sql语句.(2)实现了数据模型与数据库的解耦,屏蔽了不同数据库操作上的差异.不在关注用的是mysql
- 深度学习过程是什么
小松要进步
李哥深度学习深度学习
问:深度学习是:一组原始数据,经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据,再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值,用差值数据对权重和偏差求偏导,这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向,然后根据偏导数的方向和步长更新权重和偏差,对吗答:您的描述大致正确,但有一些细节需要澄清和修正,以更准确地反映深度学习中模型训练的过程。以下是详细的解释:1.原始数据处理:一组原始数据首先通
- 大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型
艾派森
大数据分析案例合集机器学习人工智能python数据挖掘回归
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴,希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集
- 19c 密码文件报错:OPW-00029:
two_rain
oracleoracle
报错[oracle@localhostdbs]$orapwdfile=/u01/oracle/19.2.0/product/dbs/orapwtwocdbpassword='oracle'force=yOPW-00029:PasswordcomplexityfailedforSYSuser:Passwordmustcontainatleast8characters.原因:这是因为Oracle增强了
- oracle通过pid查找执行SQL
two_rain
oracleoraclesql数据库
通过TOP命令查看PID:1560PIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND1560oracle20038.978g0.038t16296R100.015.31069:13python3Main_Mem.pyProcessLog1config.ini通过spid查找对应SQL:1、SELECTaddrFROMv$processcWHEREc.spid=15
- PTA:指针 字符串的连接
悦悦子a啊
C语言PTA习题c++算法开发语言
本题要求实现一个函数,将两个字符串连接起来。函数接口定义:char*str_cat(char*s,char*t);函数str_cat应将字符串t复制到字符串s的末端,并且返回字符串s的首地址。裁判测试程序样例:#include#include#defineMAXS10char*str_cat(char*s,char*t);intmain(){char*p;charstr1[MAXS+MAXS]={
- 第05章 12 可视化热量流线图一例
捕鲸叉
VTK编程学习VTK信息可视化
下面是一个使用VTK(VisualizationToolkit)和C++编写的示例代码,展示如何在一个厨房模型中可视化热量流线图,并按照热量传递速度着色显示。这个示例假设你已经安装了VTK库,并且你的开发环境已经配置好来编译和运行VTK程序。示例代码#include#include#include#include#include#include#include#include#include#in
- TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表?
alankuo
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TensorBoard支持多种类型的图表,以下是详细介绍:标量图(Scalars)定义与用途:用于展示单个数值随时间(通常是训练步骤或迭代次数)的变化情况。在深度学习模型训练中,最常见的是损失函数值和评估指标(如准确率、精确率、召回率等)的变化曲线。示例:例如,在训练一个图像分类模型时,记录训练集和测试集上的损失函数值。通过标量图,可以直观地看到随着训练轮次(epochs)的增加,损失函数值是如何
- 《企业网络安全架构与实战指南:从蓝队防御到零信任网络部署》
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项目:《企业网络安全架构与实战指南:从蓝队防御到零信任网络部署》姓名:飞花似梦Flydream日期:2024年11月21日目录蓝队基础企业网络架构高层管理IT管理中央技术团队安全部门企业管理技术信息安全管理成熟度模型(ISM3)安全职能安全团队成员典型企业网络分区模糊的边界外部攻击面身份管理识别Windows典型应用识别Linux典型应用识别WEB服务识别客户端设备身份和访问管理目录服务企业数据存
- yolov11网页版2.0(附源码+响应式)
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PythonYOLO网页端预测系统目标检测
演示视频:(功能演示)yolov11网页版2.0(附源码+响应式)_哔哩哔哩_bilibili项目链接:https://blog.csdn.net/Pan_peter/article/details/145130452,视频播放量0、弹幕量0、点赞数0、投硬币枚数0、收藏人数0、转发人数0,视频作者电石QwQ,作者简介不甘寂寞,相关视频:1.14全新!!【RVC变声器】无需声卡!0延迟!支持ios
- 操作系统PV大题汇总(408)
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PV大题汇总文件下载我用夸克网盘分享了「000000我的笔记」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」,无需下载在线播放视频,畅享原画5倍速,支持电视投屏。链接:https://pan.quark.cn/s/9589253580d6笔记下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bFz8IX6EkFMWTfY9ozvVpg?pwd=deng提取码:dengb站视频:408-计算机网络
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- Air监听代码神器
Cas狗
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Air监听代码神器一、作用在使用Go语言的gin框架在本地做开发调试的时候,经常需要在变更代码之后频繁的按下Ctrl+C停止程序并重新编译再执行,这样就不是很方便。二、安装AirGogoget-ugithub.com/cosmtrek/airMaccurl-fLoairhttps://git.io/darwin_airLinuxcurl-fLoairhttps://git.io/linux_air
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在自然语言处理(NLP)领域,让计算机理解人类语言中的隐喻和象征,是迈向更高语言理解水平的关键一步。从“时间就是金钱”这样的概念隐喻,到文学作品里象征着坚韧的“寒梅”,这些非字面意义的表达方式承载着丰富的情感与文化内涵。然而,对于基于规则和数据驱动的NLP模型来说,理解隐喻和象征一直是块难啃的硬骨头。理解隐喻与象征:人类语言的独特魅力隐喻和象征作为常见的修辞手法,为语言表达增添了生动性与深度。隐喻
