大数据智能指挥控制内在机理框架模型研究

【摘  要】从信息时代到大数据时代,信息化指挥控制向智能指挥控制发展已成为趋势。针对大数据时代智能指挥控制发展面临的挑战,提出了“智能心源”和大数据“智能算法高架”两个新概念。在此基础上,提出大数据智能决策网,进而构建大数据智能指挥控制概念模型;通过模型分析,揭示智能指挥控制的内在机理。最后,以“智能仿真引擎”为依托,通过一个简化的模型仿真设计,说明该模型的可行性。

【关键词】大数据 ; 智能指挥控制 ; 智能心源 ; 智能算法高架 ; 智能仿真引擎 ; 深度强化学习

1.引言

近年来,随着大数据、云计算、物联网、机器学习等的快速发展,人类开始由信息社会进入以智能化为主导的时代。在指挥控制领域,智能在目标识别、图像理解、知识发现、任务规划、人机交互等方面取得了很多进展并开始投入实际应用。如美军的“心灵之眼(mind’s eye)”项目、神经工程系统设计(neural engineering system design,NESD)、深度文本搜索过滤(deep exploration and filtering of text,DEFT)计划、实时作战智能决策制定(entitled real-time adversarial intelligence and decision-making,RAID)项目、“分布式作战管理(distributed battle management,DBM)”“X-Plan”计划、“认知电子战”计划等。然而,智能指挥控制系统的发展在高层次的态势认知理解、智能指挥与决策等方面遭遇了智能化瓶颈。

对此,现有的思路是基于OODA等指挥控制模型࿰

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