目录
视频课:
关于创新点
寻找创新点
如何创新(A+B+C/2.5法则)
创新点多少合适?
论文编写技巧:模仿
首页加图
信息接受度
Introduction直接列贡献
论文发表等级
投稿小技巧:
论文工具
文献查找小技巧:
答疑解惑
会议论文和期刊论文有什么区别?
平时应该多注意哪些期刊或者会议的论文?
如何看论文的期刊是几区?
关于EI论文的创新?
https://appuaaoe86p4947.h5.xiaoeknow.com/v1/course/video/v_6114a180e4b0bf643004d19dtype=2&pro_id=p_61600a39e4b04518c61b2285&from_multi_course=1
1、数据集的改动:噪声、几何变换、遮挡、光照条件、场景依赖
2、模型的问题:模型体积、推理速度、收敛困难、非端到端、后处理优化
3、结构替换:transformer、 FCN、 AE、
4、特定场景的应用(比较容易):通用模型考虑泛化能力一特定应用考虑专用性。比如:夜间检测、水
下检测、鱼眼相机检测。
A:(自然演进)本研究方向的继承性创新点。说白了就是此方向只要研究的深入了,是个人就能想出
来的创新点,如果想不出来,说明研究的不够深入。此创新点可以作为自己主要的创新点。
B:(既有方法)其他方向已有的创新点可以嫁接到自己的方向上。
C:(细节创新)比如数据增强、数据集、损失函数上的小创新。
2.5个创新点即可:即两个大创新点,一个或几个小创新点。
写作策略
1、选择2篇左右的范文,主要参考他的:
论文结构、重点词句、语言风格、实验设计、绘图风格、故事设计
论文形式
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Method
4. Experiment
5. Conclusion
References
标题写法
用一句话概括你的工作
考虑到搜索引擎的影响,标题中最好含关键词
可以新颖一些,比如:Attention is all your need
可以在你的首页右上角加个图,可以让读者第一时间通过图来了解你的论文所讲内容。
一般来说,读者的信息接受度从容易到困难排序为:图->表格->正文->公式->算法->证明。
所以论文中最好多加图和表格,除非必要就不要加算法和证明。
可以在Introduction结尾直接列出你的贡献,这样会让审稿人直接判断你的工作价值。
不用介绍各个部分如何组织的
直接说做出了哪些贡献标明贡献位置
练手
核心期刊论文、EI会议论文
入门
EI期刊论文、CCF C类会议论文
不错的工作
SCI期刊论文(四区)、CCF B
优秀的论文
SCI期刊论文(一区)、CCF A
论文投稿难度
会议:
EI -> CCF C/B workshop -> CCF B/A workshop -> CCF A
期刊:
EI英/中文期刊 -> SCI三四区 -> SCI二区 -> SCI一区/CCF一区顶刊
如果已发表了一篇会议,是可以再把这篇论文转投到期刊的。但一定要将原先的会议论文丰富30%-50%
才行,并且在论文中要声明是转投期刊。
写作工具:Latex(overleaf)
绘图工具:origin/ppt/python
PPT绘图模板(适合画模型):https://mp.weixin.qq.com/s/QoMY4NLUmdTyLkWx8zD_hA
Python绘图包(适合画图表):https://github.com/garrettj403/SciencePlots
文献工具:谷歌学术/百度学术/endnote
在github中搜索关键词“awesome 领域名”(比如 “awesome time series forecasting”),就会搜
索出别人整理的此领域比较权威的文献、代码等,入门此领域完全够用。
翻译/校准:谷歌翻译/DeepL/grammarly
公众号/学习资源:52CV/专知/极市平台/有三
其实除了计算机领域,其他领域是以期刊为重点,不会重视会议论文的。这是因为,要想发表期刊论文从建刊到发表往往是半年到两年,而计算机领域发展迅速,有时一个非常
新颖的工作等到发表出来就已经过时了。因此计算机领域重视会议论文,尤其是顶会论文。会议论文审
稿期2-3个月,半年左右即可发表出来。
因此,在计算机领域,比较有影响力的工作都会选择先发表在会议(顶会)上,后期才会考虑丰富工作
然后发表到期刊上。
如果是做纯算法的(比如Transformer改良这种工作),建议多注意像AAAI、CVPR、IEEE这样的
顶会。
如果是做应用型的(比如 使用Transformer预测lamost天文望远镜视宁度 这种工作),只读期刊
论文即可够用。
一般使用国内的中科院分区查看,在小木虫上直接搜索期刊名即可。期刊是四个区。
EI期刊主要分为:EI中文期刊和EI英文期刊。中文期刊发表难度较高,因为发的人多。
国内期刊一般重视你工程应用上的创新,不会太重视算法上的创新。