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吴恩达深度学习学习笔记——C1W2——神经网络基础-3

1.  向量化（向量化可以提高计算速度）

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2. 神经网络编程准则之一——尽可能避免使用显式循环，以提高计算性能

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3. 向量函数和矩阵函数

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4. Logisitc回归的梯度

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5. Logisitc回归的向量化表示

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6. Logistic的Python代码实现（矢量化表示，相比左边的for循环表示，要简洁很多）

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7. Python中的广播机制

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8. Logistic回归成本函数详解

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他