HDU 2191 悼念汶川地震(AC代码)多重背包

 

 

思路:多重背包转成01背包,怎么转?把一种大米看成一堆单个的物品,每件物品要么装入,要么不装。复杂度比01背包要大。时间复杂度为O(vns)(这里S是所有物品的数量s之和)。这个做法太粗糙了,但就是AC了。假如某一种大米有很多件,那麻烦大了。

  0MS  1084K  706B  C++

  这是用“单纯转01背包”实现的,速度还这么快,还需优化不?

 1 # include <stdio.h>

 2 # include <string.h>

 3 int dp[101] ;//转成01背包的解法,没有任何优化。

 4 int max(int a,int b)

 5 {

 6     return a>b?a:b;

 7 }

 8 int main ()

 9 {

10     int T, ans, n, m ;

11     int p, h, c, i, j ;

12     scanf ("%d", &T) ;

13     while (T--)

14     {

15         scanf ("%d%d", &n, &m) ;    //n是经费,m是种类

16         memset (dp, 0, sizeof(dp)) ;

17         ans = 0 ;

18         while (m--)

19         {

20             scanf ("%d%d%d", &p, &h, &c) ;

21             for(i = 1 ; i<=c ; i++)        //m是经费

22             {

23                 for(j = n ; j >= p ;j--)

24                 {

25                     dp[j]=max(dp[j],dp[j-p]+h);

26                 }

27             }

28         }

29         printf ("%d\n", dp[n]) ;

30     }

31     return 0 ;

32 }
2191

 

 

 

 

 

未实现的想法:按照完全背包的做法,在里面加一些东西来控制“数量不够”的情况。当数量已达上限,用做大数量来代替,那么需要比较的两个dp值就是dp[j]与dp[j-1],分别代表不装、装满。另用一个数组来记录每个不同的经费上限对应dp数组中所用的第i种大米的数量。这个数组要在不同i时更新为0,有开销。这个想法实现不了。

 1 #include <iostream>

 2 #define limit 110

 3 using namespace std;

 4 int p[limit];    //单价

 5 int h[limit];    //净重

 6 int c[limit];    //数量上限

 7 int u[limit];    //已买的数量

 8 int dp[limit];

 9 int max(int a,int b)

10 {

11     return a>b?a:b;

12 }

13 void cal(int n,int m)

14 {

15     int temp=0,j,i;

16     for(i=0;i<m;i++)

17     {

18         for(j=0;j<=n;j++)    //初始化数组u

19             u[j]=0;

20         for( j=p[i];j<=n;j++)

21         {

22             temp=max( dp[j],dp[j-p[i]]+h[i] );

23             if(temp==dp[j-p[i]]+h[i])    //需要加多一件

24             {

25                 if(u[j-p[i]]<c[i])    //第i件还有剩余,可以买。

26                 {

27                     u[j]=u[j-p[i]]+1;

28                     dp[j]=temp;

29                 }

30                 else    //被用光了,但是为了防止前大于后的情况,在不能追加的情况下,仍需比较前后的大小,保证后总大于前

31                 {

32                     dp[j]=max(dp[j-1],dp[j]);    //仅需比较1个,因前面每个所使用的并不是升序的,可能无序的

33                     if(dp[j]==dp[j-1])

34                         u[j]=u[j-1];//因为u[j]本来就是0,所以else的情况不用赋零

35                 }

36             }

37         }

38     }

39     return;

40 }

41 void main()

42 {

43     int q,n,m,i;

44     scanf("%d",&q);

45     while(q--)

46     {

47         memset(dp,0,sizeof(dp));

48         scanf("%d%d",&n,&m);    //经费的金额   大米的种类

49         for(i=0;i<m;i++)

50         {

51             scanf("%d%d%d",&p[i],&h[i],&c[i]);    //分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数

52         }

53         cal(n,m);

54         printf("%d\n",dp[n]);

55     }

56 }
2191

 

可行的思路①:01背包+二进制法。 二进制的真谛啊。

 1 #include <iostream>

 2 #include <algorithm>

 3 #define limit 110

 4 using namespace std;

 5 int p[limit];    //单价

 6 int h[limit];    //净重

 7 int c[limit];    //数量上限

 8 int dp[limit];

 9 

10 int max(int a,int b)

11 {

12     return a>b?a:b;

13 }

14 void cal(int n,int m)

