data transformation python_Python数据分析(方睿)

1. Python环境

Python 平台/IDE下载：

Anaconda官网下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/

【说明】安装Anaconda后使用其中的Spyder，也可使用Anaconda中包含的Jupyter Notebook(Anaconda装好后直接启动后可使用，可将所有代码和执行结果存放于一个ipynb文件中，且能编辑和重新执行代码，还支持Markdown等文本编辑标记语言)；或安装PyCharm等其他Python IDE，相比较来说，Anaconda平台已安装的第三方库更全，需要额外安装的包非常少，但内核的稳定性不如PyCharm，可根据自身情况选择安装，较优化的做法是使用PyCharm，同时在PyCharm中将解释器设为Anaconda，充分结合两者的优势，具体方式详见第一周文档说明和视频介绍。

2.Python参考书籍和网站

(1)  Python程序设计, 张莉, 金莹等. 高等教育出版社, 2019.

(2)  Python编程 从入门到实践, [美]埃里克·马瑟斯 著, 人民邮电出版社.

(3)  SciPy科学计算：https://www.scipy.org/.

(4)Wes McKinney, Python for Data Analysis, 2nd Edition. (利用Python进行数据分析，原书第二版，机械工业出版社).

(5) Python标准手册和其他相关Python库官网文档

(6) Core Python Applications Programming: Wesley J Chun. 2012.

(7)Python Cookbook: David Beazley, Brian K Jones. 2013.

(8)Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python. Hobson Lane, Hannes Hapke, Cole Howard. 2019.

(9)Machine Learning Applications Using Python: Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance: Puneet Mathur. 2019.

(10)The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions: Ben Stephenson. 2019.