- 高校为什么需要AIGC大数据实验室?
泰迪智能科技01
AIGCAIGC大数据
AIGC大数据实验室是一个专注于人工智能生成内容(AIGC)和大数据相关技术研究、开发与应用的创新实验平台。AIGC主要研究方向包括:AIGC技术创新、大数据处理与分析、AIGC与大数据融合应用。AIGC技术创新:探索如何利用人工智能算法,如深度学习中的生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、基于Transformer架构的语言模型(如GPT系列)等,来高效地生成高质量的文本、图像、音频、
- GNN会议&期刊汇总(人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘)
Bunny_Ben
科研方法&心得人工智能机器学习深度学习笔记神经网络数据挖掘
会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(神经信息处理系统大会),机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议,CCFA。【ICLR】全称InternationalConferenceonLearningRepresentations(国际学习表征会议),深度学习顶会。【AAAI】由人工智能促进协会AAAI(Associat
- 我写高考作文
马渡娃
2019全国1卷适用地区:河北、河南、江西、广东、安徽、湖南、湖北、福建、山西、山东阅读下面的材料,根据要求写作。“民生在勤,勤则不匮”,劳动是财富的源泉,也是幸福的源泉。“夙兴夜寐,洒扫庭内”,热爱劳动是中华民族的优秀传统,绵延至今。可是现实生活中,也有一些同学不理解劳动,不愿意劳动。有的说:“我们学习这么忙,劳动太占时间了!”有的说:“科技进步这么快,劳动的事,以后可以交给人工智能啊!”也有的
- Azure和Transformers的详细解释
漫天飞舞的雪花
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AzureAI是微软提供的人工智能(AI)解决方案的集合,旨在帮助开发人员、数据科学家和企业轻松构建和部署智能应用程序。以下是对AzureAI各个方面的详细解释:AzureAI主要组件AzureCognitiveServices(认知服务):计算视觉:包括图像识别、物体检测、人脸识别以及图像标注等。语音服务:包括语音识别、语音合成、说话人识别和语音翻译等。语言理解服务:包括文本分析、语言翻译、情感
- AI时代的价值盈利①:生成式人工智能生态系统中的价值创造与分配
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「想象一个人工智能助手在一个由硬币组成的景观中导航」(Meta.ai图像生成)介绍最近在生成人工智能(GenAI)方面的突破抓住了人们的想象力,让我们看到了这项新技术的潜力。许多商业领袖立即看到了GenAI创造新价值的巨大机会,以及它同样巨大的潜力,可以颠覆他们业务的方方面面,甚至超越。在正在进行的关于GenAI的辩论中,所有人似乎都同意,不管一个人对这项技术的看法如何,没有人能够「观望」或放弃它
- Scott Brinker:Martech的新数据层成为营销人工智能的基础
marteker
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在我们最近发布的《2024年Martech状况报告》(StateofMartech2024report)中,我和FransRiemersma分析了整个Martech行业发生的大量转变,从人工智能驱动的Martech领域的爆炸式增长,到Martech技术栈中「可组合性」的三个违反直觉的事实。然而,我们最重要的两个发现是,营销人员需要优先考虑和采用充分利用人工智能的基本能力:1.一个统一的数据层,全面
- 人工智能在政务行业的发展会面临哪些挑战?
