大数据智能指挥控制内在机理框架模型研究

【摘  要】从信息时代到大数据时代，信息化指挥控制向智能指挥控制发展已成为趋势。针对大数据时代智能指挥控制发展面临的挑战，提出了“智能心源”和大数据“智能算法高架”两个新概念。在此基础上，提出大数据智能决策网，进而构建大数据智能指挥控制概念模型；通过模型分析，揭示智能指挥控制的内在机理。最后，以“智能仿真引擎”为依托，通过一个简化的模型仿真设计，说明该模型的可行性。

【关键词】大数据 ; 智能指挥控制 ; 智能心源 ; 智能算法高架 ; 智能仿真引擎 ; 深度强化学习

1.引言

近年来，随着大数据、云计算、物联网、机器学习等的快速发展，人类开始由信息社会进入以智能化为主导的时代。在指挥控制领域，智能在目标识别、图像理解、知识发现、任务规划、人机交互等方面取得了很多进展并开始投入实际应用。如美军的“心灵之眼（mind’s eye）”项目、神经工程系统设计（neural engineering system design，NESD）、深度文本搜索过滤（deep exploration and filtering of text，DEFT）计划、实时作战智能决策制定（entitled real-time adversarial intelligence and decision-making，RAID）项目、“分布式作战管理（distributed battle management，DBM）”“X-Plan”计划、“认知电子战”计划等。然而，智能指挥控制系统的发展在高层次的态势认知理解、智能指挥与决策等方面遭遇了智能化瓶颈。

对此，现有的思路是基于OODA等指挥控制模型࿰