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#pythonpythonfastapiwindows
如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表?如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表?问题:回答:虽然`Pydantic模型`过去不允许使用`Query字段`,并且必须在单独的依赖类中实现查询`parameter-parsing`,如本答案和本答案所示,但这一点最近发生了变化,因此,可以使用`BaseModel类`将`Q
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在当今科技飞速发展的时代,人工智能大模型的涌现能力成为了众人瞩目的焦点。从ChatGPT与用户的流畅对话,到GPT-4在复杂任务中的出色表现,这些大模型仿佛一夜之间解锁了超乎想象的技能,那么,这种神奇的涌现能力究竟是如何产生的呢?海量数据:知识的基石数据对于大模型,就如同食物对于人类。随着互联网的迅猛发展,数据呈爆炸式增长,为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例,它的训练数据涵盖了海量的
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模型导入依赖fromtortoise.modelsimportModel描述模型模型示例:classTournament(Model):id=fields.IntField(primary_key=True)name=fields.TextField(description="名称",min_length=2,max_length=50)created=fields.DatetimeField(a
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python中assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达式为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常。Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事。如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息。assert的异常参数,其实就是在断言表达式后添加字符串信息,用来解释断言并更
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DQN引入了深度神经网络来近似Q函数,解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈,尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。DQN的核心思想是使用神经网络Q(s,a;θ)Q(s,a;\theta)Q(s,a;θ)来近似Q值函数,其中θ\thetaθ是神经网络的参数。DQN的关键创新包括:经验回放(ExperienceReplay):在强化学习中,当前的学习可能会依赖于最近的经验,容易
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文章开始之前希望大家支持一下我独立开发的微信小程序“头脑旋风”,或微信扫描我的头像进入,谢谢支持~在人工智能快速发展的今天,普通人上车并非易事,但通过系统化的策略和持续的努力,是可以实现个人成长和职业转型的。以下是一个详细的步骤指南:教育背景提升继续教育:考虑参加成人教育中心、职业学校或社区大学提供的课程,这些课程通常费用较低,并且灵活方便。在线学习平台:利用Coursera、edX、Udacit
- 【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性回归的模型f
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引言JupyterNotebook中有一些魔法指令,需要安装第三方库文章目录引言一、安装方法方法一:使用`pip`或`conda`命令方法二:在命令行(终端或命令提示符)中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性回归的模型fw,bf_{w,b}fw,b2.1工具2.2问题陈述2.3创建`x_train`和`y_train`变量2.4训练示例的数量`m`2.5训练示例`x_i,y_i
- SQLAlchemy ORM在Python Web开发中的核心作用探究
不一样的信息安全
网络杂烩sql
摘要在PythonWeb开发领域,SQLAlchemyORM扮演着至关重要的角色。作为一种对象关系映射工具,它能够将Python类与数据库表相映射,实现数据行与Python对象之间的转换。开发者可以使用面向对象的方法操作数据库,无需直接编写SQL语句,从而大幅提升开发效率并降低出错概率。SQLAlchemyORM提供了一套强大而灵活的数据库操作方法,助力开发者快速构建和维护复杂的数据模型。关键词S
- COCO8 数据集上训练 YOLO11n:从入门到跑路(100 轮训练实战)
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Python探索之旅目标跟踪人工智能计算机视觉机器学习
前言训练YOLO11n,听起来就像是给赛博世界的“战斗天使”装上双核发动机,而COCO8数据集,则是那个小小的试验场。今天,我们就要在这个数据集上训练YOLO11n模型100轮,见证它如何从一个懵懂的“AI萌新”成长为“目标检测大佬”。本篇文章将以专业又幽默的方式,带你深入了解训练流程,并提供完整代码示例,让你轻松掌握这项技术。简介YOLO(YouOnlyLookOnce)是目标检测领域的明星模型
- 学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系
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Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言,学习一门语言,除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现,才能实现和发挥其功能和作用。下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结。一.Python、Pycharm、Anaconda关系介绍1.PythonPython是一种跨平台的计算机程序语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
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3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号