从头开始搞懂 MySQL（08）count(*) 很慢怎么办

在开发系统的时候，我们可能经常需要计算一个表的行数，我们一般都是用 select count(*) from table 来查询，如果系统中记录越来越多，这条 SQL 也越来越慢。为什么 MySQL 不直接记录一个总数，每次要查询的时候直接读出来呢？我们先来了解一下 count(*) 语句是怎么实现的，为什么这么实现

1、count(*) 的实现方式

在不同的引擎中，count(*) 会有不同的实现方式

MyISAM

MyISAM 引擎将一个表的总行数存在了磁盘上，所以执行 count(*) 的时候会直接返回这个个数，效率很高。如果加了 where 条件的话，MyISAM 返回的也不能返回这么快

InnoDB

InnoDB 执行 count(*) 的时候会将数据一行行的从引擎中读出来然后累积计数

InnoDB 之所以不跟 MyISAM 一样直接把表的行数存起来，是因为 InnoDB 的事务默认隔离级别是可重复读， 在代码中是通过 MVCC（多版本并发控制）的来实现的，每行记录都要进行判断在当前事务中是否可见，所以 InnoDB 只能把数据一行行的从表中读取出来，可见的行才是基于当前查询的总行数

虽然 InnoDB 是一行行读取数据，但是 MySQL 在 count(*) 的时候还是做了一些优化的

InnoDB 主键索引树的叶子节点是数据，普通索引树的叶子结点是主键值，所以，普通索引树会比主键索引树小很多，count(*) 在遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的，MySQL 优化器会找到最小的那个树来遍历，尽量减少扫描的数量。

MyISAMySQL 和 InnoDB 的区别

• MyISAM count(*) 比较快，但是不支持事务
• InnoDB 表 count(*) 会遍历全表，虽然结果准确但是会导致性能问题

2、保存计数的方法

如果我们的系统经常需要展示总数的话，MyISAM 和 InnoDB 又各有缺点，我们可以自己计数，找一个地方将表的行数存起来

2.1 用缓存系统保存计数

我们可以使用 Redis 来保存表的总行数，每插入一条数据计数就加1，删除一行就减 1，这样的话读和更新操作都会很快

但是 Redis 缓存不仅可能会丢失更新，如果在我们向数据表中插入一条数据，Redis 中保存的值也加 1，Redis 异常重启了，重启后我们从 Redis 中把这个值读回来，这个加 1 的计数操作却丢失了。异常重启的话我们可以再重新执行一次 count(*) 获取行数，再将这个值写入到 Redis 中

除了可能会丢失更新，在我们并发的时候，因为我们无法精确控制不同线程的执行时刻，所以可能会出现 Redis 计数不精确的情况

先改 Redis 记录，再写数据表，查询到的数据中可能没有最新插入的，但是 Redis 的计数里面已经加 1 了

先写数据表，再更新 Redis 记录，可能会出现查询到的数据中已经显示最新插入的记录，但是 Redis 的计数还没有加上，出现数据不一致的情况

2.2 在数据库保存计数

用 Redis 来保存 count(*) 查出来的计数可能会有数据丢失或者数据不一致的问题，我们可不可以使用 MySQL 单独设计一张表来存储

首先 InnoDB 是支持崩溃恢复不丢失数据的，而且数据不一致的问题，InnoDB 支持事务，在它的默认隔离级别下，查询使用的是快照读，这样就可以保证在一个查询中，查询数据和数量的结果在逻辑上是一致的

如果我们用事务来保证计数准确，在并发时考虑到系统性能，在事务中我们应该先插入操作记录再更新计数表，InnoDB 语句执行时加锁，事务提交时释放锁，更新计数的语句后执行以缩短持有锁的时间

3、count(*)、count(主键)、count(字段)、count(1)

InnoDB 引擎下，SQL 语句使用 count(*)、count(主键)、count(字段)、count(1) 这些不同的 count() 有什么差别

count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集一行行进行判断，如果 count 函数的参数不是 null，累计值就 加 1，最后返回累计值

所以，count(*)、count(主键)、count(1) 都返回的是满足条件的结果集的总行数，count(字段) 返回的是该字段不为 null 的总行数

• count(字段) 如果字段定义的是 not null 的话，会一行行从记录中读出这个字段，判断不能为 null 后按行累加，如果字段定义的可以为 null，会先把值取出来再判断一下，不是 null 才会累加
• count(主键) InnoDB 会遍历整张表，把每行的主键取出来，返回给 server 层，判断不为空后再按行累加
• count(1) InnoDB 也会遍历整张表，但不取值，server 层对返回的每一行，放一个数字 1 进去，判断不能为空后按行累加，count(1) 比 count(主键) 效率要高，使用主键会涉及到解析数据行，拷贝字段值的操作
• count(*) 专门做了优化，不会把全部字段取出来，不取值，count(*) 肯定不是 null，直接按行累加

按照效率排序的话，count(*) ≈ count(1) > count(主键) > count(字段)，我们可以尽量使用 count(*)