【MATLAB图像处理3】 canny边缘检测 （附源码）

canny边缘检测，相对于sobel是较为复杂的一种检测算法，也是迄今为止最优秀的一种边缘检测算法，但是不可否认，它也带来了大量的运算。

 

canny分四步：

1.对灰度图进行高斯滤波  （很简单）

2.. 求出梯度的幅值图像和角度图像（一般用sobel求，简单）

3.对梯度幅值图形进行非最大值抑制，并进行双阈值处理。（难）

4.连接分析来检测并连接边缘。（很难）

 

 

1、高斯滤波。

使用二维高斯公式，产生高斯滤波模版。公式就不写，源码里会有。然后用模版和图像进行卷积。这一步很简单，就不多说了

 

2、求梯度的赋值和角度

用sobel算子，x方向为[-1,-2,-1;               y方向的算子为x方向的转置。然后分别用这两个算子和图像做卷积。然后用公式 A=sqrt(x.^2+y.^2)就是梯度幅值图了。

                                            0, 0, 0

                                            1, 2, 1 ]

 

然后是求角度，没一点的角度为arctan[y/x],求出梯度角度图；

 

3、利用求出的梯度角度图，把各个梯度分别划分到水平，垂直，45°，-45°，四个方向上。然后把赋值图按所划分的四个方向，分别同邻近的两个点比较，若为最大值则保留，若不是，则变为0；这样就得到非最大值抑制图