MindSpore：环境问题案例

环境问题总结：需要详细阅读《MindSpore安装指南》（https://www.mindspore.cn/install）有几点需要注意：1. MindSpore代码与Ascend配套软件包要匹配： https://www.mindspore.cn/vers...若不匹配，则可能会出现如下问题：

issue来源：https://bbs.huaweicloud.com/f...观察如上报错文件路径，一般在_extends/parallel_compile目录的，可能是MindSpore代码与Ascend配套软件包不匹配，从而出现接口参数个数不匹配或者类型不匹配的问题。2. Ascend配套软件包安装后，如下几个包需要先卸载再安装：

若这几个包未安装，则会出现ModuleNotFoundError : No module named "te_fusion"的错误；若更新Ascend配套软件包后，上述几个包未通过pip重新安装，则可能出现1中出现的问题。3. 报错非MindSpore的，比如运行时出现如下问题：ImportError:/home/HwHiAiUser/.local/lib/python3.7/site-packages/sklearn/__check_build/../../scikit_learn.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0: cannot allocate memory in static TLS block这种可以直接网上搜索，查询是libgomp在一个bug，解决方法是把上面报错的那个so路径放到环境变量LD_PRELOAD里。4. GPU上在conda环境里安装1，但是编译的时候提示cuda版本是9.1。

issue来源：https://bbs.huaweicloud.com/f...查看《MindSpore安装指南》即可：