Ubuntu20.04配置深度学习环境

1.更新apt工具包:sudo apt update

2.安装深度学习环境必要的依赖:sudo apt install build-essential

3.安装python3.8版本,实际上安装了miniconda虚拟环境不需要这个:sudo apt install python3.8(可选)

4.下载miniconda包:wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

5.安装miniconda:bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

6.进入虚拟环境:bash(miniconda教学见(7条消息) Miniconda基本使用_from top to bottom-CSDN博客)

7.安装必须的包:(以下根据需要任选一个即可)

        7.1.安装pytorch:参考PyTorch,进入网站拉到底部安装所需的pytorch版本

        7.2 安装tensorflow:参考TensorFlow (google.cn) pip install tensorflow

        7.3 安装paddle:参考飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台

        7.4 安装mxnet:参考DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略-阿里云开发者社区 (aliyun.com)

8.安装可选包:

        8.1 安装jupyter lab:pip jupyter lab

        8.2 设置jupyter lab密码:jupyter server password,根据提示设置密码

        8.3 进入jupyter编辑页面:jupyter lab,打开浏览输入localhost:8080,输入密码即可进入环境

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