大数据应用时代来袭 SaaS走向没落？

我在想大数据分析与Saas的关系，看了这篇文章得到一些启发。我觉得两者并没有直接竟争，而且两者可以融合，变得更强。

实际区别是：Saas提供的数据分析服务，数据来源于封闭的单体企业。而大数据分析在数据源层面是无企业边界的，它一般从互联网上获取数据，或者一开始就要求企业用户共享数据，大家共同从数据中受益。

或者可以这样理解，如果你的Saas，如果后台有大数据的架构，而你合法的把客户数据作为共享数据进行分析，或者结合互联网上的公共数据，提供给单体企业跨越本企业数据的分析结果。这确实是一个很不错的目标，至少是一个很好的想法。

全文转自：http://www.csdn.net/article/2012-05-07/2805367

随着大量的信息涌入互联网——90%的互联网是过去两年建立起来的——互联网公司正在想方设法去熟悉并利用大数据来推动他们的业务。正如SaaS和云技术一样完全变革了企业的运作方式一样，大数据应用（BDA）也同样可以。 BDA是基于网络的应用，它通过解释和使用大量的企业和网络规模的数据，为他们的用户提供更智能的结果。

但真正的问题是：假如底层的数据结构使用Hadoop和noSQL会是什么样的一个情况？没有一家大公司的CEO会为可扩展数据结构带来的价值主张而感到兴奋不已，BDA就是在这样的背景下应运而生的。BDA不只是重新包装你的数据，让界面看起来比较酷炫或者使数据扩展性的效率得到提高，它们是利用全世界的数据，给你提供更好的结果——比如说带来更多的收入。

SaaS对于企业软件来说是一种不同的交付模式：它允许即时注册，极大地降低整合成本，并允许用户购买前试用，而且具有良好的可扩展性。Salesforce.com通过转变CRM行业开启了云技术变革，随即被很多各种类型的企业软件争相效仿，如为HR提供服务的Taleo/Successfactors , 提供ERP服务的Netsuite公司以及提供网站数据分析的Omniture 公司等。SaaS增加了商业软件市场规模的同时为大企业带来了更好的投资回报率。但它忽略了一件重要的事情——它并没有改变核心应用软件的基本功能。 Salesforce没有添加企业面对面的Siebel CRM功能—— 它只是让人更容易采纳并且维护费用较低而已。

Google、亚马逊、Facebook等公司对软件消费方的大数据有很好的理解。亚马逊CTO Werner Vogels最近在CeBIT(德国汉诺威国际信息及通信技术博览会)上发表专题演讲时指出，失误出现主要是因为没有足够的数据备份来提供补救措施。随着更多的用户和数据加入核心引擎的应用程序，所有这些让软件变得更加难以应付，显得更为智能且更有价值。现在，BDA企业正在不断兴起，并且它们会是未来的发展趋势，以下就是些很好的例子：

●LinkedIn是一家专门提供招募人才软件市场的BDA公司。LinkedIn不是让你把联系人加入单独的通讯录，而是将这些联系人全部联系在一起，让用户与用户、用户和有关键竞争力的招聘者之间建立起联系。每个用户加入LinkedIn，LinkedIn的BDA存储栈都会接受到信号，从而方便招聘者掌握他们的所有资料，而不仅仅是单个用户的相对分散的资料。在资源共享的情况下，小型的专业的招聘公司就可以与那些大的猎头公司进行竞争。

●Bazaarvoice是一家专注社会化共享的BDA公司。他们在网络上搜集客户评论，然后将这些信息提供给很多网站。传统的基于SaaS的方法存在这样一个弊端：它们只是在单独的网站上搜集和发布客户评论。相反，Bazaarvoice从整个网络进行信息搜集，从而确保只要客户的网站出现一款新的产品，即时的评论就会呈现给你，这样Bazaarvoice就为所有Amazon.com销售者提供可比较的评论数据库。

●我们自己的BloomReach公司，是一家专注市场营销的BDA公司。我们仅通过对网站进行分析就可以为网站所有者找出相关遗漏信息，而这些信息可以为网站所有者带来可观的利润。我们分析全网络用户的需求，针对特定的用户在整个网络内建立语义模型，然后根据那些与用户最相关的内同不断增加网点。Adobe旗下的Omniture公司在SaaS的应用软件中包装你的数据，为你的企业提供营销建议，而BloomReach则是先对网站的数据进行分析，然后设法为该网站带来更多的流量，从而给他们的客户带来更多的利润。

事实上，BDA本身就好于SaaS，因为它们不仅具备SaaS交付模式的所有好处，而且还有搜集数据过程所带来的网络效应。随着时间的推移，独特的数据能够为用户和应用提供商带来网络效应，是一笔宝贵的财富。目前，因为企业外部的数据要多于企业内部，仅仅因为数据分析和工作流程的需要，就对企业内部数据进行重新包装的想法看起来显得有点古怪。

BDA公司创造价值的方式与SaaS公司大相径庭。BDA公司是由一群在大系统方面有着丰富经验的人建立起来的，他们在机器学习和数据挖掘发面具有很深的造诣，比如说我的合伙人Ashutosh Garg就是这样的人。虽然BAD和SaaS的目标都是针对企业内部，但BAD的投资回报率要高于SaaS，因为每个客户会给引擎增添数据，反过来这些数据又会重新为这些客户所用，所谓取之于民，用之于民。目前市场上对SaaS公司有三个评判指标：用户的生命周期价值，客户开发成本，以及增长率。毫无疑问大多数SaaS公司具有很高的增长率，但相比之下BAD公司在生命周期价值和开发客户成本方面却更胜一筹。

BDA的革命才刚刚开始，相信将来它会带来更加广泛的影响。如果我们要再次建立CRM，我们将不只是跟踪销售人员的效率，我们会建议你如何利用整个行业的数据与你的对手竞争。如果我们要建立市场自动化营销软件（如Marketo，Eloqua），我们将不只是捕捉和培育客户所产生的线索，我们会在整个网络中去发现并为他们吸引更多的线索。如果我们建立一个财务应用软件，它将不只是将追踪贵公司的财务状况，而且与你同类的上市公司进行对比，你可以衡量自己的现状来决定采取最佳措施。

像任何新技术一样，新事物的出现并不意味着旧事物的立即消亡，这需要一个更替的过程。虽然Oracle公司和SAP公司仍是大公司，但Salesforce.com是一个有着20亿美元市值的庞然大物，绝对不可小觑。我们有理由相信未来是属于BDA的，是时候对SaaS说再见并且迎接BDA的到来了。