15 {

16     int temp=0,j,i,k,nCount;

17     for(i=0;i<m;i++)

18     {

19         k = 1;

20         nCount = c[i];

21         while(k <= nCount)

22         {

23             for( j=n;j>=k*p[i];j--)

24             {

25                 dp[j] = max(dp[j],dp[j - k*p[i]] + k*h[i]);

26             }

27             nCount -= k;

28             k <<= 1;    // <<就是左移

29         }

30         if(nCount!=0)    // 不是刚好2的几次方,另外处理

31             for( j=n; j>=nCount*p[i] ;j-- )    

32             {

33                 dp[j] = max( dp[j] , dp[j - nCount*p[i]] + nCount*h[i] );

34             }

35     }

36 }

37 void main()

38 {

39     int q,n,m,i;

40     scanf("%d",&q);

41     while(q--)

42     {

43         memset(dp,0,sizeof(dp));

44         scanf("%d%d",&n,&m);    //经费的金额   大米的种类

45         for(i=0;i<m;i++)

46         {

47             scanf("%d%d%d",&p[i],&h[i],&c[i]);    //分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数

48         }

49         cal(n,m);

50         printf("%d\n",dp[n]);

51     }

52 }
2191

  讲一下用01背包+二进制法:将每种大米的件数分成1,2,4,8,16,32....这么多份,即1+2+4+8+....=第i种大米的件数。 在分的时候最后一件不一定刚好是2的几次方形式,是多少就是多少,待单独处理。那么假如13就分成了1,2,4,6了,这里的6就是不足2^3=8才是6的。在单纯转01背包的方式中,每种大米的每一件都单独处理,而二进制法是将分好的几件归为一件对待。比如第一种大米是13件,在单纯转01背包时,最里层是需要13次循环的,但是在二进制法的01背包中,它被分成1,2,4,6件共4堆,我们把每堆当成一件,捆绑在一起的,在更新dp数组的时候按大小的顺序来循环,即第1次循环是1件,第2次循环是2件套装,第3次循环是4件套,第4次循环是6件套。这里的最里层循环就变成了4次循环了。减少的计算量是很客观的。

15MS  1096K  1030B  c++  

 

 

可行的思路②:在转成01背包上作优化。完全背包+01背包来解,即:某一种大米的数量*单价>=经费,那么就是完全背包型;否则就是01背包型。但如果遇到都是01背包型,此优化没用了。

 1 #include <iostream>

 2 #include <algorithm>

 3 #define limit 110

 4 using namespace std;

 5 int p[limit];    //单价

 6 int h[limit];    //净重

 7 int c[limit];    //数量上限

 8 int dp[limit];

 9 int n,m;

10 int max(int a,int b)

11 {

12     return a>b?a:b;

13 }

14 void _01pack(int n_p,int n_h)    //01背包

15 {

16     for (int j = n;j >= n_p;j--)

17     {

18         dp[j] = max(dp[j],dp[j - n_p] + n_h);

19     }

20 }

21 void cpack(int n_p,int n_h)    //完全背包

22 {

23     for (int j = n_p;j <= n;j++)

24     {

25         dp[j] = max(dp[j],dp[j - n_p] + n_h);

26     }

27 }

28 

29 

30 void cal()

31 {

32     int i,k,nCount;

33     for(i=0;i<m;i++)

34     {

35         if (p[i] * c[i] >= n)

36             cpack(p[i],h[i]);

37         else

38         {

39             k = 1;

40             nCount = c[i];

41             while(k <= nCount)

42             {

43                 _01pack(k * p[i],k * h[i]);

44                 nCount -= k;

45                 k *= 2;

46             }

47             _01pack(nCount * p[i],nCount * h[i]);

48         }

49     }

50 }

51 void main()

52 {

53     int q,i;

54     scanf("%d",&q);

55     while(q--)

56     {

57         memset(dp,0,sizeof(dp));

58         scanf("%d%d",&n,&m);    //经费的金额   大米的种类

59         for(i=0;i<m;i++)

60         {

61             scanf("%d%d%d",&p[i],&h[i],&c[i]);    //分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数

62         }

63         cal();

64         printf("%d\n",dp[n]);

65     }

66 }
2191

15MS  1096K  1181B  c++   

 

 

其他可行的思路:队列法。复杂度为O(vn),还没理解。所以没代码。

 

你可能感兴趣的:(HDU)