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人工智能在政务行业的发展面临以下挑战:1.数据方面:-数据共享难:政务数据往往涉及多个部门和层级,不同部门之间的数据标准、格式和管理方式可能存在差异,导致数据难以共享。例如,公安、民政、税务等部门的数据可能因为各自的业务系统独立,难以实现有效整合,影响人工智能对多源数据的综合分析和利用。-数据质量低:部分政务数据存在不完整、不准确、不一致等问题,这会降低人工智能分析结果的可靠性和有效性。比如,某些
- 基于人工智能的智能客服系统
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目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理(NLP)对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论1.引言
- 基于人工智能的文本情感分析系统
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目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理模型训练模型预测应用场景结论1.引言文本情感分析是一种自然语言处理技术,用于识别和提取文本中的情感信息。该技术在市场分析、产品评价、社交媒体监控等领域具有广泛应用。本文介绍一个基于人工智能的文本情感分析系统,重点介绍环境准备、系统设计及实现。2.项目背景随着社交媒体和电商平台的普及,用户生成的文本数据量急剧增加
- Luminar Neo for Mac v1.19.1.17483 - 图像编辑软件
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LuminarNeo是一款专业的AI技术创意图像编辑软件,它内置了人工智能技术,可以自动识别照片中的元素,并根据场景和主题进行智能增强,使照片更加生动、自然。前往Mac荔枝下载LuminarNeoforMacv1.19.1.17483图像编辑软件在功能方面,LuminarNeo提供了多种滤镜和预设,包括色彩调整、光影效果、HDR、黑白转换等,用户可以根据需要快速实现各种照片效果。同时,它还支持无损
- 在CentOS 7上安装Nginx的方法
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介Nginx是一款流行的高性能Web服务器。本教程将教你如何在CentOS7服务器上安装和启动Nginx。先决条件本教程中的步骤需要一个具有sudo权限的非root用户。请参阅我们的《在CentOS7上进行初始服务器设置》教程,了解如何设置这个用户。步骤1—添加EPEL软件仓库要添加CentOS7的
- AI 大模型在文本生成任务中的创新应用
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概述随着人工智能技术的飞速发展,大模型在文本生成任务中的应用越来越广泛。这些模型通过深度学习技术,能够生成连贯、有意义的文本,甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。本文将探讨AI大模型在文本生成任务中的创新应用,包括自动文摘、机器翻译、创意写作等领域。自动文摘自动文摘是指从给定文本中自动提取关键信息,生成简短摘要的过程。这对于处理大量文本数据、快速获取信息尤为重要。代码示例:基于BERT的
- 王先森日记第49篇:介绍介绍阿尔法狗背后的人工智能公司
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AlphaGo先是战胜了李世石,随后横扫了围棋界的所有选手,今年还战胜了围棋界排名第一的国际冠军柯洁。基本已经形成一个共识,在围棋领域“人类再也不可能战胜人工智能了”。而AlphaGo就是DeepMind公司开发的。介绍DeepMind,首先得介绍它的创始人,他叫DemisHassabis,这个人是个名副其实的大牛人。他从小就是神童,13岁的时候就成为了国际象棋大师,等级分在全球14岁以下棋手当中
- 利士策分享,未来十年重大事件:对普通人的影响
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未来十年重大事件:对普通人的影响一、审视未来十年站在2024年的当下,展望未来十年,我们不难发现,诸多重大事件正在悄然酝酿,而这些事件必将深刻影响每一位普通人的生活。让我们一同探讨那些可能在未来十年发生的大事,以及它们会给我们带来怎样的影响。二、科技领域的重大事件与影响1.人工智能与自动化的蓬勃发展在未来十年,人工智能和自动化技术无疑将更加成熟,广泛渗透到各个行业领域。这意味着许多重复性、规律性的
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目录大语言模型算力优化策略:基于并行化技术的算力共享平台研究摘要引言算力共享平台的设计1.平台架构2.并行化计算技术模型并行化流水线并行化3.资源管理和调度实验与结果分析结论与展望首先,大语言模型(如GPT系列、BERT等)和算力共享的结合是近年来人工智能领域的研究热点。算力共享旨在通过分布式计算技术,将大规模计算任务分配给多个计算节点,以提高计算效率、降低资源成本并加速模型训练和推理过程。其次,
- 未来已来,你会不会被取代?
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(本文发表于《阅读》杂志2018年第1期卷首语)图片发自App前期,BBC发布了365种职业在未来的“被淘汰概率”,其中教师以0.4%的被取代率成为最不容易被人工智能淘汰的职业。我相信,老师们看到这样的消息,心理上或多或少会获得些许安慰,甚至有人会误认为教师可以高枕无忧。教师职业不易被取代,并不代表着所有的教师都不会被取代。打字员、会计、政府职员等之所以会成为最容易被淘汰的职业,是因为他们的工作机
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云原生K8S零基础到进阶实战云原生kubernetesdockerdocker容器id查询pod查询docker与pod互查
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- AI写作生成器,开启你的高效率智能写作模式
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作为一名创作者,我一直在探索如何提升写作效率和质量的方法。在这个信息爆炸的时代,我们需要在短时间内创作出有价值、有吸引力的内容,以满足读者的需求和市场的竞争。而AI写作生成器的出现,为我的创作生涯带来了革命性的变化,让我开启了高效率的智能写作模式。AI写作生成器一一一火呱ai写作,这个听起来充满科技感的工具,已经成为我日常创作中不可或缺的伙伴。它是基于先进的人工智能技术和深度学习算法研发出来的智能
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作为一种现代的智能化设备,ChatGPT机器人已经成为越来越多人们的选择。那么,ChatGPT机器人到底是什么?它的功能有哪些?价格又是多少呢?本文将为大家详细介绍ChatGPT机器人,并探讨ChatGPT机器人的价格问题。CHATGPT接入-联系电话13642679953(微信同号)ChatGPT机器人究竟是什么?ChatGPT机器人是一种人工智能机器人,它能够进行语音交互,同时也能被用于客服、
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目录主要功能:示例用法:GitHubCopilot的优缺点:优点:缺点:如何使用GitHubCopilot?总结:GitHubCopilot是一种基于人工智能的编程助手,由GitHub和OpenAI联合开发。它利用OpenAI的GPT模型(类似于GPT-4)来帮助开发者更快地编写代码。通过分析你当前的代码、注释、上下文,GitHubCopilot可以为你提供自动补全、代码建议、生成函数和代码块,甚
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- 重塑互联网生态:探索Web 3.0、大数据与隐私保护的新篇章
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目录引言:互联网的新纪元Web3.0:去中心化的乌托邦愿景1.去中心化架构的崛起2.智能合约与自治组织的兴起3.用户体验与创新的飞跃大数据:驱动未来的智慧引擎1.数据海洋的挖掘与利用2.数据安全与隐私保护3.人工智能与大数据的融合隐私保护:构建信任的基石1.用户数据权益的觉醒2.隐私保护技术的创新3.构建可信的互联网环境结语:展望未来引言:互联网的新纪元随着互联网技术的日新月异,我们正迈入一个全新
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在今天的人工智能领域,基于对话的语言模型已成为研究的热点,尤其是像ChatGPT这样因其出色的语言理解与对话交互能力而广受关注的模型。本文将介绍10个国内可以直接使用GPT的网站,旨在为大家在选择和使用这些优秀的AI工具时提供有价值的参考。星河易创地址:星河易创AI-AI对话、AI绘画、AI音乐等多功能人工智能应用系统星河易创是一款国内AI系统,提供集AI对话(GPT-3.5,GPT-4)、AI绘
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本文旨在深入解析人工智能(AI)、通用人工智能(AGI)、人工智能生成内容(AIGC)、自然语言处理(NLP)、大型语言模型(LLM)以及ChatGPT等关键概念,并探讨它们在现代科技发展中的重要性和实际应用。1.AI(人工智能)人工智能(AI)是指通过计算机技术来模仿、扩展甚至超越人类智能的广泛领域。AI并不局限于一种特定的技术,而是涵盖了多种技术手段,包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用
- 自动化动画生成——MagicAnimate
爱研究的小牛
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MagicAnimate是一个创新的动画制作工具,旨在通过利用先进的人工智能技术简化动画创作过程,提供高效、便捷的动画制作解决方案。MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术,如计算机视觉和深度学习技术,为动画创作者提供了一个强大的工具平台,旨在简化和增强动画创作过程。其主要特点包括:自动化动画生成:利用AI技术从静态图像或视频生成动画效果。多功能编辑工具:提供丰富
- 当科技企业存在多类型的服务器资源时,如何确保访问安全?
宁盾Nington
安全
某企业是一家运用大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术推动安全领域信息化、智能化的科技企业,500人以下规模,其中算法团队占了十分之一。为节约计算资源使用成本,该企业在服务器上的配置较高,如GPU、高性能CPU等,开发及运营人员通过普通桌面终端远程到服务器上进行开发和运营工作。当前,该企业遇到以下问题:服务器有Windows、Ubuntu、RedHat等多种复杂环境,目前是通过本地账号登录,会导
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
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抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
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直接看如下代码:
package file
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/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,